Doubao Global vs Gemini Robotics-ER 1.6
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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ByteDanceのDoubao GlobalとGoogleのGemini Robotics-ER 1.6は、注目度の高い主要AIモデルです。Doubao Globalは256K トークンのコンテキストウィンドウを備え、API料金は100万トークンあたり入力$0.15/出力$0.45、一方のGemini Robotics-ER 1.6は131.1K トークンのコンテキストで入力$2.50/出力$10.00です。以下でベンチマーク、速度、コストを詳しく比較します。
任意のAIモデルを切り替えて比較
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Doubao Global
グローバル多言語AIモデルByteDance の Doubao Global は、高精度な多言語翻訳、異文化理解、グローバル企業の業務処理向けに設計されたAIモデルです。256K のコンテキストウィンドウ、毎秒 110 トークンの生成速度、知能指数 83/100（1Mトークンあたり入力$0.15・出力$0.45）を実現しています。
$0.15 / 1M
$0.45 / 1M
256K tokens
N/A
Gemini Robotics-ER 1.6
ディープ推論・論理エンジンGoogle の Gemini Robotics-ER 1.6 は、高度な数学的推論、科学技術計算、多段階の思考連鎖（Chain-of-Thought）向けに設計されたAIモデルです。131K のコンテキストウィンドウ、毎秒 90 トークンの生成速度、知能指数 82/100（1Mトークンあたり入力$2.5・出力$10）を実現しています。
$2.50 / 1M
$10.00 / 1M
131.1K tokens
N/A
ひと目でわかる主な違い
- Doubao Global is 20.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Doubao Global has a larger context window (256K vs 131K tokens).
- Doubao Global is faster at 110 tok/s vs 90 tok/s.
| Feature | Doubao Global | Gemini Robotics-ER 1.6 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 83 | 82 |
Provider | ByteDance | |
Input Price Cost per million input tokens | $0.15 / 1M | $2.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.45 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.09 / 1M | $1.85 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 256K tokens~384 A4 pages of text | 131.1K tokens~197 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 110 tok/s | 90 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 65% | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.50 / 1M |
分野別勝者スコアカード
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
検証済みベンチマークスコア比較
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
レイテンシ＆応答時間
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
リアルタイムAPIトークン料金シミュレーター
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Doubao Global · Strengths & Key Advantages
- 256K のコンテキストウィンドウと最大 8K トークンの出力容量（GPQA Diamond 65% · MMLU-Pro 80%）
- 毎秒 110 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 360ms の低遅延
- 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$0.15・出力$0.45）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
- クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
- 極めて高度な専門科学の証明問題では、上位の大型推論特化モデルの方がより深い洞察を提供する場合があります
Gemini Robotics-ER 1.6 · Strengths & Key Advantages
- 131K のコンテキストウィンドウと最大 16K トークンの出力容量（Arena Elo 1410）
- 毎秒 90 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 700ms の低遅延
- 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$2.5・出力$10）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
- クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
- 大量のトークンを処理する本番環境では、プロンプトキャッシュや Batch API の併用によるコスト最適化が推奨されます
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Doubao Global | Gemini Robotics-ER 1.6 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.07 | $1.80 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 18K | 12K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 4K | 6K |
技術仕様・スペック
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Doubao Global | Gemini Robotics-ER 1.6 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | doubao-global | models/gemini-robotics-er-1-6 |
| API Protocol | ByteDance REST API (OpenAI-Compatible) | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2026-04 | 2026-04 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | February 2026 |
| Architecture | Globally Optimized Multimodal Transformer | Embodied Spatial Vision-Language-Action (VLA) Model |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.15/1M in) across full 256K window | Flat rate ($2.5/1M in) across full 131K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.015/1M tokens | Implicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | ByteDance Production Safety & Alignment Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Doubao Global vs Gemini Robotics-ER 1.6: よくある質問 (FAQ)
Which is more intelligent, Doubao Global or Gemini Robotics-ER 1.6?
Doubao Global is more intelligent. It scores 83 compared with 82 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Doubao Global is faster, generating 110 tokens per second compared with 90 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Doubao Global is cheaper at $0.09 per 1M tokens blended, compared with $1.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Doubao Global has lower latency, with a time to first token of 0.36s compared with 0.70s.
Which model has a larger context window?
Doubao Global has a larger context window, supporting 256K tokens compared with 131.1K tokens.
総合評価
Doubao Global（高精度な多言語翻訳、異文化理解、グローバル企業の業務処理、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）とGemini Robotics-ER 1.6（高度な数学的推論、科学技術計算、多段階の思考連鎖（Chain-of-Thought）、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）はいずれも優れた選択肢です。高度な推論・コーディング精度ではDoubao Globalがリードし、応答速度とスループットではDoubao Globalが優れ、APIコスト効率ではDoubao Globalが有利です。
よくある質問 (FAQ)
コーディングや複雑な推論には Doubao Global と Gemini Robotics-ER 1.6 のどちらが適していますか？+
総合知能指数およびコーディング評価では Doubao Global が優位です。上部の SWE-bench や GPQA スコアもあわせてご確認ください。
Doubao Global と Gemini Robotics-ER 1.6 ではどちらのAPI料金が安いですか？+
Doubao Global は100万トークンあたり入力$0.15 / 出力$0.45、Gemini Robotics-ER 1.6 は入力$2.50 / 出力$10.00です。総合的なコスト効率では Doubao Global がより経済的です。
コンテキスト長と生成速度はどちらが優れていますか？+
コンテキストウィンドウは Doubao Global が 256K トークン、Gemini Robotics-ER 1.6 が 131.1K トークン です。出力スピード（トークン/秒）では Doubao Global がリードしています。
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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公的ソース: ByteDanceおよびGoogle公式APIドキュメント、システムカード、独立ベンチマーク評価 (2026)。