Mixtral 8x7B vs Mistral 7B
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Mistral AI tarafından geliştirilen Mixtral 8x7B ve Mistral AI tarafından sunulan Mistral 7B, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Mixtral 8x7B, 32.8K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.20/$0.20 fiyat sunarken; Mistral 7B, 32.8K token bağlam penceresi ve $0.06/$0.06 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Mixtral 8x7B
Açık Ağırlıklı Temel ModelMistral AI tarafından geliştirilen Mixtral 8x7B; özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği için tasarlanmış olup 33K bağlam penceresi, 130 token/sn hız, 37/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0
$0.20 / 1M
$0.20 / 1M
32.8K tokens
N/A
Mistral 7B
Ultra Hızlı Düşük GecikmeMistral AI tarafından geliştirilen Mistral 7B; ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme için tasarlanmış olup 33K bağlam penceresi, 200 token/sn hız, 32/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.06/$0.06 fiyatl
$0.06 / 1M
$0.06 / 1M
32.8K tokens
N/A
Bir Bakışta Temel Farklar
- Mistral 7B is 3.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Mistral 7B is faster at 200 tok/s vs 130 tok/s.
| Feature | Mixtral 8x7B | Mistral 7B |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 37 | 32 |
Provider | Mistral AI | Mistral AI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.20 / 1M | $0.06 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.20 / 1M | $0.06 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.10 / 1M | $0.03 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 32.8K tokens~49 A4 pages of text | 32.8K tokens~49 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 130 tok/s | 200 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 38% | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.05 / 1M | $0.01 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Doğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Mixtral 8x7B · Strengths & Key Advantages
- 33K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 4K çıktı tokenı kapasitesi (GPQA Diamond 38% · MMLU-Pro 66.5%)
- Sadece 380 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 130 token yüksek üretim hızı
- vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (46.7B (12.9B ))
Considerations & Trade-offs
- Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Mistral 7B · Strengths & Key Advantages
- 33K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 4K çıktı tokenı kapasitesi (MMLU-Pro 56% · Arena Elo 1120)
- Sadece 240 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 200 token yüksek üretim hızı
- vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (7.3B)
Considerations & Trade-offs
- Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Mixtral 8x7B | Mistral 7B |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.20 | $0.20 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 24K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Mixtral 8x7B | Mistral 7B |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | mixtral-8x7b-latest | mistral-7b-latest |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2023-12 | 2023-09 |
| Knowledge Cutoff | Late 2023 | Mid 2023 |
| Architecture | Sparse Mixture of Experts (MoE, 2 active of 8) | Sliding Window Attention (SWA) Transformer |
| Parameters | 46.7B (12.9B active) | 7.3B |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.2/1M in) across full 33K window | Flat rate ($0.06/1M in) across full 33K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.05/1M tokens | Cached input at $0.015/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 29 GB VRAM (4-bit Quantized) · 100 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (4-bit Quantized) · 16 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Mixtral 8x7B vs Mistral 7B: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Mixtral 8x7B or Mistral 7B?
Mixtral 8x7B is more intelligent. It scores 37 compared with 32 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Mistral 7B is faster, generating 200 tokens per second compared with 130 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Mistral 7B is cheaper at $0.03 per 1M tokens blended, compared with $0.10 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Mistral 7B has lower latency, with a time to first token of 0.24s compared with 0.38s.
Sonuç
Hem Mixtral 8x7B (özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Mistral 7B (ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Mixtral 8x7B karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Mistral 7B daha yüksek üretim hızı sağlar; Mistral 7B ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Mixtral 8x7B mi yoksa Mistral 7B mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Mixtral 8x7B önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Mixtral 8x7B ve Mistral 7B API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Mixtral 8x7B 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.20 / $0.20 ücretlendirilirken, Mistral 7B $0.06 / $0.06 seviyesindedir. Karma maliyette Mistral 7B daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Mixtral 8x7B 32.8K token bağlam penceresi sunarken Mistral 7B 32.8K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Mistral 7B öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Mistral 7B vs Llama 2 (70B): Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Mixtral 8x22B vs Mixtral 8x7B: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Mixtral 8x7B vs Llama 3 (8B): Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: Mistral AI ve Mistral AI resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).