Qwen-Omni Turbo vs GPT-Realtime-2.1
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Alibaba tarafından geliştirilen Qwen-Omni Turbo ve OpenAI tarafından sunulan GPT-Realtime-2.1, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Qwen-Omni Turbo, 32.8K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.30/$1.20 fiyat sunarken; GPT-Realtime-2.1, 128K token bağlam penceresi ve $32.00/$64.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Qwen-Omni Turbo
Yerel Ses ve Konuşma ModeliAlibaba tarafından geliştirilen Qwen-Omni Turbo; doğal ses sentezi, gerçek zamanlı ses işleme ve konuşma metne dönüştürme için tasarlanmış olup 33K bağlam penceresi, 90 token/sn hız, 74/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.3/$1.2 fiyatlan
$0.30 / 1M
$1.20 / 1M
32.8K tokens
N/A
GPT-Realtime-2.1
Yerel Ses ve Konuşma ModeliOpenAI tarafından geliştirilen GPT-Realtime-2.1; doğal ses sentezi, gerçek zamanlı ses işleme ve konuşma metne dönüştürme için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 90 token/sn hız, 65/100 zeka indeksi ve 1M token başına $32/$64 fiyatland
$32.00 / 1M
$64.00 / 1M
128K tokens
62%
Bir Bakışta Temel Farklar
- Qwen-Omni Turbo is 70.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-Realtime-2.1 has a larger context window (128K vs 33K tokens).
- GPT-Realtime-2.1 is faster at 90 tok/s vs 90 tok/s.
| Feature | Qwen-Omni Turbo | GPT-Realtime-2.1 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 74 | 65 |
Provider | Alibaba | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.30 / 1M | $32.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $1.20 / 1M | $64.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.20 / 1M | $15.04 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 32.8K tokens~49 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 33K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 90 tok/s | 90 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 62% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 70% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.03 / 1M | $3.20 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Doğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Qwen-Omni Turbo · Strengths & Key Advantages
- 33K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (MMLU-Pro 69% · Arena Elo 1235)
- Sadece 380 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 90 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.3/$1.2 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
GPT-Realtime-2.1 · Strengths & Key Advantages
- 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 33K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 62% · GPQA Diamond 70%)
- Sadece 320 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 90 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $32/$64 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Qwen-Omni Turbo | GPT-Realtime-2.1 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.06 | $6.66 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 12K | 26K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 2K | 14K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Qwen-Omni Turbo | GPT-Realtime-2.1 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | qwen-omni-turbo-instruct | gpt-realtime-2-1 |
| API Protocol | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2025-01 | 2026-07 |
| Knowledge Cutoff | November 2024 | February 2026 |
| Architecture | End-to-End Omni-Modal Multimodal Transformer | Real-time speech-to-speech multimodal transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.3/1M in) across full 33K window | Flat rate ($32/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.03/1M tokens | Automatic prefix caching at $3.2/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) · Audio (~25–32 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Alibaba Production Safety & Alignment Verified | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision, audio | audio, text |
| Output Modalities | text, audio | audio, text |
Qwen-Omni Turbo vs GPT-Realtime-2.1: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Qwen-Omni Turbo or GPT-Realtime-2.1?
Qwen-Omni Turbo is more intelligent. It scores 74 compared with 65 on the composite Intelligence Index.
Which model is cheaper to run?
Qwen-Omni Turbo is cheaper at $0.20 per 1M tokens blended, compared with $15.04 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
GPT-Realtime-2.1 has lower latency, with a time to first token of 0.32s compared with 0.38s.
Which model has a larger context window?
GPT-Realtime-2.1 has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 32.8K tokens.
Sonuç
Hem Qwen-Omni Turbo (doğal ses sentezi, gerçek zamanlı ses işleme ve konuşma metne dönüştürme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de GPT-Realtime-2.1 (doğal ses sentezi, gerçek zamanlı ses işleme ve konuşma metne dönüştürme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Qwen-Omni Turbo karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Qwen-Omni Turbo daha yüksek üretim hızı sağlar; Qwen-Omni Turbo ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Qwen-Omni Turbo mi yoksa GPT-Realtime-2.1 mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Qwen-Omni Turbo önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Qwen-Omni Turbo ve GPT-Realtime-2.1 API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Qwen-Omni Turbo 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.30 / $1.20 ücretlendirilirken, GPT-Realtime-2.1 $32.00 / $64.00 seviyesindedir. Karma maliyette Qwen-Omni Turbo daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Qwen-Omni Turbo 32.8K token bağlam penceresi sunarken GPT-Realtime-2.1 128K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Qwen-Omni Turbo öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- GPT-Realtime-2.1 vs SeedRealtime: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Nemotron VoiceChat vs GPT-Realtime-2.1: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Qwen-Omni Turbo vs Nemotron VoiceChat: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: Alibaba ve OpenAI resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).