GPT-6.1 Sol vs Gemini 4 Argon
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
OpenAI tarafından geliştirilen GPT-6.1 Sol ve Google tarafından sunulan Gemini 4 Argon, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. GPT-6.1 Sol, 1M token bağlam penceresi ve 1M token başına $2.00/$10.00 fiyat sunarken; Gemini 4 Argon, 1M token bağlam penceresi ve $2.00/$10.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GPT-6.1 Sol
Amiral Gemisi Öncü ModelOpenAI tarafından geliştirilen GPT-6.1 Sol; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 120 token/sn hız, 94/100 zeka indeksi ve 1M token başına $2/$10 fiyatland
$2.00 / 1M
$10.00 / 1M
1M tokens
82.3%
Gemini 4 Argon
Yerel Çok Modlu Yapay ZekaGoogle tarafından geliştirilen Gemini 4 Argon; yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 115 token/sn hız, 97/100 zeka indeksi ve 1M token başına $2/$10 fiyatlandırma sunar.
$2.00 / 1M
$10.00 / 1M
1M tokens
81.9%
Bir Bakışta Temel Farklar
- Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
- GPT-6.1 Sol is faster at 120 tok/s vs 115 tok/s.
- GPT-6.1 Sol leads on SWE-bench coding (82.3% vs 81.9%).
| Feature | GPT-6.1 Sol | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 94 | 97 |
Provider | OpenAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $10.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.47 / 1M | $1.47 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 1000K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 120 tok/s | 115 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 82.3% | 81.9% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 80.8% | 81.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.10 / 1M | $0.10 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkDoğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT-6.1 Sol · Strengths & Key Advantages
- 1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 128K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 82.3% · GPQA Diamond 80.8%)
- Sadece 1120 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 120 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $2/$10 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir
Gemini 4 Argon · Strengths & Key Advantages
- 1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 1M çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 81.9% · GPQA Diamond 81.5%)
- Sadece 850 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 115 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $2/$10 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT-6.1 Sol | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $2.05 | $2.45 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 62K | 75K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 36K | 36K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GPT-6.1 Sol | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-6-1-sol | models/gemini-4-argon |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2026-09 | 2026-09 |
| Knowledge Cutoff | April 2026 | June 2026 |
| Architecture | Near-Astra unified reasoning model | Pathways Multimodal Sparse Mixture-of-Experts |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($2/1M in) across full 1000K window | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0.1/1M (no extra cache-write fee) | Implicit + Explicit Context Caching at $0.1/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision, audio, video |
| Output Modalities | text | text |
GPT-6.1 Sol vs Gemini 4 Argon: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, GPT-6.1 Sol or Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon is more intelligent. It scores 97 compared with 94 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-6.1 Sol is faster, generating 120 tokens per second compared with 115 tokens per second.
Which model has lower latency?
Gemini 4 Argon has lower latency, with a time to first token of 0.85s compared with 1.12s.
Sonuç
Hem GPT-6.1 Sol (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Gemini 4 Argon (yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Gemini 4 Argon karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, GPT-6.1 Sol daha yüksek üretim hızı sağlar; GPT-6.1 Sol ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için GPT-6.1 Sol mi yoksa Gemini 4 Argon mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Gemini 4 Argon önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
GPT-6.1 Sol ve Gemini 4 Argon API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
GPT-6.1 Sol 1M giriş/çıkış tokeni başına $2.00 / $10.00 ücretlendirilirken, Gemini 4 Argon $2.00 / $10.00 seviyesindedir. Karma maliyette GPT-6.1 Sol daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
GPT-6.1 Sol 1M token bağlam penceresi sunarken Gemini 4 Argon 1M token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise GPT-6.1 Sol öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude Mythos 5.1 vs Gemini 4 Argon: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Claude Opus 5.5 vs Gemini 4 Argon: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Claude Sonnet 5.5 vs Gemini 4 Argon: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Command A Plus vs Gemini 4 Argon: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- DeepSeek V4.1-Flash vs Gemini 4 Argon: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Gemini 4 Argon vs Claude Fable 5.1: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: OpenAI ve Google resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).