GPT Image 1 vs Imagen 4
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
OpenAI tarafından geliştirilen GPT Image 1 ve Google tarafından sunulan Imagen 4, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. GPT Image 1, 4.1K token bağlam penceresi ve 1M token başına $5.00/$40.00 fiyat sunarken; Imagen 4, 2K token bağlam penceresi ve $40.00/$0.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GPT Image 1
AI Görsel Üretim ModeliOpenAI tarafından geliştirilen GPT Image 1; yüksek çözünürlüklü AI görsel üretimi, tasarım ve hassas tipografi işleme için tasarlanmış olup 4K bağlam penceresi, 14 token/sn hız, 41/100 zeka indeksi ve 1M token başına $5/$40 fiyatlandırma su
$5.00 / 1M
$40.00 / 1M
4.1K tokens
38.8%
Imagen 4
AI Görsel Üretim ModeliGoogle tarafından geliştirilen Imagen 4; yüksek çözünürlüklü AI görsel üretimi, tasarım ve hassas tipografi işleme için tasarlanmış olup 2K bağlam penceresi, 25 token/sn hız, 82/100 zeka indeksi ve 1M token başına $40/$0 fiyatlandırma sunar
$40.00 / 1M
$0.00 / 1M
2K tokens
N/A
Bir Bakışta Temel Farklar
- GPT Image 1 is 1.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT Image 1 has a larger context window (4K vs 2K tokens).
- Imagen 4 is faster at 25 tok/s vs 14 tok/s.
| Feature | GPT Image 1 | Imagen 4 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 41 | 82 |
Provider | OpenAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $5.00 / 1M | $40.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $40.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $5.00 / 1M | $8.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 4.1K tokens~6 A4 pages of text | 2K tokens~3 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 14 tok/s | 25 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 38.8% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 53.6% | N/A |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Doğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT Image 1 · Strengths & Key Advantages
- 4K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 4K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 38.8% · GPQA Diamond 53.6%)
- Sadece 8200 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 14 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $5/$40 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir
Imagen 4 · Strengths & Key Advantages
- 2K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 4K çıktı tokenı kapasitesi (Arena Elo 1390)
- Sadece 2000 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 25 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $40/$0 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT Image 1 | Imagen 4 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.32 | $0.04 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 8K | 0K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GPT Image 1 | Imagen 4 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-image-1 | models/imagen-4 |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2025-04 | 2025-05 |
| Knowledge Cutoff | April 2025 | March 2025 |
| Architecture | Native multimodal image generation transformer | High-resolution multimodal image diffusion transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($5/1M in) across full 4K window | Flat rate ($40/1M in) across full 2K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0/1M (no extra cache-write fee) | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | image | image |
GPT Image 1 vs Imagen 4: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, GPT Image 1 or Imagen 4?
Imagen 4 is more intelligent. It scores 82 compared with 41 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Imagen 4 is faster, generating 25 tokens per second compared with 14 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
GPT Image 1 is cheaper at $5.00 per 1M tokens blended, compared with $8.00 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Imagen 4 has lower latency, with a time to first token of 2.00s compared with 8.20s.
Which model has a larger context window?
GPT Image 1 has a larger context window, supporting 4.1K tokens compared with 2K tokens.
Sonuç
Hem GPT Image 1 (yüksek çözünürlüklü AI görsel üretimi, tasarım ve hassas tipografi işleme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Imagen 4 (yüksek çözünürlüklü AI görsel üretimi, tasarım ve hassas tipografi işleme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Imagen 4 karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Imagen 4 daha yüksek üretim hızı sağlar; GPT Image 1 ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için GPT Image 1 mi yoksa Imagen 4 mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Imagen 4 önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
GPT Image 1 ve Imagen 4 API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
GPT Image 1 1M giriş/çıkış tokeni başına $5.00 / $40.00 ücretlendirilirken, Imagen 4 $40.00 / $0.00 seviyesindedir. Karma maliyette GPT Image 1 daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
GPT Image 1 4.1K token bağlam penceresi sunarken Imagen 4 2K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Imagen 4 öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Imagen 3 vs GPT Image 1: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Imagen 4 vs Imagen 3: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Nano Banana vs Imagen 4: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: OpenAI ve Google resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).