Head-to-Head Model Comparison

Qwen3 Coder Flash vs Devstral Medium

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Qwen3 Coder Flash vs Devstral Medium: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Alibaba tarafından geliştirilen Qwen3 Coder Flash ve Mistral AI tarafından sunulan Devstral Medium, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Qwen3 Coder Flash, 1M token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.10/$0.40 fiyat sunarken; Devstral Medium, 128K token bağlam penceresi ve $0.80/$2.40 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen3 Coder Flash

Ultra Hızlı Düşük Gecikme

Alibaba tarafından geliştirilen Qwen3 Coder Flash; ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 130 token/sn hız, 77/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.1/$0.4 fiyat

Intelligence Index77 / 100
Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.40 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Mistral AI

Devstral Medium

Otonom Ajan ve Araç Modeli

Mistral AI tarafından geliştirilen Devstral Medium; otonom ajan iş akışları, araç çağırma (tool calling) ve çok adımlı otomasyon için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 75 token/sn hız, 52/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.8/$2.4

Intelligence Index52 / 100
Input Token:

$0.80 / 1M

Output Token:

$2.40 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

51.5%

Bir Bakışta Temel Farklar

  • Qwen3 Coder Flash is 7.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen3 Coder Flash has a larger context window (1M vs 128K tokens).
  • Qwen3 Coder Flash is faster at 130 tok/s vs 75 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwen3 Coder FlashDevstral Medium
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7752
Provider
AlibabaMistral AI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.10 / 1M$0.80 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.40 / 1M$2.40 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.07 / 1M$0.54 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K33K
Throughput Speed
Tokens generated per second
130 tok/s75 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A51.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
N/A62%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.01 / 1M$0.20 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen3 Coder Flash
7.0x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen3 Coder Flash
+73% faster generation
Context
Qwen3 Coder Flash
1M tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen3 Coder FlashDevstral Medium
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs51.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

N/Avs62%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

74.5%vs80.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1265ptsvs1330pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs45%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

61.5%vsN/A
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs72%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs78%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

130 tok/s vs75 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen3 Coder Flash0.33s
Devstral Medium0.50s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen3 Coder Flash4.18s
Devstral Medium7.17s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen3 Coder Flash Monthly API Bill
$0.53 / month
$0.1/1M in · $0.4/1M out
Devstral Medium Monthly API Bill
$3.66 / month
$0.8/1M in · $2.4/1M out
Qwen3 Coder Flash saves approximately $3.13 / month (86%) under this workload.7.0x Savings

Qwen3 Coder Flash · Strengths & Key Advantages

  • 1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (MMLU-Pro 74.5% · Arena Elo 1265)
  • Sadece 330 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 130 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.1/$0.4 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Devstral Medium · Strengths & Key Advantages

  • 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 33K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 51.5% · GPQA Diamond 62%)
  • Sadece 500 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 75 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.8/$2.4 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen3 Coder FlashDevstral Medium
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.03$0.55
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
15K38K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K18K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwen3 Coder FlashDevstral Medium
Official API Model ID (SDK)qwen3-coder-flash-instructdevstral-medium-latest
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Mistral AI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-072025-07
Knowledge CutoffMay 2025May 2025
ArchitectureOptimized Lightweight Hosted Code TransformerHigh-Capacity Agentic Code Transformer
ParametersConfidentialConfidential (~70B)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.1/1M in) across full 1000K windowFlat rate ($0.8/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.01/1M tokensCached input at $0.2/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedMistral AI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Qwen3 Coder Flash vs Devstral Medium: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, Qwen3 Coder Flash or Devstral Medium?

Qwen3 Coder Flash is more intelligent. It scores 77 compared with 52 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen3 Coder Flash is faster, generating 130 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen3 Coder Flash is cheaper at $0.07 per 1M tokens blended, compared with $0.54 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen3 Coder Flash has lower latency, with a time to first token of 0.33s compared with 0.50s.

Which model has a larger context window?

Qwen3 Coder Flash has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 128K tokens.

Sonuç

Hem Qwen3 Coder Flash (ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Devstral Medium (otonom ajan iş akışları, araç çağırma (tool calling) ve çok adımlı otomasyon, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Qwen3 Coder Flash karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Qwen3 Coder Flash daha yüksek üretim hızı sağlar; Qwen3 Coder Flash ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için Qwen3 Coder Flash mi yoksa Devstral Medium mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Qwen3 Coder Flash önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

Qwen3 Coder Flash ve Devstral Medium API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

Qwen3 Coder Flash 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.10 / $0.40 ücretlendirilirken, Devstral Medium $0.80 / $2.40 seviyesindedir. Karma maliyette Qwen3 Coder Flash daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

Qwen3 Coder Flash 1M token bağlam penceresi sunarken Devstral Medium 128K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Qwen3 Coder Flash öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: Alibaba ve Mistral AI resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).