Hy3 vs Hy3 preview
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Hy3 da Tencent e Hy3 preview da Tencent são dois modelos de IA de destaque. O Hy3 oferece uma janela de contexto de 262.1K tokens a $0.00/$0.00 por milhão de tokens, enquanto o Hy3 preview oferece 262.1K tokens de contexto a $0.00/$0.00 por milhão de tokens. Veja abaixo a comparação completa de benchmarks, latência e custos.
Troque e Compare Qualquer Modelo
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Hy3
Raciocínio de Pesos AbertosO Hy3 da Tencent é um modelo de IA projetado para raciocínio em cadeia de pensamento com pesos abertos e alta eficiência, oferecendo janela de contexto de 262K, velocidade de 85 tokens/s, índice de inteligência de 81/100 e tarifa de acesso
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
262.1K tokens
N/A
Hy3 preview
Modelo Base de Pesos AbertosO Hy3 preview da Tencent é um modelo de IA projetado para auto-hospedagem em infraestrutura própria, fine-tuning e soberania de dados, oferecendo janela de contexto de 262K, velocidade de 88 tokens/s, índice de inteligência de 79/100 e tari
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
262.1K tokens
N/A
Principais Diferenças em Resumo
- Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
- Hy3 preview is faster at 88 tok/s vs 85 tok/s.
| Feature | Hy3 | Hy3 preview |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 81 | 79 |
Provider | Tencent | Tencent |
Input Price Cost per million input tokens | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 262.1K tokens~393 A4 pages of text | 262.1K tokens~393 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 85 tok/s | 88 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 64% | N/A |
Quem vence em cada categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Pontuações de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latência e Tempo de Resposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interativo de Custo de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Hy3 · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 262K com limite máximo de saída de 16K tokens (GPQA Diamond 64% · MMLU-Pro 79%)
- Taxa de transferência rápida de 85 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 460 ms
- Pesos abertos (Confidential / 140B MoE) para auto-hospedagem local ou em nuvem privada via vLLM, SGLang ou Ollama
Considerations & Trade-offs
- Requer servidores GPU com memória VRAM adequada para execução local em precisão total
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Hy3 preview · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 262K com limite máximo de saída de 8K tokens (MMLU-Pro 76.5% · Arena Elo 1310)
- Taxa de transferência rápida de 88 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 440 ms
- Pesos abertos (Confidential / 140B MoE) para auto-hospedagem local ou em nuvem privada via vLLM, SGLang ou Ollama
Considerations & Trade-offs
- Requer servidores GPU com memória VRAM adequada para execução local em precisão total
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Hy3 | Hy3 preview |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.00 | $0.00 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 18K | 15K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 5K | 3K |
Especificações Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Hy3 | Hy3 preview |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | hy3 | hy3-preview |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2026-07 | 2026-04 |
| Knowledge Cutoff | April 2026 | February 2026 |
| Architecture | Efficient Open Reasoning MoE Transformer | Preview Open Reasoning MoE Transformer |
| Parameters | Confidential / 140B MoE | Confidential / 140B MoE |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 87 GB VRAM (4-bit Quantized) · 301 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 87 GB VRAM (4-bit Quantized) · 301 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Hy3 vs Hy3 preview: Respostas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, Hy3 or Hy3 preview?
Hy3 is more intelligent. It scores 81 compared with 79 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Hy3 preview is faster, generating 88 tokens per second compared with 85 tokens per second.
Which model has lower latency?
Hy3 preview has lower latency, with a time to first token of 0.44s compared with 0.46s.
Veredito
Tanto Hy3 (Indicado para raciocínio em cadeia de pensamento com pesos abertos e alta eficiência, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) quanto Hy3 preview (Indicado para auto-hospedagem em infraestrutura própria, fine-tuning e soberania de dados, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) entregam excelente desempenho: Hy3 lidera em inteligência geral e programação, Hy3 preview oferece geração mais rápida e Hy3 apresenta o melhor custo-benefício em produção.
Perguntas Frequentes (FAQ)
Qual é melhor para programação e raciocínio, Hy3 ou Hy3 preview?+
Nas avaliações de inteligência e código, Hy3 leva vantagem. Confira os gráficos SWE-bench e GPQA acima para detalhes.
Qual modelo tem a API mais barata, Hy3 ou Hy3 preview?+
O Hy3 custa $0.00 / $0.00 por 1M de tokens (entrada/saída) e o Hy3 preview custa $0.00 / $0.00. No custo combinado, Hy3 é mais econômico.
Qual modelo possui maior janela de contexto e velocidade?+
O Hy3 suporta 262.1K tokens de contexto contra 262.1K tokens do Hy3 preview, enquanto Hy3 preview entrega maior velocidade de geração.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fontes oficiais: Documentação oficial de API da Tencent e Tencent e benchmarks independentes (2026).