Imagen 4 vs Imagen 3
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Imagen 4 dari Google dan Imagen 3 dari Google adalah dua model AI unggulan. Imagen 4 menawarkan jendela konteks 2K token dengan harga $40.00/$0.00 per 1 juta token, sedangkan Imagen 3 menyediakan konteks 1K token seharga $30.00/$0.00 per 1 juta token. Berikut perbandingan lengkap benchmark, latensi, dan biayanya.
Ganti & Bandingkan Model Apa Saja
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Imagen 4
Model Generasi Gambar AIImagen 4 dari Google adalah model AI yang dirancang untuk pembuatan gambar AI resolusi tinggi, desain visual, dan perenderan tipografi akurat, menghadirkan jendela konteks 2K, kecepatan 25 token/detik, indeks kecerdasan 82/100, serta tarif
$40.00 / 1M
$0.00 / 1M
2K tokens
N/A
Imagen 3
Model Generasi Gambar AIImagen 3 dari Google adalah model AI yang dirancang untuk pembuatan gambar AI resolusi tinggi, desain visual, dan perenderan tipografi akurat, menghadirkan jendela konteks 1K, kecepatan 20 token/detik, indeks kecerdasan 72/100, serta tarif
$30.00 / 1M
$0.00 / 1M
1K tokens
N/A
Perbedaan Utama Sekilas
- Imagen 3 is 1.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Imagen 4 has a larger context window (2K vs 1K tokens).
- Imagen 4 is faster at 25 tok/s vs 20 tok/s.
| Feature | Imagen 4 | Imagen 3 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 82 | 72 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $40.00 / 1M | $30.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $8.00 / 1M | $6.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 2K tokens~3 A4 pages of text | 1K tokens~2 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 25 tok/s | 20 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Siapa Unggul di Mana?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Skor Benchmark Terverifikasi
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latensi & Waktu Respons
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulator Biaya Token Interaktif
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Imagen 4 · Strengths & Key Advantages
- Jendela konteks 2K dengan kapasitas output maksimum hingga 4K token (Arena Elo 1390)
- Kecepatan generasi tinggi 25 token/detik dengan latensi token pertama (TTFT) hanya 2000 ms
- Skema harga API kompetitif (tarif $40/$0 per 1M token) dengan dukungan cache prompt dan output JSON terstruktur
Considerations & Trade-offs
- Model cloud proprietari tertutup; bobot model tidak dapat diunduh untuk penggunaan lokal offline
- Untuk trafik produksi skala besar, disarankan mengaktifkan fitur Prompt Caching dan Batch API guna menghemat biaya
Imagen 3 · Strengths & Key Advantages
- Jendela konteks 1K dengan kapasitas output maksimum hingga 4K token (Arena Elo 1310)
- Kecepatan generasi tinggi 20 token/detik dengan latensi token pertama (TTFT) hanya 2500 ms
- Skema harga API kompetitif (tarif $30/$0 per 1M token) dengan dukungan cache prompt dan output JSON terstruktur
Considerations & Trade-offs
- Model cloud proprietari tertutup; bobot model tidak dapat diunduh untuk penggunaan lokal offline
- Untuk trafik produksi skala besar, disarankan mengaktifkan fitur Prompt Caching dan Batch API guna menghemat biaya
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Imagen 4 | Imagen 3 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.04 | $0.03 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 0K | 0K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Spesifikasi Teknis
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Imagen 4 | Imagen 3 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/imagen-4 | models/imagen-3 |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2025-05 | 2024-08 |
| Knowledge Cutoff | March 2025 | July 2024 |
| Architecture | High-resolution multimodal image diffusion transformer | Latent text-to-image diffusion transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($40/1M in) across full 2K window | Flat rate ($30/1M in) across full 1K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Text-only completion (No GUI action loop) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | image | image |
Imagen 4 vs Imagen 3: Jawaban Cepat (FAQ)
Which is more intelligent, Imagen 4 or Imagen 3?
Imagen 4 is more intelligent. It scores 82 compared with 72 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Imagen 4 is faster, generating 25 tokens per second compared with 20 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Imagen 3 is cheaper at $6.00 per 1M tokens blended, compared with $8.00 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Imagen 4 has lower latency, with a time to first token of 2.00s compared with 2.50s.
Which model has a larger context window?
Imagen 4 has a larger context window, supporting 2K tokens compared with 1K tokens.
Kesimpulan
Baik Imagen 4 (Sangat cocok untuk pembuatan gambar AI resolusi tinggi, desain visual, dan perenderan tipografi akurat, sistem RAG perusahaan, dan integrasi API skala produksi.) maupun Imagen 3 (Sangat cocok untuk pembuatan gambar AI resolusi tinggi, desain visual, dan perenderan tipografi akurat, sistem RAG perusahaan, dan integrasi API skala produksi.) sangat tangguh: Imagen 4 unggul dalam penalaran dan pemrograman, Imagen 4 memberikan kecepatan generasi token lebih tinggi, dan Imagen 3 lebih hemat biaya untuk penggunaan API skala besar.
Pertanyaan Umum (FAQ)
Mana yang lebih baik untuk coding dan penalaran, Imagen 4 atau Imagen 3?+
Dalam indeks kecerdasan gabungan dan benchmark coding, Imagen 4 memimpin. Lihat skor SWE-bench dan GPQA di atas untuk detailnya.
Berapa perbandingan harga API Imagen 4 vs Imagen 3?+
Imagen 4 mengenakan biaya $40.00 / $0.00 per 1M token input/output, sedangkan Imagen 3 sebesar $30.00 / $0.00. Secara keseluruhan, Imagen 3 lebih hemat biaya.
Model mana yang memiliki jendela konteks lebih besar dan kecepatan lebih tinggi?+
Imagen 4 mendukung konteks 2K token dibandingkan 1K token pada Imagen 3, sementara Imagen 4 unggul dalam kecepatan output token per detik.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- GPT Image 1 vs Imagen 4: Perbandingan Benchmark, Harga API & Kecepatan (2026)Bandingkan
- Imagen 3 vs GPT Image 1: Perbandingan Benchmark, Harga API & Kecepatan (2026)Bandingkan
- Nano Banana vs Imagen 4: Perbandingan Benchmark, Harga API & Kecepatan (2026)Bandingkan
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Perbandingan Benchmark, Harga API & Kecepatan (2026)Bandingkan
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Perbandingan Benchmark, Harga API & Kecepatan (2026)Bandingkan
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Perbandingan Benchmark, Harga API & Kecepatan (2026)Bandingkan
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Sumber resmi: Dokumentasi API resmi Google & Google serta evaluasi benchmark independen (2026).