Nano Banana vs Imagen 4
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Nano Banana da Google e Imagen 4 da Google são dois modelos de IA de destaque. O Nano Banana oferece uma janela de contexto de 32.8K tokens a $2.00/$20.00 por milhão de tokens, enquanto o Imagen 4 oferece 2K tokens de contexto a $40.00/$0.00 por milhão de tokens. Veja abaixo a comparação completa de benchmarks, latência e custos.
Troque e Compare Qualquer Modelo
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Nano Banana
Geração de Imagens por IAO Nano Banana da Google é um modelo de IA projetado para geração de imagens em alta resolução, design visual e tipografia precisa, oferecendo janela de contexto de 33K, velocidade de 60 tokens/s, índice de inteligência de 75/100 e tarifa de
$2.00 / 1M
$20.00 / 1M
32.8K tokens
N/A
Imagen 4
Geração de Imagens por IAO Imagen 4 da Google é um modelo de IA projetado para geração de imagens em alta resolução, design visual e tipografia precisa, oferecendo janela de contexto de 2K, velocidade de 25 tokens/s, índice de inteligência de 82/100 e tarifa de $40
$40.00 / 1M
$0.00 / 1M
2K tokens
N/A
Principais Diferenças em Resumo
- Nano Banana is 2.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Nano Banana has a larger context window (33K vs 2K tokens).
- Nano Banana is faster at 60 tok/s vs 25 tok/s.
| Feature | Nano Banana | Imagen 4 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 75 | 82 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $40.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $20.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $2.75 / 1M | $8.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 32.8K tokens~49 A4 pages of text | 2K tokens~3 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 60 tok/s | 25 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.50 / 1M | $0.00 / 1M |
Quem vence em cada categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Pontuações de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latência e Tempo de Resposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interativo de Custo de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Nano Banana · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 33K com limite máximo de saída de 8K tokens (Arena Elo 1360)
- Taxa de transferência rápida de 60 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 900 ms
- Economia de API competitiva ($2/$20 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Para alto volume de requisições, recomenda-se ativar o cache de prompts e a Batch API para reduzir custos
Imagen 4 · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 2K com limite máximo de saída de 4K tokens (Arena Elo 1390)
- Taxa de transferência rápida de 25 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 2000 ms
- Economia de API competitiva ($40/$0 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Para alto volume de requisições, recomenda-se ativar o cache de prompts e a Batch API para reduzir custos
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Nano Banana | Imagen 4 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.03 | $0.04 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 1K | 0K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Especificações Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Nano Banana | Imagen 4 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/nano-banana | models/imagen-4 |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2025-08 | 2025-05 |
| Knowledge Cutoff | June 2025 | March 2025 |
| Architecture | Conversational in-context image generation and editing transformer | High-resolution multimodal image diffusion transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($2/1M in) across full 33K window | Flat rate ($40/1M in) across full 2K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | image | image |
Nano Banana vs Imagen 4: Respostas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, Nano Banana or Imagen 4?
Imagen 4 is more intelligent. It scores 82 compared with 75 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Nano Banana is faster, generating 60 tokens per second compared with 25 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nano Banana is cheaper at $2.75 per 1M tokens blended, compared with $8.00 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nano Banana has lower latency, with a time to first token of 0.90s compared with 2.00s.
Which model has a larger context window?
Nano Banana has a larger context window, supporting 32.8K tokens compared with 2K tokens.
Veredito
Tanto Nano Banana (Indicado para geração de imagens em alta resolução, design visual e tipografia precisa, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) quanto Imagen 4 (Indicado para geração de imagens em alta resolução, design visual e tipografia precisa, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) entregam excelente desempenho: Imagen 4 lidera em inteligência geral e programação, Nano Banana oferece geração mais rápida e Nano Banana apresenta o melhor custo-benefício em produção.
Perguntas Frequentes (FAQ)
Qual é melhor para programação e raciocínio, Nano Banana ou Imagen 4?+
Nas avaliações de inteligência e código, Imagen 4 leva vantagem. Confira os gráficos SWE-bench e GPQA acima para detalhes.
Qual modelo tem a API mais barata, Nano Banana ou Imagen 4?+
O Nano Banana custa $2.00 / $20.00 por 1M de tokens (entrada/saída) e o Imagen 4 custa $40.00 / $0.00. No custo combinado, Nano Banana é mais econômico.
Qual modelo possui maior janela de contexto e velocidade?+
O Nano Banana suporta 32.8K tokens de contexto contra 2K tokens do Imagen 4, enquanto Nano Banana entrega maior velocidade de geração.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fontes oficiais: Documentação oficial de API da Google e Google e benchmarks independentes (2026).