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Head-to-Head Model Comparison

GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

OpenAI का GPT-6 Astra और Anthropic का Claude Opus 5.5 दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। GPT-6 Astra में 272K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $10.00/$50.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Claude Opus 5.5 में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $4.00/$20.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT-6 Astra

ऑडियो और स्पीच AI मॉडल

OpenAI का GPT-6 Astra प्राकृतिक वॉइस सिंथेसिस, रियल-टाइम ऑडियो प्रोसेसिंग और ट्रांसक्रिप्शन के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 272K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 100 टोकन/सेकंड स्पीड और $10/$50 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 96/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्र

Intelligence Index96 / 100
Input Token:

$10.00 / 1M

Output Token:

$50.00 / 1M

Context Window:

272K tokens

SWE-bench Verified:

82.4%

Anthropic

Claude Opus 5.5

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

Anthropic का Claude Opus 5.5 जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 78 टोकन/सेकंड स्पीड और $4/$20 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 94/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता

Intelligence Index94 / 100
Input Token:

$4.00 / 1M

Output Token:

$20.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

84.6%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Claude Opus 5.5 is 2.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Opus 5.5 has a larger context window (1M vs 272K tokens).
  • GPT-6 Astra is faster at 100 tok/s vs 78 tok/s.
  • Claude Opus 5.5 leads on SWE-bench coding (84.6% vs 82.4%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT-6 AstraClaude Opus 5.5
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
9694
Provider
OpenAIAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$10.00 / 1M$4.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$50.00 / 1M$20.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$7.70 / 1M$3.08 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
272K tokens~408 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
100 tok/s78 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
82.4%84.6%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
80.9%82.3%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$1.00 / 1M$0.40 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Opus 5.5
+2.2% SWE-bench lead
Cost
Claude Opus 5.5
2.5x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-6 Astra
+28% faster generation
Context
Claude Opus 5.5
1M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-6 AstraClaude Opus 5.5
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

82.4%vs84.6%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

80.9%vs82.3%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

89.9%vs91.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1520ptsvs1507pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

18.2%vs19.8%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

63.8%vs66.4%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

54.9%vs58.7%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

79.8%vs83.1%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

93.6%vs95.4%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

91.2%vs92.6%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

100 tok/s vs78 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-6 Astra0.95s
Claude Opus 5.51.40s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-6 Astra5.95s
Claude Opus 5.57.81s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-6 Astra Monthly API Bill
$61.50 / month
$10/1M in · $50/1M out
Claude Opus 5.5 Monthly API Bill
$24.60 / month
$4/1M in · $20/1M out
Claude Opus 5.5 saves approximately $36.90 / month (60%) under this workload.2.5x Savings

GPT-6 Astra · Strengths & Key Advantages

  • 272K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 128K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 82.4% · GPQA Diamond 80.9%)
  • 100 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 950ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $10/$50 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Claude Opus 5.5 · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 128K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 84.6% · GPQA Diamond 82.3%)
  • 78 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 1400ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $4/$20 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT-6 AstraClaude Opus 5.5
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$2.15$3.85
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
58K68K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
32K42K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT-6 AstraClaude Opus 5.5
Official API Model ID (SDK)gpt-6-astraclaude-opus-5-5-20260901
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2026-092026-09
Knowledge CutoffJune 2026June 2026
ArchitectureOmni-Adaptive Autoregressive with Dynamic CoTExtended Autonomous Hybrid Reasoning Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($10/1M in) across full 272K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $1/1M (no extra cache-write fee)$0.4/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, audiotext, vision
Output Modalitiestext, audiotext

GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, GPT-6 Astra or Claude Opus 5.5?

GPT-6 Astra is more intelligent. It scores 96 compared with 94 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-6 Astra is faster, generating 100 tokens per second compared with 78 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude Opus 5.5 is cheaper at $3.08 per 1M tokens blended, compared with $7.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-6 Astra has lower latency, with a time to first token of 0.95s compared with 1.40s.

Which model has a larger context window?

Claude Opus 5.5 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 272K tokens.

निष्कर्ष

GPT-6 Astra (प्राकृतिक वॉइस सिंथेसिस, रियल-टाइम ऑडियो प्रोसेसिंग और ट्रांसक्रिप्शन, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Claude Opus 5.5 (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: GPT-6 Astra जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, GPT-6 Astra तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Claude Opus 5.5 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए GPT-6 Astra या Claude Opus 5.5 में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में GPT-6 Astra आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

GPT-6 Astra और Claude Opus 5.5 में किसका API सस्ता है?+

GPT-6 Astra की इनपुट/आउटपुट कीमत $10.00 / $50.00 प्रति 1M टोकन है और Claude Opus 5.5 की $4.00 / $20.00 है। समग्र लागत में Claude Opus 5.5 अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

GPT-6 Astra में 272K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Claude Opus 5.5 में 1M टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में GPT-6 Astra तेज़ है।

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स्रोत: OpenAI और Anthropic आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।