GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

GLM-5-Turbo vs GLM-4.5-Flash

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
GLM-5-Turbo vs GLM-4.5-Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Zhipu AI tarafından geliştirilen GLM-5-Turbo ve Zhipu AI tarafından sunulan GLM-4.5-Flash, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. GLM-5-Turbo, 200K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.60/$1.80 fiyat sunarken; GLM-4.5-Flash, 131.1K token bağlam penceresi ve $0.01/$0.02 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Zhipu AI

GLM-5-Turbo

Ultra Hızlı Düşük Gecikme

Zhipu AI tarafından geliştirilen GLM-5-Turbo; ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme için tasarlanmış olup 200K bağlam penceresi, 95 token/sn hız, 86/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.6/$1.8 fiyatland

Intelligence Index86 / 100
Input Token:

$0.60 / 1M

Output Token:

$1.80 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

55%

Zhipu AI

GLM-4.5-Flash

Ultra Hızlı Düşük Gecikme

Zhipu AI tarafından geliştirilen GLM-4.5-Flash; ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme için tasarlanmış olup 131K bağlam penceresi, 170 token/sn hız, 72/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.01/$0.02 fiya

Intelligence Index72 / 100
Input Token:

$0.01 / 1M

Output Token:

$0.02 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Bir Bakışta Temel Farklar

  • GLM-4.5-Flash is 75.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GLM-5-Turbo has a larger context window (200K vs 131K tokens).
  • GLM-4.5-Flash is faster at 170 tok/s vs 95 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGLM-5-TurboGLM-4.5-Flash
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8672
Provider
Zhipu AIZhipu AI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.60 / 1M$0.01 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$1.80 / 1M$0.02 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.34 / 1M$0.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text131.1K tokens~197 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
95 tok/s170 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
55%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
65%N/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.06 / 1M$0.00 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
GLM-4.5-Flash
75.7x cheaper monthly runtime
Speed
GLM-4.5-Flash
+79% faster generation
Context
GLM-5-Turbo
200K tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GLM-5-TurboGLM-4.5-Flash
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

55%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

65%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

82.5%vs68%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1365ptsvs1240pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

95 tok/s vs170 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GLM-5-Turbo0.42s
GLM-4.5-Flash0.22s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GLM-5-Turbo5.68s
GLM-4.5-Flash3.16s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GLM-5-Turbo Monthly API Bill
$2.61 / month
$0.6/1M in · $1.8/1M out
GLM-4.5-Flash Monthly API Bill
$0.03 / month
$0.01/1M in · $0.02/1M out
GLM-4.5-Flash saves approximately $2.58 / month (99%) under this workload.75.7x Savings

GLM-5-Turbo · Strengths & Key Advantages

  • 200K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 55% · GPQA Diamond 65%)
  • Sadece 420 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 95 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.6/$1.8 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

GLM-4.5-Flash · Strengths & Key Advantages

  • 131K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (MMLU-Pro 68% · Arena Elo 1240)
  • Sadece 220 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 170 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.01/$0.02 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGLM-5-TurboGLM-4.5-Flash
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.16$0.01
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
22K10K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
7K0K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGLM-5-TurboGLM-4.5-Flash
Official API Model ID (SDK)glm-5-turboglm-4-5-flash
API ProtocolZhipu AI REST API (OpenAI-Compatible)Zhipu AI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-032025-07
Knowledge CutoffJanuary 2026May 2025
ArchitectureHosted Accelerated Frontier TransformerUltra-High-Speed Distilled Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.6/1M in) across full 200K windowFlat rate ($0.01/1M in) across full 131K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.06/1M tokensCached input at $0.001/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationZhipu AI Production Safety & Alignment VerifiedZhipu AI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

GLM-5-Turbo vs GLM-4.5-Flash: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, GLM-5-Turbo or GLM-4.5-Flash?

GLM-5-Turbo is more intelligent. It scores 86 compared with 72 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GLM-4.5-Flash is faster, generating 170 tokens per second compared with 95 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GLM-4.5-Flash is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $0.34 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GLM-4.5-Flash has lower latency, with a time to first token of 0.22s compared with 0.42s.

Which model has a larger context window?

GLM-5-Turbo has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 131.1K tokens.

Sonuç

Hem GLM-5-Turbo (ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de GLM-4.5-Flash (ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: GLM-5-Turbo karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, GLM-4.5-Flash daha yüksek üretim hızı sağlar; GLM-4.5-Flash ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için GLM-5-Turbo mi yoksa GLM-4.5-Flash mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde GLM-5-Turbo önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

GLM-5-Turbo ve GLM-4.5-Flash API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

GLM-5-Turbo 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.60 / $1.80 ücretlendirilirken, GLM-4.5-Flash $0.01 / $0.02 seviyesindedir. Karma maliyette GLM-4.5-Flash daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

GLM-5-Turbo 200K token bağlam penceresi sunarken GLM-4.5-Flash 131.1K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise GLM-4.5-Flash öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: Zhipu AI ve Zhipu AI resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).