GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Qwen3.7 Plus vs Qwen3.7 Max

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Qwen3.7 Plus vs Qwen3.7 Max: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Alibaba tarafından geliştirilen Qwen3.7 Plus ve Alibaba tarafından sunulan Qwen3.7 Max, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Qwen3.7 Plus, 1M token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.80/$3.20 fiyat sunarken; Qwen3.7 Max, 1M token bağlam penceresi ve $1.80/$7.20 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen3.7 Plus

Amiral Gemisi Öncü Model

Alibaba tarafından geliştirilen Qwen3.7 Plus; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 92 token/sn hız, 89/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.8/$3.2 fiyat

Intelligence Index89 / 100
Input Token:

$0.80 / 1M

Output Token:

$3.20 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

68%

Alibaba

Qwen3.7 Max

Otonom Ajan ve Araç Modeli

Alibaba tarafından geliştirilen Qwen3.7 Max; otonom ajan iş akışları, araç çağırma (tool calling) ve çok adımlı otomasyon için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 80 token/sn hız, 92/100 zeka indeksi ve 1M token başına $1.8/$7.2 fiyatland

Intelligence Index92 / 100
Input Token:

$1.80 / 1M

Output Token:

$7.20 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

73.5%

Bir Bakışta Temel Farklar

  • Qwen3.7 Plus is 2.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen3.7 Plus is faster at 92 tok/s vs 80 tok/s.
  • Qwen3.7 Max leads on SWE-bench coding (73.5% vs 68.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwen3.7 PlusQwen3.7 Max
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8992
Provider
AlibabaAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.80 / 1M$1.80 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$3.20 / 1M$7.20 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.54 / 1M$1.21 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K32K
Throughput Speed
Tokens generated per second
92 tok/s80 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
68%73.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
75%78.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.08 / 1M$0.18 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding
Qwen3.7 Max
+5.5% SWE-bench lead
Cost
Qwen3.7 Plus
2.2x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen3.7 Plus
+15% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen3.7 PlusQwen3.7 Max
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

68%vs73.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

75%vs78.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86.8%vs88.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1435ptsvs1470pts
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs86%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

92 tok/s vs80 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen3.7 Plus0.44s
Qwen3.7 Max0.58s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen3.7 Plus5.87s
Qwen3.7 Max6.83s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen3.7 Plus Monthly API Bill
$4.20 / month
$0.8/1M in · $3.2/1M out
Qwen3.7 Max Monthly API Bill
$9.45 / month
$1.8/1M in · $7.2/1M out
Qwen3.7 Plus saves approximately $5.25 / month (56%) under this workload.2.2x Savings

Qwen3.7 Plus · Strengths & Key Advantages

  • 1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 68% · GPQA Diamond 75%)
  • Sadece 440 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 92 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.8/$3.2 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Qwen3.7 Max · Strengths & Key Advantages

  • 1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 32K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 73.5% · GPQA Diamond 78.5%)
  • Sadece 580 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 80 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $1.8/$7.2 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen3.7 PlusQwen3.7 Max
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.24$0.38
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
26K32K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
9K14K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwen3.7 PlusQwen3.7 Max
Official API Model ID (SDK)qwen3-7-plus-instructqwen3-7-max-instruct
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-062026-05
Knowledge CutoffApril 2026April 2026
ArchitectureHigh-Value Multimodal Foundation TransformerNext-Generation Deep Frontier Reasoning Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.8/1M in) across full 1000K windowFlat rate ($1.8/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.08/1M tokensCached input at $0.18/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiestexttext

Qwen3.7 Plus vs Qwen3.7 Max: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, Qwen3.7 Plus or Qwen3.7 Max?

Qwen3.7 Max is more intelligent. It scores 92 compared with 89 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen3.7 Plus is faster, generating 92 tokens per second compared with 80 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen3.7 Plus is cheaper at $0.54 per 1M tokens blended, compared with $1.21 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen3.7 Plus has lower latency, with a time to first token of 0.44s compared with 0.58s.

Sonuç

Hem Qwen3.7 Plus (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Qwen3.7 Max (otonom ajan iş akışları, araç çağırma (tool calling) ve çok adımlı otomasyon, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Qwen3.7 Max karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Qwen3.7 Plus daha yüksek üretim hızı sağlar; Qwen3.7 Plus ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için Qwen3.7 Plus mi yoksa Qwen3.7 Max mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Qwen3.7 Max önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

Qwen3.7 Plus ve Qwen3.7 Max API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

Qwen3.7 Plus 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.80 / $3.20 ücretlendirilirken, Qwen3.7 Max $1.80 / $7.20 seviyesindedir. Karma maliyette Qwen3.7 Plus daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

Qwen3.7 Plus 1M token bağlam penceresi sunarken Qwen3.7 Max 1M token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Qwen3.7 Plus öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: Alibaba ve Alibaba resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).