Claude Fable 5.1 vs Gemini 3 Pro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Claude Fable 5.1 da Anthropic e Gemini 3 Pro da Google são dois modelos de IA de destaque. O Claude Fable 5.1 oferece uma janela de contexto de 1M tokens a $10.00/$50.00 por milhão de tokens, enquanto o Gemini 3 Pro oferece 2M tokens de contexto a $2.00/$12.00 por milhão de tokens. Veja abaixo a comparação completa de benchmarks, latência e custos.
Troque e Compare Qualquer Modelo
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Claude Fable 5.1
Modelo Principal de FronteiraO Claude Fable 5.1 da Anthropic é um modelo de IA projetado para raciocínio corporativo de fronteira, programação avançada e cargas de produção, oferecendo janela de contexto de 1M, velocidade de 65 tokens/s, índice de inteligência de 82/10
$10.00 / 1M
$50.00 / 1M
1M tokens
83.8%
Gemini 3 Pro
Modelo Principal de FronteiraO Gemini 3 Pro da Google é um modelo de IA projetado para raciocínio corporativo de fronteira, programação avançada e cargas de produção, oferecendo janela de contexto de 2M, velocidade de 118 tokens/s, índice de inteligência de 62/100 e ta
$2.00 / 1M
$12.00 / 1M
2M tokens
76.2%
Principais Diferenças em Resumo
- Gemini 3 Pro is 4.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 3 Pro has a larger context window (2M vs 1M tokens).
- Gemini 3 Pro is faster at 118 tok/s vs 65 tok/s.
- Claude Fable 5.1 leads on SWE-bench coding (83.8% vs 76.2%).
| Feature | Claude Fable 5.1 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 82 | 62 |
Provider | Anthropic | |
Input Price Cost per million input tokens | $10.00 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $50.00 / 1M | $12.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $7.17 / 1M | $1.74 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 2M tokens~3,000 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 66K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 65 tok/s | 118 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 83.8% | 76.2% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 81.6% | 73.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.25 / 1M | $0.20 / 1M |
Quem vence em cada categoria?
At-a-glance decision frameworkPontuações de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latência e Tempo de Resposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interativo de Custo de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Claude Fable 5.1 · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 1M com limite máximo de saída de 128K tokens (SWE-bench Verified 83.8% · GPQA Diamond 81.6%)
- Taxa de transferência rápida de 65 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 1450 ms
- Economia de API competitiva ($10/$50 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Para alto volume de requisições, recomenda-se ativar o cache de prompts e a Batch API para reduzir custos
Gemini 3 Pro · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 2M com limite máximo de saída de 66K tokens (SWE-bench Verified 76.2% · GPQA Diamond 73.5%)
- Taxa de transferência rápida de 118 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 1800 ms
- Economia de API competitiva ($2/$12 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Para alto volume de requisições, recomenda-se ativar o cache de prompts e a Batch API para reduzir custos
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Claude Fable 5.1 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $10.97 | $2.40 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 72K | 60K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 37K | 31K |
Especificações Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Claude Fable 5.1 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | claude-fable-5-1-20260901 | models/gemini-3-pro |
| API Protocol | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2026-09 | 2025-11 |
| Knowledge Cutoff | June 2026 | January 2025 |
| Architecture | Frontier Auditable Multimodal Transformer | Sparse Multimodal MoE |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | $0.25/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.2/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision, audio, video |
| Output Modalities | text | text |
Claude Fable 5.1 vs Gemini 3 Pro: Respostas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, Claude Fable 5.1 or Gemini 3 Pro?
Claude Fable 5.1 is more intelligent. It scores 82 compared with 62 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 3 Pro is faster, generating 118 tokens per second compared with 65 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 3 Pro is cheaper at $1.74 per 1M tokens blended, compared with $7.17 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Claude Fable 5.1 has lower latency, with a time to first token of 1.45s compared with 1.80s.
Which model has a larger context window?
Gemini 3 Pro has a larger context window, supporting 2M tokens compared with 1M tokens.
Veredito
Tanto Claude Fable 5.1 (Indicado para raciocínio corporativo de fronteira, programação avançada e cargas de produção, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) quanto Gemini 3 Pro (Indicado para raciocínio corporativo de fronteira, programação avançada e cargas de produção, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) entregam excelente desempenho: Claude Fable 5.1 lidera em inteligência geral e programação, Gemini 3 Pro oferece geração mais rápida e Gemini 3 Pro apresenta o melhor custo-benefício em produção.
Perguntas Frequentes (FAQ)
Qual é melhor para programação e raciocínio, Claude Fable 5.1 ou Gemini 3 Pro?+
Nas avaliações de inteligência e código, Claude Fable 5.1 leva vantagem. Confira os gráficos SWE-bench e GPQA acima para detalhes.
Qual modelo tem a API mais barata, Claude Fable 5.1 ou Gemini 3 Pro?+
O Claude Fable 5.1 custa $10.00 / $50.00 por 1M de tokens (entrada/saída) e o Gemini 3 Pro custa $2.00 / $12.00. No custo combinado, Gemini 3 Pro é mais econômico.
Qual modelo possui maior janela de contexto e velocidade?+
O Claude Fable 5.1 suporta 1M tokens de contexto contra 2M tokens do Gemini 3 Pro, enquanto Gemini 3 Pro entrega maior velocidade de geração.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Fontes oficiais: Documentação oficial de API da Anthropic e Google e benchmarks independentes (2026).