GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4o

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4o: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد Claude 3.5 Sonnet من Anthropic وGPT-4o من OpenAI من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Claude 3.5 Sonnet نافذة سياق بحجم 200K رمز بسعر $3.00/$15.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر GPT-4o سياقًا بحجم 128K رمز بسعر $2.50/$10.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude 3.5 Sonnet

رائد البرمجة وهندسة البرمجيات

نموذج Claude 3.5 Sonnet من Anthropic مصمم خصيصاً لـهندسة البرمجيات المستقلة وإعادة هيكلة الأكواد وتصحيح الأخطاء البرمجية المعقدة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 200K وسرعة 80 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 50/100 (بتكلفة $3/$15 لكل مليون رمز).

Intelligence Index50 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

65%

OpenAI

GPT-4o

نموذج الصوت والكلام الطبيعي

نموذج GPT-4o من OpenAI مصمم خصيصاً لـتوليد الكلام البشري الطبيعي ومعالجة الصوت الفورية والنسخ الصوتي الدقيق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 128K وسرعة 105 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 41/100 (بتكلفة $2.5/$10 لكل مليون رمز).

Intelligence Index41 / 100
Input Token:

$2.50 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

38.8%

أهم الفروقات في لمحة

  • GPT-4o is 1.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude 3.5 Sonnet has a larger context window (200K vs 128K tokens).
  • GPT-4o is faster at 105 tok/s vs 80 tok/s.
  • Claude 3.5 Sonnet leads on SWE-bench coding (65.0% vs 38.8%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude 3.5 SonnetGPT-4o
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
5041
Provider
AnthropicOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$2.50 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$15.00 / 1M$10.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.31 / 1M$2.38 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
80 tok/s105 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
65%38.8%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
59.4%53.6%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.30 / 1M$1.25 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding
Claude 3.5 Sonnet
+26.2% SWE-bench lead
Cost
GPT-4o
1.3x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-4o
+31% faster generation
Context
Claude 3.5 Sonnet
200K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude 3.5 SonnetGPT-4o
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

65%vs38.8%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

59.4%vs53.6%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78%vs72.6%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1320ptsvs1286pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs4.1%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

38%vs18.5%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs27.3%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

62%vs43.9%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs29.7%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs58.2%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

80 tok/s vs105 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude 3.5 Sonnet0.48s
GPT-4o0.41s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude 3.5 Sonnet6.73s
GPT-4o5.17s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude 3.5 Sonnet Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
GPT-4o Monthly API Bill
$14.63 / month
$2.5/1M in · $10/1M out
GPT-4o saves approximately $3.82 / month (21%) under this workload.1.3x Savings

Claude 3.5 Sonnet · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 200K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (SWE-bench Verified 65% · GPQA Diamond 59.4%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 80 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 480 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $3/$15 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

GPT-4o · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 128K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (SWE-bench Verified 38.8% · GPQA Diamond 53.6%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 105 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 410 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $2.5/$10 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude 3.5 SonnetGPT-4o
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.20$0.68
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude 3.5 SonnetGPT-4o
Official API Model ID (SDK)claude-3-5-sonnet-20240601gpt-4o
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIOpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2024-062024-05
Knowledge CutoffApril 2024October 2023
ArchitectureNext-Gen Multimodal Hybrid TransformerOmni-Multimodal Dense
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensFlat rate ($2.5/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTL$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTLAutomatic prefix caching at $1.25/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision, audio
Output Modalitiestexttext, audio

Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4o: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Claude 3.5 Sonnet or GPT-4o?

Claude 3.5 Sonnet is more intelligent. It scores 50 compared with 41 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-4o is faster, generating 105 tokens per second compared with 80 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude 3.5 Sonnet is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $2.38 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-4o has lower latency, with a time to first token of 0.41s compared with 0.48s.

Which model has a larger context window?

Claude 3.5 Sonnet has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 128K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من Claude 3.5 Sonnet (مثالي لـهندسة البرمجيات المستقلة وإعادة هيكلة الأكواد وتصحيح الأخطاء البرمجية المعقدة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGPT-4o (مثالي لـتوليد الكلام البشري الطبيعي ومعالجة الصوت الفورية والنسخ الصوتي الدقيق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Claude 3.5 Sonnet في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم GPT-4o سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Claude 3.5 Sonnet الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Claude 3.5 Sonnet أم GPT-4o؟+

يتصدر Claude 3.5 Sonnet في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Claude 3.5 Sonnet وGPT-4o؟+

يبلغ سعر Claude 3.5 Sonnet نحو $3.00 / $15.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر GPT-4o نحو $2.50 / $10.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Claude 3.5 Sonnet الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Claude 3.5 Sonnet سياقًا بحجم 200K رمز مقابل 128K رمز لنموذج GPT-4o، بينما يتفوق GPT-4o في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Anthropic وOpenAI وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).