Devstral 2 vs Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Mistral AI tarafından geliştirilen Devstral 2 ve Alibaba tarafından sunulan Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Devstral 2, 262.1K token bağlam penceresi ve 1M token başına $1.50/$4.50 fiyat sunarken; Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct, 262.1K token bağlam penceresi ve $0.00/$0.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Devstral 2
Otonom Ajan ve Araç ModeliMistral AI tarafından geliştirilen Devstral 2; otonom ajan iş akışları, araç çağırma (tool calling) ve çok adımlı otomasyon için tasarlanmış olup 262K bağlam penceresi, 70 token/sn hız, 56/100 zeka indeksi ve 1M token başına $1.5/$4.5 fiyat
$1.50 / 1M
$4.50 / 1M
262.1K tokens
58.2%
Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct
Açık Ağırlıklı Temel ModelAlibaba tarafından geliştirilen Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct; özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği için tasarlanmış olup 262K bağlam penceresi, 52 token/sn hız, 86/100 zeka indeksi ve ücr
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
262.1K tokens
56.5%
Bir Bakışta Temel Farklar
- Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Devstral 2 is faster at 70 tok/s vs 52 tok/s.
- Devstral 2 leads on SWE-bench coding (58.2% vs 56.5%).
| Feature | Devstral 2 | Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 56 | 86 |
Provider | Mistral AI | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $1.50 / 1M | $0.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $4.50 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.99 / 1M | $0.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 262.1K tokens~393 A4 pages of text | 262.1K tokens~393 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 66K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 70 tok/s | 52 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 58.2% | 56.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 66.5% | 70% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.35 / 1M | $0.00 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkDoğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Devstral 2 · Strengths & Key Advantages
- 262K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 66K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 58.2% · GPQA Diamond 66.5%)
- Sadece 520 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 70 token yüksek üretim hızı
- vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (123B)
Considerations & Trade-offs
- Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct · Strengths & Key Advantages
- 262K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 56.5% · GPQA Diamond 70%)
- Sadece 760 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 52 token yüksek üretim hızı
- vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (480B total (35B MoE))
Considerations & Trade-offs
- Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Devstral 2 | Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.65 | $0.00 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 42K | 25K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 20K | 9K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Devstral 2 | Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | devstral-2-latest | qwen3-coder-480b-a35b-instruct |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2025-12 | 2025-04 |
| Knowledge Cutoff | October 2025 | March 2025 |
| Architecture | Advanced Agentic Code Transformer | Code-Specialized Sparse Mixture-of-Experts Transformer |
| Parameters | 123B | 480B total (35B active MoE) |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($1.5/1M in) across full 262K window | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.35/1M tokens | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 76 GB VRAM (4-bit Quantized) · 264 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 298 GB VRAM (4-bit Quantized) · 1032 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Devstral 2 vs Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Devstral 2 or Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct?
Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct is more intelligent. It scores 86 compared with 56 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Devstral 2 is faster, generating 70 tokens per second compared with 52 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $0.99 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Devstral 2 has lower latency, with a time to first token of 0.52s compared with 0.76s.
Sonuç
Hem Devstral 2 (otonom ajan iş akışları, araç çağırma (tool calling) ve çok adımlı otomasyon, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct (özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Devstral 2 daha yüksek üretim hızı sağlar; Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Devstral 2 mi yoksa Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Devstral 2 ve Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Devstral 2 1M giriş/çıkış tokeni başına $1.50 / $4.50 ücretlendirilirken, Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct $0.00 / $0.00 seviyesindedir. Karma maliyette Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Devstral 2 262.1K token bağlam penceresi sunarken Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct 262.1K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Devstral 2 öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Devstral 2 vs Claude Sonnet 5.5: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- GPT-5.1 Codex Max vs Devstral 2: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- GPT-5.1 Codex vs Devstral 2: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- GPT-5.2 Codex vs Devstral 2: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- GPT-5-Codex vs Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct vs Claude 3.7 Sonnet: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: Mistral AI ve Alibaba resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).