Head-to-Head Model Comparison

Qwen3.5 Plus vs Gemini 3.1 Pro

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri

Paylaş

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Qwen3.5 PlusProfile

Gemini 3.1 ProProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Alibaba

Qwen3.5 Plus

Yerel Çok Modlu Yapay Zeka

Alibaba tarafından geliştirilen Qwen3.5 Plus; yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 85 token/sn hız, 87/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.6/$2.4 fiyatlandırma sunar

Intelligence Index87 / 100

Input Token:

$0.60 / 1M

Output Token:

$2.40 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

64%

Google

Gemini 3.1 Pro

Kodlama ve Yazılım Lideri

Google tarafından geliştirilen Gemini 3.1 Pro; otonom yazılım mühendisliği, çoklu dosya kod düzenleme ve ileri düzey hata ayıklama için tasarlanmış olup 1.0M bağlam penceresi, 110 token/sn hız, 86/100 zeka indeksi ve 1M token başına $2/$12

Intelligence Index86 / 100

Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$12.00 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

74.5%

Bir Bakışta Temel Farklar

Qwen3.5 Plus is 4.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Gemini 3.1 Pro has a larger context window (1M vs 1M tokens).
Gemini 3.1 Pro is faster at 110 tok/s vs 85 tok/s.
Gemini 3.1 Pro leads on SWE-bench coding (74.5% vs 64.0%).

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	Qwen3.5 Plus	Gemini 3.1 Pro
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	87	86
Provider	Alibaba	Google
Input Price Cost per million input tokens	$0.60 / 1M	$2.00 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$2.40 / 1M	$12.00 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.40 / 1M	$1.95 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	1M tokens~1,500 A4 pages of text	1.05M tokens~1,573 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	16K	66K
Throughput Speed Tokens generated per second	85 tok/s	110 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	64%	74.5%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	72%	86.5%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.06 / 1M	$0.50 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework

Coding

Gemini 3.1 Pro

+10.5% SWE-bench lead

Cost

Qwen3.5 Plus

4.6x cheaper monthly runtime

Speed

Gemini 3.1 Pro

+29% faster generation

Context

Gemini 3.1 Pro

1.05M tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen3.5 PlusGemini 3.1 Pro

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

64%vs74.5%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

72%vs86.5%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

85%vs89.2%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1410ptsvs1475pts

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs94%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

85 tok/s vs110 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Qwen3.5 Plus0.49s

Gemini 3.1 Pro0.78s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Qwen3.5 Plus6.37s

Gemini 3.1 Pro5.33s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Qwen3.5 Plus Monthly API Bill

$3.15 / month

$0.6/1M in · $2.4/1M out

Gemini 3.1 Pro Monthly API Bill

$14.55 / month

$2/1M in · $12/1M out

Qwen3.5 Plus saves approximately $11.40 / month (78%) under this workload.4.6x Savings

Qwen3.5 Plus · Strengths & Key Advantages

1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 64% · GPQA Diamond 72%)
Sadece 490 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 85 token yüksek üretim hızı
İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.6/$2.4 fiyatlandırma)

Considerations & Trade-offs

Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Gemini 3.1 Pro · Strengths & Key Advantages

1.0M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 66K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 74.5% · GPQA Diamond 86.5%)
Sadece 780 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 110 token yüksek üretim hızı
İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $2/$12 fiyatlandırma)

Considerations & Trade-offs

Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Qwen3.5 Plus	Gemini 3.1 Pro
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.19	$1.85
Output Tokens / Task Tokens generated per task	24K	52K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	8K	26K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	Qwen3.5 Plus	Gemini 3.1 Pro
Official API Model ID (SDK)	qwen3-5-plus-instruct	models/gemini-3-1-pro
API Protocol	Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)	Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date	2026-02	2026-02
Knowledge Cutoff	December 2025	November 2025
Architecture	Enterprise Million-Token Multimodal Transformer	Pathways High-Capacity Reasoning Architecture
Parameters	Confidential	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM	10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($0.6/1M in) across full 1000K window	Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL	Cached input at $0.06/1M tokens	Implicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI Agent	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning Support	API Prompt Engineering & RAG Distillation	Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	Alibaba Production Safety & Alignment Verified	Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text, vision	text, vision, audio, video
Output Modalities	text	text

Qwen3.5 Plus vs Gemini 3.1 Pro: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, Qwen3.5 Plus or Gemini 3.1 Pro?

Qwen3.5 Plus is more intelligent. It scores 87 compared with 86 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 3.1 Pro is faster, generating 110 tokens per second compared with 85 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen3.5 Plus is cheaper at $0.40 per 1M tokens blended, compared with $1.95 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen3.5 Plus has lower latency, with a time to first token of 0.49s compared with 0.78s.

Which model has a larger context window?

Gemini 3.1 Pro has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 1M tokens.

Sonuç

Hem Qwen3.5 Plus (yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Gemini 3.1 Pro (otonom yazılım mühendisliği, çoklu dosya kod düzenleme ve ileri düzey hata ayıklama, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Qwen3.5 Plus karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Gemini 3.1 Pro daha yüksek üretim hızı sağlar; Qwen3.5 Plus ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için Qwen3.5 Plus mi yoksa Gemini 3.1 Pro mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Qwen3.5 Plus önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

Qwen3.5 Plus ve Gemini 3.1 Pro API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

Qwen3.5 Plus 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.60 / $2.40 ücretlendirilirken, Gemini 3.1 Pro $2.00 / $12.00 seviyesindedir. Karma maliyette Qwen3.5 Plus daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

Qwen3.5 Plus 1M token bağlam penceresi sunarken Gemini 3.1 Pro 1.05M token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Gemini 3.1 Pro öndedir.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Qwen3.5 Plus vs Gemini 3.1 Pro

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Qwen3.5 Plus

Gemini 3.1 Pro

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Qwen3.5 Plus · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Gemini 3.1 Pro · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

Teknik Özellikler

Qwen3.5 Plus vs Gemini 3.1 Pro: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Sonuç

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Related reading