Head-to-Head Model Comparison

GPT-5 Pro vs Claude Opus 5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
GPT-5 Pro vs Claude Opus 5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

OpenAI tarafından geliştirilen GPT-5 Pro ve Anthropic tarafından sunulan Claude Opus 5, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. GPT-5 Pro, 400K token bağlam penceresi ve 1M token başına $15.00/$120.00 fiyat sunarken; Claude Opus 5, 1M token bağlam penceresi ve $5.00/$25.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT-5 Pro

Derin Akıl Yürütme Motoru

OpenAI tarafından geliştirilen GPT-5 Pro; derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz için tasarlanmış olup 400K bağlam penceresi, 55 token/sn hız, 62/100 zeka indeksi ve 1M token başına $15/$120 fiyatlandırm

Intelligence Index62 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$120.00 / 1M

Context Window:

400K tokens

SWE-bench Verified:

78.5%

Anthropic

Claude Opus 5

Amiral Gemisi Öncü Model

Anthropic tarafından geliştirilen Claude Opus 5; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 68 token/sn hız, 75/100 zeka indeksi ve 1M token başına $5/$25 fiyat

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$25.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

83.1%

Bir Bakışta Temel Farklar

  • Claude Opus 5 is 4.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Opus 5 has a larger context window (1M vs 400K tokens).
  • Claude Opus 5 is faster at 68 tok/s vs 55 tok/s.
  • Claude Opus 5 leads on SWE-bench coding (83.1% vs 78.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT-5 ProClaude Opus 5
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6275
Provider
OpenAIAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$15.00 / 1M$5.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$120.00 / 1M$25.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$16.05 / 1M$3.85 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
400K tokens~600 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
272K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
55 tok/s68 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
78.5%83.1%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
87.2%80.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$1.50 / 1M$0.50 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Opus 5
+4.6% SWE-bench lead
Cost
Claude Opus 5
4.3x cheaper monthly runtime
Speed
Claude Opus 5
+24% faster generation
Context
Claude Opus 5
1M tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-5 ProClaude Opus 5
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

78.5%vs83.1%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

87.2%vs80.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

88%vs90.6%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1374ptsvs1485pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

14%vs17.2%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

51.5%vs51.8%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

47%vsN/A
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

74.5%vsN/A
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

96%vsN/A
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

82.5%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

55 tok/s vs68 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-5 Pro4.20s
Claude Opus 51.50s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-5 Pro13.29s
Claude Opus 58.85s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-5 Pro Monthly API Bill
$132.75 / month
$15/1M in · $120/1M out
Claude Opus 5 Monthly API Bill
$30.75 / month
$5/1M in · $25/1M out
Claude Opus 5 saves approximately $102.00 / month (77%) under this workload.4.3x Savings

GPT-5 Pro · Strengths & Key Advantages

  • 400K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 272K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 78.5% · GPQA Diamond 87.2%)
  • Sadece 4200 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 55 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $15/$120 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir

Claude Opus 5 · Strengths & Key Advantages

  • 1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 128K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 83.1% · GPQA Diamond 80.5%)
  • Sadece 1500 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 68 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $5/$25 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT-5 ProClaude Opus 5
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$20.40$5.49
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
48K37K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT-5 ProClaude Opus 5
Official API Model ID (SDK)gpt-5-proclaude-opus-5-20260701
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2025-102026-07
Knowledge CutoffSeptember 2024March 2026
ArchitectureMaximum-compute unified reasoning modelThinking-First Autonomous Foundation Architecture
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($15/1M in) across full 400K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $1.5/1M (no extra cache-write fee)$0.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

GPT-5 Pro vs Claude Opus 5: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, GPT-5 Pro or Claude Opus 5?

Claude Opus 5 is more intelligent. It scores 75 compared with 62 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Opus 5 is faster, generating 68 tokens per second compared with 55 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude Opus 5 is cheaper at $3.85 per 1M tokens blended, compared with $16.05 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude Opus 5 has lower latency, with a time to first token of 1.50s compared with 4.20s.

Which model has a larger context window?

Claude Opus 5 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 400K tokens.

Sonuç

Hem GPT-5 Pro (derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Claude Opus 5 (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Claude Opus 5 karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Claude Opus 5 daha yüksek üretim hızı sağlar; Claude Opus 5 ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için GPT-5 Pro mi yoksa Claude Opus 5 mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Claude Opus 5 önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

GPT-5 Pro ve Claude Opus 5 API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

GPT-5 Pro 1M giriş/çıkış tokeni başına $15.00 / $120.00 ücretlendirilirken, Claude Opus 5 $5.00 / $25.00 seviyesindedir. Karma maliyette Claude Opus 5 daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

GPT-5 Pro 400K token bağlam penceresi sunarken Claude Opus 5 1M token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Claude Opus 5 öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: OpenAI ve Anthropic resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).