GPT-Realtime-2.1 vs SeedRealtime
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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OpenAIのGPT-Realtime-2.1とByteDanceのSeedRealtimeは、注目度の高い主要AIモデルです。GPT-Realtime-2.1は128K トークンのコンテキストウィンドウを備え、API料金は100万トークンあたり入力$32.00/出力$64.00、一方のSeedRealtimeは128K トークンのコンテキストで入力$0.50/出力$2.00です。以下でベンチマーク、速度、コストを詳しく比較します。
任意のAIモデルを切り替えて比較
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GPT-Realtime-2.1
音声・スピーチAIモデルOpenAI の GPT-Realtime-2.1 は、自然な音声合成（TTS）、リアルタイム音声対話、高精度な文字起こし向けに設計されたAIモデルです。128K のコンテキストウィンドウ、毎秒 90 トークンの生成速度、知能指数 65/100（1Mトークンあたり入力$32・出力$64）を実現しています。
$32.00 / 1M
$64.00 / 1M
128K tokens
62%
SeedRealtime
音声・スピーチAIモデルByteDance の SeedRealtime は、自然な音声合成（TTS）、リアルタイム音声対話、高精度な文字起こし向けに設計されたAIモデルです。128K のコンテキストウィンドウ、毎秒 120 トークンの生成速度、知能指数 83/100（1Mトークンあたり入力$0.5・出力$2）を実現しています。
$0.50 / 1M
$2.00 / 1M
128K tokens
N/A
ひと目でわかる主な違い
- SeedRealtime is 42.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- SeedRealtime is faster at 120 tok/s vs 90 tok/s.
| Feature | GPT-Realtime-2.1 | SeedRealtime |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 65 | 83 |
Provider | OpenAI | ByteDance |
Input Price Cost per million input tokens | $32.00 / 1M | $0.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $64.00 / 1M | $2.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $15.04 / 1M | $0.34 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 33K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 90 tok/s | 120 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 62% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 70% | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $3.20 / 1M | $0.05 / 1M |
分野別勝者スコアカード
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
検証済みベンチマークスコア比較
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
レイテンシ＆応答時間
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
リアルタイムAPIトークン料金シミュレーター
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT-Realtime-2.1 · Strengths & Key Advantages
- 128K のコンテキストウィンドウと最大 33K トークンの出力容量（SWE-bench Verified 62% · GPQA Diamond 70%）
- 毎秒 90 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 320ms の低遅延
- 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$32・出力$64）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
- クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
- 大量のトークンを処理する本番環境では、プロンプトキャッシュや Batch API の併用によるコスト最適化が推奨されます
SeedRealtime · Strengths & Key Advantages
- 128K のコンテキストウィンドウと最大 8K トークンの出力容量（MMLU-Pro 78.5% · Arena Elo 1335）
- 毎秒 120 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 280ms の低遅延
- 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$0.5・出力$2）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
- クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
- 極めて高度な専門科学の証明問題では、上位の大型推論特化モデルの方がより深い洞察を提供する場合があります
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT-Realtime-2.1 | SeedRealtime |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $6.66 | $0.12 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 26K | 16K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 14K | 4K |
技術仕様・スペック
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GPT-Realtime-2.1 | SeedRealtime |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-realtime-2-1 | seedrealtime |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | ByteDance REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-07 | 2026-08 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | June 2026 |
| Architecture | Real-time speech-to-speech multimodal transformer | Native Audio-Visual Full-Duplex Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($32/1M in) across full 128K window | Flat rate ($0.5/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $3.2/1M (no extra cache-write fee) | Cached input at $0.05/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Audio (~25–32 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | ByteDance Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | audio, text | text, vision, audio |
| Output Modalities | audio, text | text, audio |
GPT-Realtime-2.1 vs SeedRealtime: よくある質問 (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-Realtime-2.1 or SeedRealtime?
SeedRealtime is more intelligent. It scores 83 compared with 65 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
SeedRealtime is faster, generating 120 tokens per second compared with 90 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
SeedRealtime is cheaper at $0.34 per 1M tokens blended, compared with $15.04 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
SeedRealtime has lower latency, with a time to first token of 0.28s compared with 0.32s.
総合評価
GPT-Realtime-2.1（自然な音声合成（TTS）、リアルタイム音声対話、高精度な文字起こし、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）とSeedRealtime（自然な音声合成（TTS）、リアルタイム音声対話、高精度な文字起こし、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）はいずれも優れた選択肢です。高度な推論・コーディング精度ではSeedRealtimeがリードし、応答速度とスループットではSeedRealtimeが優れ、APIコスト効率ではSeedRealtimeが有利です。
よくある質問 (FAQ)
コーディングや複雑な推論には GPT-Realtime-2.1 と SeedRealtime のどちらが適していますか？+
総合知能指数およびコーディング評価では SeedRealtime が優位です。上部の SWE-bench や GPQA スコアもあわせてご確認ください。
GPT-Realtime-2.1 と SeedRealtime ではどちらのAPI料金が安いですか？+
GPT-Realtime-2.1 は100万トークンあたり入力$32.00 / 出力$64.00、SeedRealtime は入力$0.50 / 出力$2.00です。総合的なコスト効率では SeedRealtime がより経済的です。
コンテキスト長と生成速度はどちらが優れていますか？+
コンテキストウィンドウは GPT-Realtime-2.1 が 128K トークン、SeedRealtime が 128K トークン です。出力スピード（トークン/秒）では SeedRealtime がリードしています。
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
公的ソース: OpenAIおよびByteDance公式APIドキュメント、システムカード、独立ベンチマーク評価 (2026)。