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Head-to-Head Model Comparison

Gemini 4 Argon vs Claude Fable 5.1

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Gemini 4 Argon vs Claude Fable 5.1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Google का Gemini 4 Argon और Anthropic का Claude Fable 5.1 दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Gemini 4 Argon में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $2.00/$10.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Claude Fable 5.1 में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $10.00/$50.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Gemini 4 Argon

नेटिव मल्टीमॉडल AI

Google का Gemini 4 Argon टेक्स्ट और विज़ुअल इनपुट के नेटिव मल्टीमॉडल विश्लेषण के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 115 टोकन/सेकंड स्पीड और $2/$10 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 97/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index97 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

81.9%

Anthropic

Claude Fable 5.1

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

Anthropic का Claude Fable 5.1 जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 65 टोकन/सेकंड स्पीड और $10/$50 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 82/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करत

Intelligence Index82 / 100
Input Token:

$10.00 / 1M

Output Token:

$50.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

83.8%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Gemini 4 Argon is 5.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini 4 Argon is faster at 115 tok/s vs 65 tok/s.
  • Claude Fable 5.1 leads on SWE-bench coding (83.8% vs 81.9%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGemini 4 ArgonClaude Fable 5.1
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
9782
Provider
GoogleAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$2.00 / 1M$10.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$10.00 / 1M$50.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.47 / 1M$7.17 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
1000K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
115 tok/s65 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
81.9%83.8%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
81.5%81.6%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.10 / 1M$0.25 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Fable 5.1
+1.9% SWE-bench lead
Cost
Gemini 4 Argon
5.0x cheaper monthly runtime
Speed
Gemini 4 Argon
+77% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemini 4 ArgonClaude Fable 5.1
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

81.9%vs83.8%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

81.5%vs81.6%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

90.8%vs91%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1525ptsvs1510pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

18.9%vsN/A
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

57.4%vs62%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

56.4%vsN/A
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

80.5%vsN/A
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

94.8%vsN/A
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

96.4%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

115 tok/s vs65 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Gemini 4 Argon0.85s
Claude Fable 5.11.45s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Gemini 4 Argon5.20s
Claude Fable 5.19.14s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Gemini 4 Argon Monthly API Bill
$12.15 / month
$2/1M in · $10/1M out
Claude Fable 5.1 Monthly API Bill
$60.38 / month
$10/1M in · $50/1M out
Gemini 4 Argon saves approximately $48.23 / month (80%) under this workload.5.0x Savings

Gemini 4 Argon · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 1M आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 81.9% · GPQA Diamond 81.5%)
  • 115 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 850ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $2/$10 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Claude Fable 5.1 · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 128K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 83.8% · GPQA Diamond 81.6%)
  • 65 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 1450ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $10/$50 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGemini 4 ArgonClaude Fable 5.1
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$2.45$10.97
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
75K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
36K37K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGemini 4 ArgonClaude Fable 5.1
Official API Model ID (SDK)models/gemini-4-argonclaude-fable-5-1-20260901
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2026-092026-09
Knowledge CutoffJune 2026June 2026
ArchitecturePathways Multimodal Sparse Mixture-of-ExpertsFrontier Auditable Multimodal Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.1/1M with configurable TTL$0.25/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, audio, videotext, vision
Output Modalitiestexttext

Gemini 4 Argon vs Claude Fable 5.1: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Gemini 4 Argon or Claude Fable 5.1?

Gemini 4 Argon is more intelligent. It scores 97 compared with 82 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 4 Argon is faster, generating 115 tokens per second compared with 65 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 4 Argon is cheaper at $1.47 per 1M tokens blended, compared with $7.17 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 4 Argon has lower latency, with a time to first token of 0.85s compared with 1.45s.

निष्कर्ष

Gemini 4 Argon (टेक्स्ट और विज़ुअल इनपुट के नेटिव मल्टीमॉडल विश्लेषण, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Claude Fable 5.1 (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Gemini 4 Argon जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Gemini 4 Argon तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Gemini 4 Argon बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Gemini 4 Argon या Claude Fable 5.1 में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Gemini 4 Argon आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Gemini 4 Argon और Claude Fable 5.1 में किसका API सस्ता है?+

Gemini 4 Argon की इनपुट/आउटपुट कीमत $2.00 / $10.00 प्रति 1M टोकन है और Claude Fable 5.1 की $10.00 / $50.00 है। समग्र लागत में Gemini 4 Argon अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Gemini 4 Argon में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Claude Fable 5.1 में 1M टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Gemini 4 Argon तेज़ है।

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स्रोत: Google और Anthropic आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।