Sonar vs Claude 3 Haiku
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Perplexity tarafından geliştirilen Sonar ve Anthropic tarafından sunulan Claude 3 Haiku, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Sonar, 128K token bağlam penceresi ve 1M token başına $1.00/$1.00 fiyat sunarken; Claude 3 Haiku, 200K token bağlam penceresi ve $0.25/$1.25 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Sonar
Hafif ve Ekonomik ModelPerplexity tarafından geliştirilen Sonar; token başına maksimum maliyet verimliliği ve hızlı üretim çıkarımı için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 130 token/sn hız, 73/100 zeka indeksi ve 1M token başına $1/$1 fiyatlandırma sunar.
$1.00 / 1M
$1.00 / 1M
128K tokens
N/A
Claude 3 Haiku
Ultra Hızlı Düşük GecikmeAnthropic tarafından geliştirilen Claude 3 Haiku; ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme için tasarlanmış olup 200K bağlam penceresi, 125 token/sn hız, 33/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.25/$1.25 fi
$0.25 / 1M
$1.25 / 1M
200K tokens
10.5%
Bir Bakışta Temel Farklar
- Claude 3 Haiku is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude 3 Haiku has a larger context window (200K vs 128K tokens).
- Sonar is faster at 130 tok/s vs 125 tok/s.
| Feature | Sonar | Claude 3 Haiku |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 73 | 33 |
Provider | Perplexity | Anthropic |
Input Price Cost per million input tokens | $1.00 / 1M | $0.25 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $1.00 / 1M | $1.25 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.37 / 1M | $0.19 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 200K tokens~300 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 130 tok/s | 125 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 10.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 33% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.10 / 1M | $0.03 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Doğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Sonar · Strengths & Key Advantages
- 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 4K çıktı tokenı kapasitesi (MMLU-Pro 71% · Arena Elo 1245)
- Sadece 350 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 130 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $1/$1 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Claude 3 Haiku · Strengths & Key Advantages
- 200K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 4K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 10.5% · GPQA Diamond 33%)
- Sadece 350 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 125 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.25/$1.25 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Sonar | Claude 3 Haiku |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.05 | $0.20 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 10K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Sonar | Claude 3 Haiku |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | sonar | claude-3-haiku-20240301 |
| API Protocol | Perplexity REST API (OpenAI-Compatible) | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| Release Date | 2024-01 | 2024-03 |
| Knowledge Cutoff | Real-time (Web-grounded) | August 2023 |
| Architecture | Web-Search Augmented Autoregressive Transformer | Compact High-Throughput Transformer |
| Parameters | Confidential / Llama 3 Fine-Tune | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($1/1M in) across full 128K window | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.1/1M tokens | $0.025/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Perplexity Production Safety & Alignment Verified | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Sonar vs Claude 3 Haiku: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Sonar or Claude 3 Haiku?
Sonar is more intelligent. It scores 73 compared with 33 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Sonar is faster, generating 130 tokens per second compared with 125 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Claude 3 Haiku is cheaper at $0.19 per 1M tokens blended, compared with $0.37 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has a larger context window?
Claude 3 Haiku has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 128K tokens.
Sonuç
Hem Sonar (token başına maksimum maliyet verimliliği ve hızlı üretim çıkarımı, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Claude 3 Haiku (ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Sonar karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Sonar daha yüksek üretim hızı sağlar; Claude 3 Haiku ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Sonar mi yoksa Claude 3 Haiku mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Sonar önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Sonar ve Claude 3 Haiku API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Sonar 1M giriş/çıkış tokeni başına $1.00 / $1.00 ücretlendirilirken, Claude 3 Haiku $0.25 / $1.25 seviyesindedir. Karma maliyette Claude 3 Haiku daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Sonar 128K token bağlam penceresi sunarken Claude 3 Haiku 200K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Sonar öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude 3.5 Haiku vs Claude 3 Haiku: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Claude 3 Haiku vs Gemini 1.5 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Sonar vs Gemini 1.5 Pro: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: Perplexity ve Anthropic resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).