GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Nemotron Content Safety Reasoning 4B vs Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Nemotron Content Safety Reasoning 4B vs Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

NVIDIA tarafından geliştirilen Nemotron Content Safety Reasoning 4B ve NVIDIA tarafından sunulan Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Nemotron Content Safety Reasoning 4B, 128K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.05/$0.15 fiyat sunarken; Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3, 128K token bağlam penceresi ve $0.05/$0.10 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
NVIDIA

Nemotron Content Safety Reasoning 4B

Açık Ağırlıklı Akıl Yürütme

NVIDIA tarafından geliştirilen Nemotron Content Safety Reasoning 4B; yüksek verimli açık ağırlıklı düşünce zinciri (Chain-of-Thought) akıl yürütme için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 150 token/sn hız, 38/100 zeka indeksi ve 1M toke

Intelligence Index38 / 100
Input Token:

$0.05 / 1M

Output Token:

$0.15 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

NVIDIA

Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3

Açık Ağırlıklı Temel Model

NVIDIA tarafından geliştirilen Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3; özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 180 token/sn hız, 36/100 zeka indeksi

Intelligence Index36 / 100
Input Token:

$0.05 / 1M

Output Token:

$0.10 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Bir Bakışta Temel Farklar

  • Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 is 1.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 is faster at 180 tok/s vs 150 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureNemotron Content Safety Reasoning 4BLlama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
3836
Provider
NVIDIANVIDIA
Input Price
Cost per million input tokens
$0.05 / 1M$0.05 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.15 / 1M$0.10 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.03 / 1M$0.03 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K2K
Throughput Speed
Tokens generated per second
150 tok/s180 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.01 / 1M$0.01 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3
1.3x cheaper monthly runtime
Speed
Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3
+20% faster generation
Context
Tied
128K tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Nemotron Content Safety Reasoning 4BLlama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1190ptsvs1160pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

150 tok/s vs180 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Nemotron Content Safety Reasoning 4B0.24s
Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v30.18s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Nemotron Content Safety Reasoning 4B3.57s
Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v32.96s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Nemotron Content Safety Reasoning 4B Monthly API Bill
$0.23 / month
$0.05/1M in · $0.15/1M out
Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 Monthly API Bill
$0.18 / month
$0.05/1M in · $0.1/1M out
Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 saves approximately $0.05 / month (20%) under this workload.1.3x Savings

Nemotron Content Safety Reasoning 4B · Strengths & Key Advantages

  • 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 4K çıktı tokenı kapasitesi (Arena Elo 1190)
  • Sadece 240 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 150 token yüksek üretim hızı
  • vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (4B)
Considerations & Trade-offs
  • Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 · Strengths & Key Advantages

  • 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 2K çıktı tokenı kapasitesi (Arena Elo 1160)
  • Sadece 180 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 180 token yüksek üretim hızı
  • vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (8B)
Considerations & Trade-offs
  • Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricNemotron Content Safety Reasoning 4BLlama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.02$0.01
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
4K2K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
2K0K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureNemotron Content Safety Reasoning 4BLlama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3
Official API Model ID (SDK)nemotron-content-safety-reasoning-4bllama-3-1-nemotron-safety-guard-8b-v3
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2026-012025-10
Knowledge CutoffNovember 2025August 2025
ArchitectureReasoning-Augmented Safety ClassifierSpecialized Guardrail Classifier Transformer
Parameters4B8B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.05/1M in) across full 128K windowFlat rate ($0.05/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.01/1M tokensCached input at $0.01/1M tokens
Computer Use / GUI AgentText-only completion (No GUI action loop)Text-only completion (No GUI action loop)
MCP & Parallel Tool CallingPrompt-based JSON extraction onlyPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 2 GB VRAM (4-bit Quantized) · 9 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (4-bit Quantized) · 17 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Nemotron Content Safety Reasoning 4B vs Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, Nemotron Content Safety Reasoning 4B or Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3?

Nemotron Content Safety Reasoning 4B is more intelligent. It scores 38 compared with 36 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 is faster, generating 180 tokens per second compared with 150 tokens per second.

Which model has lower latency?

Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 has lower latency, with a time to first token of 0.18s compared with 0.24s.

Sonuç

Hem Nemotron Content Safety Reasoning 4B (yüksek verimli açık ağırlıklı düşünce zinciri (Chain-of-Thought) akıl yürütme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 (özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Nemotron Content Safety Reasoning 4B karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 daha yüksek üretim hızı sağlar; Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için Nemotron Content Safety Reasoning 4B mi yoksa Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Nemotron Content Safety Reasoning 4B önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

Nemotron Content Safety Reasoning 4B ve Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

Nemotron Content Safety Reasoning 4B 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.05 / $0.15 ücretlendirilirken, Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 $0.05 / $0.10 seviyesindedir. Karma maliyette Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

Nemotron Content Safety Reasoning 4B 128K token bağlam penceresi sunarken Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 128K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: NVIDIA ve NVIDIA resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).