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Head-to-Head Model Comparison

Qwen3 Coder Flash vs Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Qwen3 Coder Flash vs Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Alibaba का Qwen3 Coder Flash और Alibaba का Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Qwen3 Coder Flash में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $0.10/$0.40 प्रति 1M टोकन है, जबकि Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct में 262.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $0.00/$0.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen3 Coder Flash

अल्ट्रा-फ़ास्ट लो-लेटेंसी

Alibaba का Qwen3 Coder Flash रियल-टाइम चैट, अल्ट्रा-लो लेटेंसी और हाई-वॉल्यूम राउटिंग के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 130 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.1/$0.4 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 77/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान कर

Intelligence Index77 / 100
Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.40 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct

ओपन-वेट्स फाउंडेशन मॉडल

Alibaba का Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct प्राइवेट क्लाउड सेल्फ-होस्टिंग, फ़ाइन-ट्यूनिंग और पूर्ण डेटा गोपनीयता के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 262K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 52 टोकन/सेकंड स्पीड और निःशुल्क ओपन-वेट्स एक्सेस के साथ 86/100 इं

Intelligence Index86 / 100
Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

56.5%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen3 Coder Flash has a larger context window (1M vs 262K tokens).
  • Qwen3 Coder Flash is faster at 130 tok/s vs 52 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwen3 Coder FlashQwen3-Coder 480B-A35B Instruct
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7786
Provider
AlibabaAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.10 / 1M$0.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.40 / 1M$0.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.07 / 1M$0.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text262.1K tokens~393 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
130 tok/s52 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A56.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
N/A70%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.01 / 1M$0.00 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct
1.0x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen3 Coder Flash
+150% faster generation
Context
Qwen3 Coder Flash
1M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen3 Coder FlashQwen3-Coder 480B-A35B Instruct
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs56.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

N/Avs70%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

74.5%vs83%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1265ptsvs1355pts
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

61.5%vs73%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

130 tok/s vs52 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen3 Coder Flash0.33s
Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct0.76s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen3 Coder Flash4.18s
Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct10.38s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen3 Coder Flash Monthly API Bill
$0.53 / month
$0.1/1M in · $0.4/1M out
Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct Monthly API Bill
$0.00 / month
$0/1M in · $0/1M out
Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct saves approximately $0.53 / month (100%) under this workload.1.0x Savings

Qwen3 Coder Flash · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (MMLU-Pro 74.5% · Arena Elo 1265)
  • 130 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 330ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.1/$0.4 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct · Strengths & Key Advantages

  • 262K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 56.5% · GPQA Diamond 70%)
  • 52 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 760ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • ओपन-वेट्स आर्किटेक्चर (480B total (35B MoE)) — vLLM, Ollama या निजी GPU क्लस्टर पर सेल्फ-होस्टिंग के लिए उपयुक्त
Considerations & Trade-offs
  • पूर्ण प्रिसिजन में लोकल GPU सर्वर पर चलाने के लिए पर्याप्त VRAM और हार्डवेयर संसाधनों की आवश्यकता होती है
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen3 Coder FlashQwen3-Coder 480B-A35B Instruct
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.03$0.00
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
15K25K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K9K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwen3 Coder FlashQwen3-Coder 480B-A35B Instruct
Official API Model ID (SDK)qwen3-coder-flash-instructqwen3-coder-480b-a35b-instruct
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2025-072025-04
Knowledge CutoffMay 2025March 2025
ArchitectureOptimized Lightweight Hosted Code TransformerCode-Specialized Sparse Mixture-of-Experts Transformer
ParametersConfidential480B total (35B active MoE)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPMUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.1/1M in) across full 1000K windowFree across full context window (only KV-cache VRAM scales)
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.01/1M tokensAutomatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 298 GB VRAM (4-bit Quantized) · 1032 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Qwen3 Coder Flash vs Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen3 Coder Flash or Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct?

Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct is more intelligent. It scores 86 compared with 77 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen3 Coder Flash is faster, generating 130 tokens per second compared with 52 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $0.07 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen3 Coder Flash has lower latency, with a time to first token of 0.33s compared with 0.76s.

Which model has a larger context window?

Qwen3 Coder Flash has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 262.1K tokens.

निष्कर्ष

Qwen3 Coder Flash (रियल-टाइम चैट, अल्ट्रा-लो लेटेंसी और हाई-वॉल्यूम राउटिंग, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct (प्राइवेट क्लाउड सेल्फ-होस्टिंग, फ़ाइन-ट्यूनिंग और पूर्ण डेटा गोपनीयता, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Qwen3 Coder Flash तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Qwen3 Coder Flash या Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Qwen3 Coder Flash और Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct में किसका API सस्ता है?+

Qwen3 Coder Flash की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.10 / $0.40 प्रति 1M टोकन है और Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct की $0.00 / $0.00 है। समग्र लागत में Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Qwen3 Coder Flash में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct में 262.1K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Qwen3 Coder Flash तेज़ है।

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Alibaba और Alibaba आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।