GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Qwen3 Coder Plus vs Qwen3 Coder Flash

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
Teilen
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Qwen3 Coder Plus vs Qwen3 Coder Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Qwen3 Coder Plus von Alibaba und Qwen3 Coder Flash von Alibaba gehören zu den führenden KI-Modellen. Qwen3 Coder Plus bietet ein Kontextfenster von 1.05M Tokens bei API-Preisen von $0.80/$3.20 pro 1M Tokens, während Qwen3 Coder Flash 1M Tokens Kontext zu $0.10/$0.40 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

Direktvergleich (VS)

Beliebige Modelle wechseln & vergleichen

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen3 Coder Plus

Frontier-Flaggschiff-Modell

Qwen3 Coder Plus von Alibaba ist ein KI-Modell für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows mit 1.0M Kontextfenster, 80 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 85/100 und $0.8/$3.2 pro 1M

Intelligence Index85 / 100
Input Token:

$0.80 / 1M

Output Token:

$3.20 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

54%

Alibaba

Qwen3 Coder Flash

Ultraschnelle Echtzeit-Inferenz

Qwen3 Coder Flash von Alibaba ist ein KI-Modell für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing mit 1M Kontextfenster, 130 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 77/100 und $0.1/$0.4 pro 1M Token.

Intelligence Index77 / 100
Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.40 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • Qwen3 Coder Flash is 8.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen3 Coder Plus has a larger context window (1M vs 1M tokens).
  • Qwen3 Coder Flash is faster at 130 tok/s vs 80 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwen3 Coder PlusQwen3 Coder Flash
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8577
Provider
AlibabaAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.80 / 1M$0.10 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$3.20 / 1M$0.40 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.54 / 1M$0.07 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1.05M tokens~1,573 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
80 tok/s130 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
54%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
66.5%N/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.08 / 1M$0.01 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen3 Coder Flash
8.0x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen3 Coder Flash
+63% faster generation
Context
Qwen3 Coder Plus
1.05M tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen3 Coder PlusQwen3 Coder Flash
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

54%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

66.5%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

81%vs74.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1340ptsvs1265pts
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

71%vs61.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

80 tok/s vs130 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen3 Coder Plus0.51s
Qwen3 Coder Flash0.33s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen3 Coder Plus6.76s
Qwen3 Coder Flash4.18s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen3 Coder Plus Monthly API Bill
$4.20 / month
$0.8/1M in · $3.2/1M out
Qwen3 Coder Flash Monthly API Bill
$0.53 / month
$0.1/1M in · $0.4/1M out
Qwen3 Coder Flash saves approximately $3.68 / month (88%) under this workload.8.0x Savings

Qwen3 Coder Plus · Strengths & Key Advantages

  • 1.0M Kontextfenster und bis zu 16K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 54% · GPQA Diamond 66.5%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 80 Token/Sekunde bei nur 510 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.8/$3.2 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Qwen3 Coder Flash · Strengths & Key Advantages

  • 1M Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (MMLU-Pro 74.5% · Arena Elo 1265)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 130 Token/Sekunde bei nur 330 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.1/$0.4 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen3 Coder PlusQwen3 Coder Flash
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.22$0.03
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
22K15K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
7K0K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwen3 Coder PlusQwen3 Coder Flash
Official API Model ID (SDK)qwen3-coder-plus-instructqwen3-coder-flash-instruct
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-072025-07
Knowledge CutoffMay 2025May 2025
ArchitectureHosted Enterprise Code-Specialized TransformerOptimized Lightweight Hosted Code Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.8/1M in) across full 1049K windowFlat rate ($0.1/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.08/1M tokensCached input at $0.01/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Qwen3 Coder Plus vs Qwen3 Coder Flash: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen3 Coder Plus or Qwen3 Coder Flash?

Qwen3 Coder Plus is more intelligent. It scores 85 compared with 77 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen3 Coder Flash is faster, generating 130 tokens per second compared with 80 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen3 Coder Flash is cheaper at $0.07 per 1M tokens blended, compared with $0.54 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen3 Coder Flash has lower latency, with a time to first token of 0.33s compared with 0.51s.

Which model has a larger context window?

Qwen3 Coder Plus has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 1M tokens.

Fazit

Sowohl Qwen3 Coder Plus (Optimal für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Qwen3 Coder Flash (Optimal für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Qwen3 Coder Plus führt bei komplexem Reasoning und Coding, Qwen3 Coder Flash liefert den höheren Token-Durchsatz und Qwen3 Coder Flash ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Qwen3 Coder Plus oder Qwen3 Coder Flash?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Qwen3 Coder Plus vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von Qwen3 Coder Plus und Qwen3 Coder Flash?+

Qwen3 Coder Plus kostet $0.80 / $3.20 pro 1M Input-/Output-Tokens, Qwen3 Coder Flash liegt bei $0.10 / $0.40. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Qwen3 Coder Flash günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

Qwen3 Coder Plus bietet 1.05M Tokens Kontext gegenüber 1M Tokens bei Qwen3 Coder Flash. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Qwen3 Coder Flash vorn.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Alibaba und Alibaba, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).