Whisper Large v3 Turbo vs Gemini 3.5 Live Translate
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
OpenAI tarafından geliştirilen Whisper Large v3 Turbo ve Google tarafından sunulan Gemini 3.5 Live Translate, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Whisper Large v3 Turbo, 448 token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.00/$0.00 fiyat sunarken; Gemini 3.5 Live Translate, 131.1K token bağlam penceresi ve $5.00/$20.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Whisper Large v3 Turbo
Yerel Ses ve Konuşma ModeliOpenAI tarafından geliştirilen Whisper Large v3 Turbo; doğal ses sentezi, gerçek zamanlı ses işleme ve konuşma metne dönüştürme için tasarlanmış olup 0K bağlam penceresi, 180 token/sn hız, 42/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.0006/$0 f
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
448 tokens
36%
Gemini 3.5 Live Translate
Yerel Ses ve Konuşma ModeliGoogle tarafından geliştirilen Gemini 3.5 Live Translate; doğal ses sentezi, gerçek zamanlı ses işleme ve konuşma metne dönüştürme için tasarlanmış olup 131K bağlam penceresi, 130 token/sn hız, 84/100 zeka indeksi ve 1M token başına $5/$20
$5.00 / 1M
$20.00 / 1M
131.1K tokens
N/A
Bir Bakışta Temel Farklar
- Whisper Large v3 Turbo is 30000.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 3.5 Live Translate has a larger context window (131K vs 0K tokens).
- Whisper Large v3 Turbo is faster at 180 tok/s vs 130 tok/s.
| Feature | Whisper Large v3 Turbo | Gemini 3.5 Live Translate |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 42 | 84 |
Provider | OpenAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $0.00 / 1M | $5.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.00 / 1M | $20.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.00 / 1M | $3.70 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 448 tokens~1 A4 pages of text | 131.1K tokens~197 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 0K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 180 tok/s | 130 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 36% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 46% | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.00 / 1M | $1.00 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Doğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Whisper Large v3 Turbo · Strengths & Key Advantages
- 0K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 0K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 36% · GPQA Diamond 46%)
- Sadece 120 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 180 token yüksek üretim hızı
- vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (809M)
Considerations & Trade-offs
- Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Gemini 3.5 Live Translate · Strengths & Key Advantages
- 131K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (Arena Elo 1420)
- Sadece 300 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 130 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $5/$20 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Whisper Large v3 Turbo | Gemini 3.5 Live Translate |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.03 | $0.85 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 3K | 8K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Whisper Large v3 Turbo | Gemini 3.5 Live Translate |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | whisper-large-v3-turbo | models/gemini-3-5-live-translate |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2024-10 | 2026-06 |
| Knowledge Cutoff | 2024 (audio corpus) | February 2026 |
| Architecture | Distilled encoder-decoder speech transformer | Low-latency neural speech-to-speech cross-lingual transformer |
| Parameters | 809M | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.0006/1M in) across full 0K window | Flat rate ($5/1M in) across full 131K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0/1M (no extra cache-write fee) | Implicit + Explicit Context Caching at $1/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Text-only completion (No GUI action loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Audio (~25–32 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) · Audio (~25–32 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 2 GB VRAM (4-bit Quantized) · 4 GB VRAM (Native BF16) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | audio | audio |
| Output Modalities | text | audio, text |
Whisper Large v3 Turbo vs Gemini 3.5 Live Translate: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Whisper Large v3 Turbo or Gemini 3.5 Live Translate?
Gemini 3.5 Live Translate is more intelligent. It scores 84 compared with 42 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Whisper Large v3 Turbo is faster, generating 180 tokens per second compared with 130 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Whisper Large v3 Turbo is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $3.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Whisper Large v3 Turbo has lower latency, with a time to first token of 0.12s compared with 0.30s.
Which model has a larger context window?
Gemini 3.5 Live Translate has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 448 tokens.
Sonuç
Hem Whisper Large v3 Turbo (doğal ses sentezi, gerçek zamanlı ses işleme ve konuşma metne dönüştürme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Gemini 3.5 Live Translate (doğal ses sentezi, gerçek zamanlı ses işleme ve konuşma metne dönüştürme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Gemini 3.5 Live Translate karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Whisper Large v3 Turbo daha yüksek üretim hızı sağlar; Whisper Large v3 Turbo ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Whisper Large v3 Turbo mi yoksa Gemini 3.5 Live Translate mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Gemini 3.5 Live Translate önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Whisper Large v3 Turbo ve Gemini 3.5 Live Translate API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Whisper Large v3 Turbo 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.00 / $0.00 ücretlendirilirken, Gemini 3.5 Live Translate $5.00 / $20.00 seviyesindedir. Karma maliyette Whisper Large v3 Turbo daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Whisper Large v3 Turbo 448 token bağlam penceresi sunarken Gemini 3.5 Live Translate 131.1K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Whisper Large v3 Turbo öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Gemini 3.5 Live Translate vs GPT Realtime Whisper: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- GPT Realtime Whisper vs Whisper Large v3 Turbo: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Whisper Large v3 Turbo vs Whisper Large v3: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Whisper Large v3 vs Gemini 3.5 Live Translate: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: OpenAI ve Google resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).