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Head-to-Head Model Comparison

Gemini 2.5 Flash TTS vs Gemini 3.1 Flash TTS

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs リサーチチーム監修最終確認日: October 2026編集方針
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Gemini 2.5 Flash TTS vs Gemini 3.1 Flash TTS: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

GoogleのGemini 2.5 Flash TTSとGoogleのGemini 3.1 Flash TTSは、注目度の高い主要AIモデルです。Gemini 2.5 Flash TTSは32K トークンのコンテキストウィンドウを備え、API料金は100万トークンあたり入力$0.50/出力$10.00、一方のGemini 3.1 Flash TTSは8.2K トークンのコンテキストで入力$0.75/出力$12.00です。以下でベンチマーク、速度、コストを詳しく比較します。

徹底比較 (VS)

任意のAIモデルを切り替えて比較

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Gemini 2.5 Flash TTS

高精度AI画像生成モデル

Google の Gemini 2.5 Flash TTS は、高解像度なAI画像生成、ビジュアルデザイン、正確な文字レンダリング向けに設計されたAIモデルです。32K のコンテキストウィンドウ、毎秒 100 トークンの生成速度、知能指数 64/100（1Mトークンあたり入力$0.5・出力$10）を実現しています。

Intelligence Index64 / 100
Input Token:

$0.50 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

32K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Gemini 3.1 Flash TTS

音声・スピーチAIモデル

Google の Gemini 3.1 Flash TTS は、自然な音声合成（TTS）、リアルタイム音声対話、高精度な文字起こし向けに設計されたAIモデルです。8K のコンテキストウィンドウ、毎秒 120 トークンの生成速度、知能指数 72/100（1Mトークンあたり入力$0.75・出力$12）を実現しています。

Intelligence Index72 / 100
Input Token:

$0.75 / 1M

Output Token:

$12.00 / 1M

Context Window:

8.2K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

ひと目でわかる主な違い

  • Gemini 2.5 Flash TTS is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini 2.5 Flash TTS has a larger context window (32K vs 8K tokens).
  • Gemini 3.1 Flash TTS is faster at 120 tok/s vs 100 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGemini 2.5 Flash TTSGemini 3.1 Flash TTS
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6472
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$0.50 / 1M$0.75 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$10.00 / 1M$12.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.10 / 1M$1.35 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
32K tokens~48 A4 pages of text8.2K tokens~12 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
100 tok/s120 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A

分野別勝者スコアカード

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Gemini 2.5 Flash TTS
1.2x cheaper monthly runtime
Speed
Gemini 3.1 Flash TTS
+20% faster generation
Context
Gemini 2.5 Flash TTS
32K tokens window

検証済みベンチマークスコア比較

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemini 2.5 Flash TTSGemini 3.1 Flash TTS
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1300ptsvs1360pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

100 tok/s vs120 tok/s

レイテンシ＆応答時間

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Gemini 2.5 Flash TTS0.40s
Gemini 3.1 Flash TTS0.25s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Gemini 2.5 Flash TTS5.40s
Gemini 3.1 Flash TTS4.42s

リアルタイムAPIトークン料金シミュレーター

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Gemini 2.5 Flash TTS Monthly API Bill
$9.75 / month
$0.5/1M in · $10/1M out
Gemini 3.1 Flash TTS Monthly API Bill
$11.93 / month
$0.75/1M in · $12/1M out
Gemini 2.5 Flash TTS saves approximately $2.18 / month (18%) under this workload.1.2x Savings

Gemini 2.5 Flash TTS · Strengths & Key Advantages

  • 32K のコンテキストウィンドウと最大 8K トークンの出力容量（Arena Elo 1300）
  • 毎秒 100 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 400ms の低遅延
  • 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$0.5・出力$10）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
  • クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
  • 極めて高度な専門科学の証明問題では、上位の大型推論特化モデルの方がより深い洞察を提供する場合があります

Gemini 3.1 Flash TTS · Strengths & Key Advantages

  • 8K のコンテキストウィンドウと最大 4K トークンの出力容量（Arena Elo 1360）
  • 毎秒 120 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 250ms の低遅延
  • 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$0.75・出力$12）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
  • クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
  • 極めて高度な専門科学の証明問題では、上位の大型推論特化モデルの方がより深い洞察を提供する場合があります

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGemini 2.5 Flash TTSGemini 3.1 Flash TTS
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.60$0.75
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
5K4K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

技術仕様・スペック

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGemini 2.5 Flash TTSGemini 3.1 Flash TTS
Official API Model ID (SDK)models/gemini-2-5-flash-ttsmodels/gemini-3-1-flash-tts
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2025-092026-04
Knowledge CutoffJuly 2025January 2026
ArchitectureNeural text-to-speech acoustic diffusion modelUltra-low-latency expressive acoustic speech model
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.5/1M in) across full 32K windowFlat rate ($0.75/1M in) across full 8K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentText-only completion (No GUI action loop)Text-only completion (No GUI action loop)
MCP & Parallel Tool CallingPrompt-based JSON extraction onlyPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiesaudioaudio

Gemini 2.5 Flash TTS vs Gemini 3.1 Flash TTS: よくある質問 (FAQ)

Which is more intelligent, Gemini 2.5 Flash TTS or Gemini 3.1 Flash TTS?

Gemini 3.1 Flash TTS is more intelligent. It scores 72 compared with 64 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 3.1 Flash TTS is faster, generating 120 tokens per second compared with 100 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 2.5 Flash TTS is cheaper at $1.10 per 1M tokens blended, compared with $1.35 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 3.1 Flash TTS has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.40s.

Which model has a larger context window?

Gemini 2.5 Flash TTS has a larger context window, supporting 32K tokens compared with 8.2K tokens.

総合評価

Gemini 2.5 Flash TTS（高解像度なAI画像生成、ビジュアルデザイン、正確な文字レンダリング、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）とGemini 3.1 Flash TTS（自然な音声合成（TTS）、リアルタイム音声対話、高精度な文字起こし、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）はいずれも優れた選択肢です。高度な推論・コーディング精度ではGemini 3.1 Flash TTSがリードし、応答速度とスループットではGemini 3.1 Flash TTSが優れ、APIコスト効率ではGemini 2.5 Flash TTSが有利です。

よくある質問 (FAQ)

コーディングや複雑な推論には Gemini 2.5 Flash TTS と Gemini 3.1 Flash TTS のどちらが適していますか？+

総合知能指数およびコーディング評価では Gemini 3.1 Flash TTS が優位です。上部の SWE-bench や GPQA スコアもあわせてご確認ください。

Gemini 2.5 Flash TTS と Gemini 3.1 Flash TTS ではどちらのAPI料金が安いですか？+

Gemini 2.5 Flash TTS は100万トークンあたり入力$0.50 / 出力$10.00、Gemini 3.1 Flash TTS は入力$0.75 / 出力$12.00です。総合的なコスト効率では Gemini 2.5 Flash TTS がより経済的です。

コンテキスト長と生成速度はどちらが優れていますか？+

コンテキストウィンドウは Gemini 2.5 Flash TTS が 32K トークン、Gemini 3.1 Flash TTS が 8.2K トークン です。出力スピード（トークン/秒）では Gemini 3.1 Flash TTS がリードしています。

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Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

公的ソース: GoogleおよびGoogle公式APIドキュメント、システムカード、独立ベンチマーク評価 (2026)。