Sonar Pro vs Sonar Reasoning Pro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Perplexity tarafından geliştirilen Sonar Pro ve Perplexity tarafından sunulan Sonar Reasoning Pro, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Sonar Pro, 200K token bağlam penceresi ve 1M token başına $3.00/$15.00 fiyat sunarken; Sonar Reasoning Pro, 128K token bağlam penceresi ve $2.00/$8.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Sonar Pro
Klasik Nesil ModelPerplexity tarafından geliştirilen Sonar Pro; güvenilir sohbet asistanları, metin özetleme ve standart kurumsal iş yükleri için tasarlanmış olup 200K bağlam penceresi, 85 token/sn hız, 84/100 zeka indeksi ve 1M token başına $3/$15 fiyatland
$3.00 / 1M
$15.00 / 1M
200K tokens
N/A
Sonar Reasoning Pro
Derin Akıl Yürütme MotoruPerplexity tarafından geliştirilen Sonar Reasoning Pro; derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 75 token/sn hız, 86/100 zeka indeksi ve 1M token başına $2/$8 f
$2.00 / 1M
$8.00 / 1M
128K tokens
N/A
Bir Bakışta Temel Farklar
- Sonar Reasoning Pro is 1.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Sonar Pro has a larger context window (200K vs 128K tokens).
- Sonar Pro is faster at 85 tok/s vs 75 tok/s.
| Feature | Sonar Pro | Sonar Reasoning Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 84 | 86 |
Provider | Perplexity | Perplexity |
Input Price Cost per million input tokens | $3.00 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $15.00 / 1M | $8.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $2.31 / 1M | $1.34 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 85 tok/s | 75 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 65% | 69% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.30 / 1M | $0.20 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Doğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Sonar Pro · Strengths & Key Advantages
- 200K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (GPQA Diamond 65% · MMLU-Pro 81.5%)
- Sadece 580 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 85 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $3/$15 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir
Sonar Reasoning Pro · Strengths & Key Advantages
- 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (GPQA Diamond 69% · MMLU-Pro 83%)
- Sadece 720 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 75 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $2/$8 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Sonar Pro | Sonar Reasoning Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.28 | $0.22 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 18K | 22K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 4K | 9K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Sonar Pro | Sonar Reasoning Pro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | sonar-pro | sonar-reasoning-pro |
| API Protocol | Perplexity REST API (OpenAI-Compatible) | Perplexity REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2024-01 | 2024-01 |
| Knowledge Cutoff | Real-time (Web-grounded) | Real-time (Web-grounded) |
| Architecture | Deep Retrieval Multimodal Frontier Transformer | Deliberate Web-Grounded Chain-of-Thought Engine |
| Parameters | Confidential / Frontier Scale | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($3/1M in) across full 200K window | Flat rate ($2/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.3/1M tokens | Cached input at $0.2/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Perplexity Production Safety & Alignment Verified | Perplexity Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Sonar Pro vs Sonar Reasoning Pro: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Sonar Pro or Sonar Reasoning Pro?
Sonar Reasoning Pro is more intelligent. It scores 86 compared with 84 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Sonar Pro is faster, generating 85 tokens per second compared with 75 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Sonar Reasoning Pro is cheaper at $1.34 per 1M tokens blended, compared with $2.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Sonar Pro has lower latency, with a time to first token of 0.58s compared with 0.72s.
Which model has a larger context window?
Sonar Pro has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 128K tokens.
Sonuç
Hem Sonar Pro (güvenilir sohbet asistanları, metin özetleme ve standart kurumsal iş yükleri, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Sonar Reasoning Pro (derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Sonar Reasoning Pro karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Sonar Pro daha yüksek üretim hızı sağlar; Sonar Reasoning Pro ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Sonar Pro mi yoksa Sonar Reasoning Pro mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Sonar Reasoning Pro önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Sonar Pro ve Sonar Reasoning Pro API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Sonar Pro 1M giriş/çıkış tokeni başına $3.00 / $15.00 ücretlendirilirken, Sonar Reasoning Pro $2.00 / $8.00 seviyesindedir. Karma maliyette Sonar Reasoning Pro daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Sonar Pro 200K token bağlam penceresi sunarken Sonar Reasoning Pro 128K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Sonar Pro öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Qwen Plus vs Sonar Pro: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Sonar Pro vs GPT-4o: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Sonar Reasoning Pro vs DeepSeek R1: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: Perplexity ve Perplexity resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).