Gemini 2.0 Flash vs Gemini 1.5 Flash
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Google tarafından geliştirilen Gemini 2.0 Flash ve Google tarafından sunulan Gemini 1.5 Flash, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Gemini 2.0 Flash, 1.05M token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.10/$0.40 fiyat sunarken; Gemini 1.5 Flash, 1.05M token bağlam penceresi ve $0.07/$0.30 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Gemini 2.0 Flash
Ultra Hızlı Düşük GecikmeGoogle tarafından geliştirilen Gemini 2.0 Flash; ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme için tasarlanmış olup 1.0M bağlam penceresi, 240 token/sn hız, 40/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.1/$0.4 fiyat
$0.10 / 1M
$0.40 / 1M
1.05M tokens
42%
Gemini 1.5 Flash
Ultra Hızlı Düşük GecikmeGoogle tarafından geliştirilen Gemini 1.5 Flash; ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme için tasarlanmış olup 1.0M bağlam penceresi, 180 token/sn hız, 38/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.075/$0.3 fiy
$0.07 / 1M
$0.30 / 1M
1.05M tokens
20%
Bir Bakışta Temel Farklar
- Gemini 1.5 Flash is 1.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 2.0 Flash is faster at 240 tok/s vs 180 tok/s.
- Gemini 2.0 Flash leads on SWE-bench coding (42.0% vs 20.0%).
| Feature | Gemini 2.0 Flash | Gemini 1.5 Flash |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 40 | 38 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $0.10 / 1M | $0.07 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.40 / 1M | $0.30 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.08 / 1M | $0.06 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 240 tok/s | 180 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 42% | 20% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 55.4% | 42.1% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.03 / 1M | $0.02 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkDoğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Gemini 2.0 Flash · Strengths & Key Advantages
- 1.0M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 42% · GPQA Diamond 55.4%)
- Sadece 280 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 240 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.1/$0.4 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Gemini 1.5 Flash · Strengths & Key Advantages
- 1.0M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 20% · GPQA Diamond 42.1%)
- Sadece 320 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 180 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.075/$0.3 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Gemini 2.0 Flash | Gemini 1.5 Flash |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.13 | $0.20 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 60K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 33K | 0K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Gemini 2.0 Flash | Gemini 1.5 Flash |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/gemini-2-flash | models/gemini-1-5-flash |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2024-12 | 2024-05 |
| Knowledge Cutoff | August 2024 | May 2024 |
| Architecture | Multimodal Flash MoE | Distilled Sparse MoE Multimodal |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.025/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.01875/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision, audio, video | text, vision, audio, video |
| Output Modalities | text | text |
Gemini 2.0 Flash vs Gemini 1.5 Flash: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Gemini 2.0 Flash or Gemini 1.5 Flash?
Gemini 2.0 Flash is more intelligent. It scores 40 compared with 38 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 2.0 Flash is faster, generating 240 tokens per second compared with 180 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 1.5 Flash is cheaper at $0.06 per 1M tokens blended, compared with $0.08 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 2.0 Flash has lower latency, with a time to first token of 0.28s compared with 0.32s.
Sonuç
Hem Gemini 2.0 Flash (ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Gemini 1.5 Flash (ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Gemini 2.0 Flash karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Gemini 2.0 Flash daha yüksek üretim hızı sağlar; Gemini 1.5 Flash ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Gemini 2.0 Flash mi yoksa Gemini 1.5 Flash mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Gemini 2.0 Flash önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Gemini 2.0 Flash ve Gemini 1.5 Flash API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Gemini 2.0 Flash 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.10 / $0.40 ücretlendirilirken, Gemini 1.5 Flash $0.07 / $0.30 seviyesindedir. Karma maliyette Gemini 1.5 Flash daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Gemini 2.0 Flash 1.05M token bağlam penceresi sunarken Gemini 1.5 Flash 1.05M token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Gemini 2.0 Flash öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude 3.5 Haiku vs Gemini 2.0 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Claude 3 Haiku vs Gemini 1.5 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Gemini 2.0 Flash vs GPT-4o mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Gemini 2.0 Pro vs Gemini 2.0 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: Google ve Google resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).