GPT-1 vs GPT-2
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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GPT-1 da OpenAI e GPT-2 da OpenAI são dois modelos de IA de destaque. O GPT-1 oferece uma janela de contexto de 512 tokens a $0.00/$0.00 por milhão de tokens, enquanto o GPT-2 oferece 1K tokens de contexto a $0.00/$0.00 por milhão de tokens. Veja abaixo a comparação completa de benchmarks, latência e custos.
Troque e Compare Qualquer Modelo
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GPT-1
Modelo Base de Pesos AbertosO GPT-1 da OpenAI é um modelo de IA projetado para auto-hospedagem em infraestrutura própria, fine-tuning e soberania de dados, oferecendo janela de contexto de 1K, velocidade de 150 tokens/s, índice de inteligência de 5/100 e tarifa de ace
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
512 tokens
N/A
GPT-2
Modelo Base de Pesos AbertosO GPT-2 da OpenAI é um modelo de IA projetado para auto-hospedagem em infraestrutura própria, fine-tuning e soberania de dados, oferecendo janela de contexto de 1K, velocidade de 120 tokens/s, índice de inteligência de 12/100 e tarifa de ac
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
1K tokens
N/A
Principais Diferenças em Resumo
- Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
- GPT-2 has a larger context window (1K vs 1K tokens).
- GPT-1 is faster at 150 tok/s vs 120 tok/s.
| Feature | GPT-1 | GPT-2 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 5 | 12 |
Provider | OpenAI | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 512 tokens~1 A4 pages of text | 1K tokens~2 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 1K | 1K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 150 tok/s | 120 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Quem vence em cada categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Pontuações de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latência e Tempo de Resposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interativo de Custo de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT-1 · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 1K com limite máximo de saída de 1K tokens (MMLU-Pro 8.5% · Arena Elo 600)
- Taxa de transferência rápida de 150 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 250 ms
- Pesos abertos (117M) para auto-hospedagem local ou em nuvem privada via vLLM, SGLang ou Ollama
Considerations & Trade-offs
- Requer servidores GPU com memória VRAM adequada para execução local em precisão total
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
GPT-2 · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 1K com limite máximo de saída de 1K tokens (MMLU-Pro 15.2% · Arena Elo 750)
- Taxa de transferência rápida de 120 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 300 ms
- Pesos abertos (1.5B) para auto-hospedagem local ou em nuvem privada via vLLM, SGLang ou Ollama
Considerations & Trade-offs
- Requer servidores GPU com memória VRAM adequada para execução local em precisão total
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT-1 | GPT-2 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.20 | $0.20 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 24K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Especificações Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GPT-1 | GPT-2 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-1 | gpt-2 |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2018-06 | 2019-02 |
| Knowledge Cutoff | 2018 | 2019 |
| Architecture | 12-layer Decoder Transformer | 48-layer Decoder Transformer |
| Parameters | 117M | 1.5B |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) |
| Computer Use / GUI Agent | Text-only completion (No GUI action loop) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 2 GB VRAM (4-bit Quantized) · 4 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 2 GB VRAM (4-bit Quantized) · 4 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
GPT-1 vs GPT-2: Respostas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-1 or GPT-2?
GPT-2 is more intelligent. It scores 12 compared with 5 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-1 is faster, generating 150 tokens per second compared with 120 tokens per second.
Which model has lower latency?
GPT-1 has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.30s.
Which model has a larger context window?
GPT-2 has a larger context window, supporting 1K tokens compared with 512 tokens.
Veredito
Tanto GPT-1 (Indicado para auto-hospedagem em infraestrutura própria, fine-tuning e soberania de dados, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) quanto GPT-2 (Indicado para auto-hospedagem em infraestrutura própria, fine-tuning e soberania de dados, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) entregam excelente desempenho: GPT-2 lidera em inteligência geral e programação, GPT-1 oferece geração mais rápida e GPT-1 apresenta o melhor custo-benefício em produção.
Perguntas Frequentes (FAQ)
Qual é melhor para programação e raciocínio, GPT-1 ou GPT-2?+
Nas avaliações de inteligência e código, GPT-2 leva vantagem. Confira os gráficos SWE-bench e GPQA acima para detalhes.
Qual modelo tem a API mais barata, GPT-1 ou GPT-2?+
O GPT-1 custa $0.00 / $0.00 por 1M de tokens (entrada/saída) e o GPT-2 custa $0.00 / $0.00. No custo combinado, GPT-1 é mais econômico.
Qual modelo possui maior janela de contexto e velocidade?+
O GPT-1 suporta 512 tokens de contexto contra 1K tokens do GPT-2, enquanto GPT-1 entrega maior velocidade de geração.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fontes oficiais: Documentação oficial de API da OpenAI e OpenAI e benchmarks independentes (2026).