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Head-to-Head Model Comparison

Claude Fable 5.1 vs GPT-6 Astra

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Claude Fable 5.1 vs GPT-6 Astra: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Anthropic का Claude Fable 5.1 और OpenAI का GPT-6 Astra दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Claude Fable 5.1 में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $10.00/$50.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि GPT-6 Astra में 272K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $10.00/$50.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Fable 5.1

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

Anthropic का Claude Fable 5.1 जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 65 टोकन/सेकंड स्पीड और $10/$50 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 82/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करत

Intelligence Index82 / 100
Input Token:

$10.00 / 1M

Output Token:

$50.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

83.8%

OpenAI

GPT-6 Astra

ऑडियो और स्पीच AI मॉडल

OpenAI का GPT-6 Astra प्राकृतिक वॉइस सिंथेसिस, रियल-टाइम ऑडियो प्रोसेसिंग और ट्रांसक्रिप्शन के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 272K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 100 टोकन/सेकंड स्पीड और $10/$50 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 96/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्र

Intelligence Index96 / 100
Input Token:

$10.00 / 1M

Output Token:

$50.00 / 1M

Context Window:

272K tokens

SWE-bench Verified:

82.4%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Claude Fable 5.1 is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Fable 5.1 has a larger context window (1M vs 272K tokens).
  • GPT-6 Astra is faster at 100 tok/s vs 65 tok/s.
  • Claude Fable 5.1 leads on SWE-bench coding (83.8% vs 82.4%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude Fable 5.1GPT-6 Astra
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8296
Provider
AnthropicOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$10.00 / 1M$10.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$50.00 / 1M$50.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$7.17 / 1M$7.70 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text272K tokens~408 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
65 tok/s100 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
83.8%82.4%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
81.6%80.9%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.25 / 1M$1.00 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Fable 5.1
+1.4% SWE-bench lead
Cost
Claude Fable 5.1
1.0x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-6 Astra
+54% faster generation
Context
Claude Fable 5.1
1M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Fable 5.1GPT-6 Astra
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

83.8%vs82.4%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

81.6%vs80.9%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

91%vs89.9%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1510ptsvs1520pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs18.2%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

62%vs63.8%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs54.9%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs79.8%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs93.6%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs91.2%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

65 tok/s vs100 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Fable 5.11.45s
GPT-6 Astra0.95s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Fable 5.19.14s
GPT-6 Astra5.95s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Fable 5.1 Monthly API Bill
$60.38 / month
$10/1M in · $50/1M out
GPT-6 Astra Monthly API Bill
$61.50 / month
$10/1M in · $50/1M out
Claude Fable 5.1 saves approximately $1.13 / month (2%) under this workload.1.0x Savings

Claude Fable 5.1 · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 128K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 83.8% · GPQA Diamond 81.6%)
  • 65 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 1450ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $10/$50 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

GPT-6 Astra · Strengths & Key Advantages

  • 272K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 128K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 82.4% · GPQA Diamond 80.9%)
  • 100 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 950ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $10/$50 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Fable 5.1GPT-6 Astra
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$10.97$2.15
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K58K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
37K32K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude Fable 5.1GPT-6 Astra
Official API Model ID (SDK)claude-fable-5-1-20260901gpt-6-astra
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIOpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2026-092026-09
Knowledge CutoffJune 2026June 2026
ArchitectureFrontier Auditable Multimodal TransformerOmni-Adaptive Autoregressive with Dynamic CoT
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensFlat rate ($10/1M in) across full 272K window
Prompt Cache Policy & TTL$0.25/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTLAutomatic prefix caching at $1/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision, audio
Output Modalitiestexttext, audio

Claude Fable 5.1 vs GPT-6 Astra: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Fable 5.1 or GPT-6 Astra?

GPT-6 Astra is more intelligent. It scores 96 compared with 82 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-6 Astra is faster, generating 100 tokens per second compared with 65 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude Fable 5.1 is cheaper at $7.17 per 1M tokens blended, compared with $7.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-6 Astra has lower latency, with a time to first token of 0.95s compared with 1.45s.

Which model has a larger context window?

Claude Fable 5.1 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 272K tokens.

निष्कर्ष

Claude Fable 5.1 (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और GPT-6 Astra (प्राकृतिक वॉइस सिंथेसिस, रियल-टाइम ऑडियो प्रोसेसिंग और ट्रांसक्रिप्शन, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: GPT-6 Astra जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, GPT-6 Astra तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Claude Fable 5.1 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Claude Fable 5.1 या GPT-6 Astra में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में GPT-6 Astra आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Claude Fable 5.1 और GPT-6 Astra में किसका API सस्ता है?+

Claude Fable 5.1 की इनपुट/आउटपुट कीमत $10.00 / $50.00 प्रति 1M टोकन है और GPT-6 Astra की $10.00 / $50.00 है। समग्र लागत में Claude Fable 5.1 अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Claude Fable 5.1 में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि GPT-6 Astra में 272K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में GPT-6 Astra तेज़ है।

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Anthropic और OpenAI आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।