GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Grok 4.5 vs Grok 4.7

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Grok 4.5 vs Grok 4.7: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

xAI tarafından geliştirilen Grok 4.5 ve xAI tarafından sunulan Grok 4.7, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Grok 4.5, 500K token bağlam penceresi ve 1M token başına $2.00/$6.00 fiyat sunarken; Grok 4.7, 500K token bağlam penceresi ve $2.00/$6.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
xAI

Grok 4.5

Derin Akıl Yürütme Motoru

xAI tarafından geliştirilen Grok 4.5; derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz için tasarlanmış olup 500K bağlam penceresi, 130 token/sn hız, 75/100 zeka indeksi ve 1M token başına $2/$6 fiyatlandırma suna

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$6.00 / 1M

Context Window:

500K tokens

SWE-bench Verified:

74.2%

xAI

Grok 4.7

Amiral Gemisi Öncü Model

xAI tarafından geliştirilen Grok 4.7; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 500K bağlam penceresi, 110 token/sn hız, 46/100 zeka indeksi ve 1M token başına $2/$6 fiyatlandırma

Intelligence Index46 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$6.00 / 1M

Context Window:

500K tokens

SWE-bench Verified:

77.2%

Bir Bakışta Temel Farklar

  • Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
  • Grok 4.5 is faster at 130 tok/s vs 110 tok/s.
  • Grok 4.7 leads on SWE-bench coding (77.2% vs 74.2%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGrok 4.5Grok 4.7
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7546
Provider
xAIxAI
Input Price
Cost per million input tokens
$2.00 / 1M$2.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$6.00 / 1M$6.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.35 / 1M$1.35 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
500K tokens~750 A4 pages of text500K tokens~750 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
66K66K
Throughput Speed
Tokens generated per second
130 tok/s110 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
74.2%77.2%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
75.9%78.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.50 / 1M$0.50 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding
Grok 4.7
+3.0% SWE-bench lead
Cost
Tied
Identical monthly runtime cost
Speed
Grok 4.5
+18% faster generation
Context
Tied
500K tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Grok 4.5Grok 4.7
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

74.2%vs77.2%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

75.9%vs78.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86.8%vs88.6%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1435ptsvs1465pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

13.9%vs15.2%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

49.5%vs38%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

47%vs52.4%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

73.5%vs76.5%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

87.8%vs91.2%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

87.2%vs89.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

130 tok/s vs110 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Grok 4.50.50s
Grok 4.70.62s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Grok 4.54.35s
Grok 4.75.17s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Grok 4.5 Monthly API Bill
$9.15 / month
$2/1M in · $6/1M out
Grok 4.7 Monthly API Bill
$9.15 / month
$2/1M in · $6/1M out
These models cost the same under this workload — no savings either way.Break-even

Grok 4.5 · Strengths & Key Advantages

  • 500K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 66K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 74.2% · GPQA Diamond 75.9%)
  • Sadece 500 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 130 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $2/$6 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir

Grok 4.7 · Strengths & Key Advantages

  • 500K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 66K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 77.2% · GPQA Diamond 78.5%)
  • Sadece 620 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 110 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $2/$6 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGrok 4.5Grok 4.7
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.62$0.68
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
44K46K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
20K23K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGrok 4.5Grok 4.7
Official API Model ID (SDK)grok-4-5-latestgrok-4-7-latest
API ProtocolxAI REST API (OpenAI-Compatible)xAI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-072026-09
Knowledge CutoffMarch 2026April 2026
ArchitectureAdvanced Sparse MoE2.1T Multimodal Sparse MoE
ParametersConfidential2.1T (MoE)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($2/1M in) across full 500K windowFlat rate ($2/1M in) across full 500K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.5/1M tokensCached input at $0.5/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxReal-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code ExecutionReal-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationxAI Production Safety & Alignment VerifiedxAI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Grok 4.5 vs Grok 4.7: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, Grok 4.5 or Grok 4.7?

Grok 4.5 is more intelligent. It scores 75 compared with 46 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Grok 4.5 is faster, generating 130 tokens per second compared with 110 tokens per second.

Which model has lower latency?

Grok 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.50s compared with 0.62s.

Sonuç

Hem Grok 4.5 (derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Grok 4.7 (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Grok 4.5 karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Grok 4.5 daha yüksek üretim hızı sağlar; Grok 4.5 ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için Grok 4.5 mi yoksa Grok 4.7 mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Grok 4.5 önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

Grok 4.5 ve Grok 4.7 API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

Grok 4.5 1M giriş/çıkış tokeni başına $2.00 / $6.00 ücretlendirilirken, Grok 4.7 $2.00 / $6.00 seviyesindedir. Karma maliyette Grok 4.5 daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

Grok 4.5 500K token bağlam penceresi sunarken Grok 4.7 500K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Grok 4.5 öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: xAI ve xAI resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).