Doubao 1.5 Pro vs Amazon Nova Pro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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ByteDanceのDoubao 1.5 ProとAmazonのAmazon Nova Proは、注目度の高い主要AIモデルです。Doubao 1.5 Proは256K トークンのコンテキストウィンドウを備え、API料金は100万トークンあたり入力$0.11/出力$0.28、一方のAmazon Nova Proは300K トークンのコンテキストで入力$0.80/出力$3.20です。以下でベンチマーク、速度、コストを詳しく比較します。
任意のAIモデルを切り替えて比較
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Doubao 1.5 Pro
フラッグシップ最先端モデルByteDance の Doubao 1.5 Pro は、最先端のエンタープライズ推論、ソフトウェア工学、ミッションクリティカルな本番運用向けに設計されたAIモデルです。256K のコンテキストウィンドウ、毎秒 120 トークンの生成速度、知能指数 82/100（1Mトークンあたり入力$0.11・出力$0.28）を実現しています。
$0.11 / 1M
$0.28 / 1M
256K tokens
N/A
Amazon Nova Pro
フラッグシップ最先端モデルAmazon の Amazon Nova Pro は、最先端のエンタープライズ推論、ソフトウェア工学、ミッションクリティカルな本番運用向けに設計されたAIモデルです。300K のコンテキストウィンドウ、毎秒 85 トークンの生成速度、知能指数 82/100（1Mトークンあたり入力$0.8・出力$3.2）を実現しています。
$0.80 / 1M
$3.20 / 1M
300K tokens
N/A
ひと目でわかる主な違い
- Doubao 1.5 Pro is 10.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Amazon Nova Pro has a larger context window (300K vs 256K tokens).
- Doubao 1.5 Pro is faster at 120 tok/s vs 85 tok/s.
| Feature | Doubao 1.5 Pro | Amazon Nova Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 82 | 82 |
Provider | ByteDance | Amazon |
Input Price Cost per million input tokens | $0.11 / 1M | $0.80 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.28 / 1M | $3.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.06 / 1M | $0.62 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 256K tokens~384 A4 pages of text | 300K tokens~450 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 120 tok/s | 85 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 63.5% | 62% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.20 / 1M |
分野別勝者スコアカード
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
検証済みベンチマークスコア比較
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
レイテンシ＆応答時間
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
リアルタイムAPIトークン料金シミュレーター
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Doubao 1.5 Pro · Strengths & Key Advantages
- 256K のコンテキストウィンドウと最大 8K トークンの出力容量（GPQA Diamond 63.5% · MMLU-Pro 79.5%）
- 毎秒 120 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 340ms の低遅延
- 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$0.11・出力$0.28）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
- クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
- 極めて高度な専門科学の証明問題では、上位の大型推論特化モデルの方がより深い洞察を提供する場合があります
Amazon Nova Pro · Strengths & Key Advantages
- 300K のコンテキストウィンドウと最大 8K トークンの出力容量（GPQA Diamond 62% · MMLU-Pro 79%）
- 毎秒 85 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 440ms の低遅延
- 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$0.8・出力$3.2）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
- クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
- 極めて高度な専門科学の証明問題では、上位の大型推論特化モデルの方がより深い洞察を提供する場合があります
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Doubao 1.5 Pro | Amazon Nova Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.04 | $0.16 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 16K | 18K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 3K | 4K |
技術仕様・スペック
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Doubao 1.5 Pro | Amazon Nova Pro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | doubao-1-5-pro | nova-pro |
| API Protocol | ByteDance REST API (OpenAI-Compatible) | Amazon REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-01 | 2024-12 |
| Knowledge Cutoff | November 2024 | October 2024 |
| Architecture | High-Throughput Multimodal Foundation Transformer | Enterprise Multimodal Foundation Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.11/1M in) across full 256K window | Flat rate ($0.8/1M in) across full 300K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.015/1M tokens | Cached input at $0.2/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | ByteDance Production Safety & Alignment Verified | Amazon Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision, video |
| Output Modalities | text | text |
Doubao 1.5 Pro vs Amazon Nova Pro: よくある質問 (FAQ)
Which model is faster?
Doubao 1.5 Pro is faster, generating 120 tokens per second compared with 85 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Doubao 1.5 Pro is cheaper at $0.06 per 1M tokens blended, compared with $0.62 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Doubao 1.5 Pro has lower latency, with a time to first token of 0.34s compared with 0.44s.
Which model has a larger context window?
Amazon Nova Pro has a larger context window, supporting 300K tokens compared with 256K tokens.
総合評価
Doubao 1.5 Pro（最先端のエンタープライズ推論、ソフトウェア工学、ミッションクリティカルな本番運用、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）とAmazon Nova Pro（最先端のエンタープライズ推論、ソフトウェア工学、ミッションクリティカルな本番運用、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）はいずれも優れた選択肢です。高度な推論・コーディング精度ではDoubao 1.5 Proがリードし、応答速度とスループットではDoubao 1.5 Proが優れ、APIコスト効率ではDoubao 1.5 Proが有利です。
よくある質問 (FAQ)
コーディングや複雑な推論には Doubao 1.5 Pro と Amazon Nova Pro のどちらが適していますか？+
総合知能指数およびコーディング評価では Doubao 1.5 Pro が優位です。上部の SWE-bench や GPQA スコアもあわせてご確認ください。
Doubao 1.5 Pro と Amazon Nova Pro ではどちらのAPI料金が安いですか？+
Doubao 1.5 Pro は100万トークンあたり入力$0.11 / 出力$0.28、Amazon Nova Pro は入力$0.80 / 出力$3.20です。総合的なコスト効率では Doubao 1.5 Pro がより経済的です。
コンテキスト長と生成速度はどちらが優れていますか？+
コンテキストウィンドウは Doubao 1.5 Pro が 256K トークン、Amazon Nova Pro が 300K トークン です。出力スピード（トークン/秒）では Doubao 1.5 Pro がリードしています。
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
公的ソース: ByteDanceおよびAmazon公式APIドキュメント、システムカード、独立ベンチマーク評価 (2026)。