Head-to-Head Model Comparison

Grok 2 vs GPT-4o

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Grok 2 vs GPT-4o: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

xAI tarafından geliştirilen Grok 2 ve OpenAI tarafından sunulan GPT-4o, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Grok 2, 131.1K token bağlam penceresi ve 1M token başına $2.00/$10.00 fiyat sunarken; GPT-4o, 128K token bağlam penceresi ve $2.50/$10.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
xAI

Grok 2

Amiral Gemisi Öncü Model

xAI tarafından geliştirilen Grok 2; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 131K bağlam penceresi, 85 token/sn hız, 45/100 zeka indeksi ve 1M token başına $2/$10 fiyatlandırma su

Intelligence Index45 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

36.5%

OpenAI

GPT-4o

Yerel Ses ve Konuşma Modeli

OpenAI tarafından geliştirilen GPT-4o; doğal ses sentezi, gerçek zamanlı ses işleme ve konuşma metne dönüştürme için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 105 token/sn hız, 41/100 zeka indeksi ve 1M token başına $2.5/$10 fiyatlandırma sun

Intelligence Index41 / 100
Input Token:

$2.50 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

38.8%

Bir Bakışta Temel Farklar

  • Grok 2 is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Grok 2 has a larger context window (131K vs 128K tokens).
  • GPT-4o is faster at 105 tok/s vs 85 tok/s.
  • GPT-4o leads on SWE-bench coding (38.8% vs 36.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGrok 2GPT-4o
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4541
Provider
xAIOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$2.00 / 1M$2.50 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$10.00 / 1M$10.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.10 / 1M$2.38 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
85 tok/s105 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
36.5%38.8%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
56%53.6%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$1.00 / 1M$1.25 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding
GPT-4o
+2.3% SWE-bench lead
Cost
Grok 2
1.1x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-4o
+24% faster generation
Context
Grok 2
131.1K tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Grok 2GPT-4o
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

36.5%vs38.8%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

56%vs53.6%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

74.5%vs72.6%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1295ptsvs1286pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs4.1%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs18.5%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs27.3%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs43.9%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs29.7%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs58.2%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

85 tok/s vs105 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Grok 20.48s
GPT-4o0.41s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Grok 26.36s
GPT-4o5.17s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Grok 2 Monthly API Bill
$13.50 / month
$2/1M in · $10/1M out
GPT-4o Monthly API Bill
$14.63 / month
$2.5/1M in · $10/1M out
Grok 2 saves approximately $1.13 / month (8%) under this workload.1.1x Savings

Grok 2 · Strengths & Key Advantages

  • 131K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 36.5% · GPQA Diamond 56%)
  • Sadece 480 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 85 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $2/$10 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir

GPT-4o · Strengths & Key Advantages

  • 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 38.8% · GPQA Diamond 53.6%)
  • Sadece 410 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 105 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $2.5/$10 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGrok 2GPT-4o
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.20$0.68
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGrok 2GPT-4o
Official API Model ID (SDK)grok-2-latestgpt-4o
API ProtocolxAI REST API (OpenAI-Compatible)OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2024-082024-05
Knowledge CutoffAugust 2024October 2023
ArchitectureFrontier Multimodal Mixture-of-ExpertsOmni-Multimodal Dense
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($2/1M in) across full 131K windowFlat rate ($2.5/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $1/1M tokensAutomatic prefix caching at $1.25/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxReal-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code ExecutionNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationxAI Production Safety & Alignment VerifiedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision, audio
Output Modalitiestexttext, audio

Grok 2 vs GPT-4o: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, Grok 2 or GPT-4o?

Grok 2 is more intelligent. It scores 45 compared with 41 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-4o is faster, generating 105 tokens per second compared with 85 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Grok 2 is cheaper at $2.10 per 1M tokens blended, compared with $2.38 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-4o has lower latency, with a time to first token of 0.41s compared with 0.48s.

Which model has a larger context window?

Grok 2 has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 128K tokens.

Sonuç

Hem Grok 2 (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de GPT-4o (doğal ses sentezi, gerçek zamanlı ses işleme ve konuşma metne dönüştürme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Grok 2 karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, GPT-4o daha yüksek üretim hızı sağlar; Grok 2 ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için Grok 2 mi yoksa GPT-4o mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Grok 2 önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

Grok 2 ve GPT-4o API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

Grok 2 1M giriş/çıkış tokeni başına $2.00 / $10.00 ücretlendirilirken, GPT-4o $2.50 / $10.00 seviyesindedir. Karma maliyette Grok 2 daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

Grok 2 131.1K token bağlam penceresi sunarken GPT-4o 128K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise GPT-4o öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: xAI ve OpenAI resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).