GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Gemini 2.5 Flash-Lite vs Gemini 2.5 Pro

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Gemini 2.5 Flash-Lite vs Gemini 2.5 Pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Google tarafından geliştirilen Gemini 2.5 Flash-Lite ve Google tarafından sunulan Gemini 2.5 Pro, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Gemini 2.5 Flash-Lite, 1.05M token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.10/$0.40 fiyat sunarken; Gemini 2.5 Pro, 1.05M token bağlam penceresi ve $1.25/$10.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Gemini 2.5 Flash-Lite

Hafif ve Ekonomik Model

Google tarafından geliştirilen Gemini 2.5 Flash-Lite; token başına maksimum maliyet verimliliği ve hızlı üretim çıkarımı için tasarlanmış olup 1.0M bağlam penceresi, 220 token/sn hız, 56/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.1/$0.4 fiyatla

Intelligence Index56 / 100
Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.40 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Gemini 2.5 Pro

Derin Akıl Yürütme Motoru

Google tarafından geliştirilen Gemini 2.5 Pro; derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz için tasarlanmış olup 1.0M bağlam penceresi, 95 token/sn hız, 78/100 zeka indeksi ve 1M token başına $1.25/$10 fiyatl

Intelligence Index78 / 100
Input Token:

$1.25 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

63.8%

Bir Bakışta Temel Farklar

  • Gemini 2.5 Flash-Lite is 20.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini 2.5 Flash-Lite is faster at 220 tok/s vs 95 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGemini 2.5 Flash-LiteGemini 2.5 Pro
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
5678
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$0.10 / 1M$1.25 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.40 / 1M$10.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.08 / 1M$1.47 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1.05M tokens~1,573 A4 pages of text1.05M tokens~1,573 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
33K66K
Throughput Speed
Tokens generated per second
220 tok/s95 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A63.8%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
N/A84%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.03 / 1M$0.31 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Gemini 2.5 Flash-Lite
20.7x cheaper monthly runtime
Speed
Gemini 2.5 Flash-Lite
+132% faster generation
Context
Tied
1.05M tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemini 2.5 Flash-LiteGemini 2.5 Pro
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs63.8%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

N/Avs84%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

76.5%vs88.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1330ptsvs1420pts
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs92%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

220 tok/s vs95 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Gemini 2.5 Flash-Lite0.32s
Gemini 2.5 Pro0.82s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Gemini 2.5 Flash-Lite2.59s
Gemini 2.5 Pro6.08s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Gemini 2.5 Flash-Lite Monthly API Bill
$0.55 / month
$0.1/1M in · $0.4/1M out
Gemini 2.5 Pro Monthly API Bill
$11.34 / month
$1.25/1M in · $10/1M out
Gemini 2.5 Flash-Lite saves approximately $10.79 / month (95%) under this workload.20.7x Savings

Gemini 2.5 Flash-Lite · Strengths & Key Advantages

  • 1.0M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 33K çıktı tokenı kapasitesi (MMLU-Pro 76.5% · Arena Elo 1330)
  • Sadece 320 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 220 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.1/$0.4 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Gemini 2.5 Pro · Strengths & Key Advantages

  • 1.0M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 66K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 63.8% · GPQA Diamond 84%)
  • Sadece 820 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 95 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $1.25/$10 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGemini 2.5 Flash-LiteGemini 2.5 Pro
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.35$1.45
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
12K45K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
4K22K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGemini 2.5 Flash-LiteGemini 2.5 Pro
Official API Model ID (SDK)models/gemini-2-5-flash-litemodels/gemini-2-5-pro
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2025-062025-03
Knowledge CutoffMarch 2025January 2025
ArchitectureCompact multimodal transformer with lightweight thinkingPathways Multimodal Sparse Mixture-of-Experts with Thinking
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.025/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.31/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision, audio, video
Output Modalitiestexttext

Gemini 2.5 Flash-Lite vs Gemini 2.5 Pro: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, Gemini 2.5 Flash-Lite or Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro is more intelligent. It scores 78 compared with 56 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 2.5 Flash-Lite is faster, generating 220 tokens per second compared with 95 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 2.5 Flash-Lite is cheaper at $0.08 per 1M tokens blended, compared with $1.47 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 2.5 Flash-Lite has lower latency, with a time to first token of 0.32s compared with 0.82s.

Sonuç

Hem Gemini 2.5 Flash-Lite (token başına maksimum maliyet verimliliği ve hızlı üretim çıkarımı, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Gemini 2.5 Pro (derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Gemini 2.5 Pro karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Gemini 2.5 Flash-Lite daha yüksek üretim hızı sağlar; Gemini 2.5 Flash-Lite ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için Gemini 2.5 Flash-Lite mi yoksa Gemini 2.5 Pro mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Gemini 2.5 Pro önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

Gemini 2.5 Flash-Lite ve Gemini 2.5 Pro API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

Gemini 2.5 Flash-Lite 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.10 / $0.40 ücretlendirilirken, Gemini 2.5 Pro $1.25 / $10.00 seviyesindedir. Karma maliyette Gemini 2.5 Flash-Lite daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

Gemini 2.5 Flash-Lite 1.05M token bağlam penceresi sunarken Gemini 2.5 Pro 1.05M token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Gemini 2.5 Flash-Lite öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: Google ve Google resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).