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Head-to-Head Model Comparison

Imagen 4 vs Imagen 3

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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Imagen 4 vs Imagen 3: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Imagen 4 von Google und Imagen 3 von Google gehören zu den führenden KI-Modellen. Imagen 4 bietet ein Kontextfenster von 2K Tokens bei API-Preisen von $40.00/$0.00 pro 1M Tokens, während Imagen 3 1K Tokens Kontext zu $30.00/$0.00 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

Direktvergleich (VS)

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Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Imagen 4

KI-Bildgenerierungsmodell

Imagen 4 von Google ist ein KI-Modell für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering mit 2K Kontextfenster, 25 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 82/100 und $40/$0 pro 1M Token.

Intelligence Index82 / 100
Input Token:

$40.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

2K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Imagen 3

KI-Bildgenerierungsmodell

Imagen 3 von Google ist ein KI-Modell für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering mit 1K Kontextfenster, 20 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 72/100 und $30/$0 pro 1M Token.

Intelligence Index72 / 100
Input Token:

$30.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • Imagen 3 is 1.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Imagen 4 has a larger context window (2K vs 1K tokens).
  • Imagen 4 is faster at 25 tok/s vs 20 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureImagen 4Imagen 3
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8272
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$40.00 / 1M$30.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.00 / 1M$0.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$8.00 / 1M$6.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
2K tokens~3 A4 pages of text1K tokens~2 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
25 tok/s20 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Imagen 3
1.3x cheaper monthly runtime
Speed
Imagen 4
+25% faster generation
Context
Imagen 4
2K tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Imagen 4Imagen 3
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1390ptsvs1310pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

25 tok/s vs20 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Imagen 42.00s
Imagen 32.50s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Imagen 422.00s
Imagen 327.50s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Imagen 4 Monthly API Bill
$60.00 / month
$40/1M in · $0/1M out
Imagen 3 Monthly API Bill
$45.00 / month
$30/1M in · $0/1M out
Imagen 3 saves approximately $15.00 / month (25%) under this workload.1.3x Savings

Imagen 4 · Strengths & Key Advantages

  • 2K Kontextfenster und bis zu 4K maximale Output-Token (Arena Elo 1390)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 25 Token/Sekunde bei nur 2000 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($40/$0 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Imagen 3 · Strengths & Key Advantages

  • 1K Kontextfenster und bis zu 4K maximale Output-Token (Arena Elo 1310)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 20 Token/Sekunde bei nur 2500 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($30/$0 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricImagen 4Imagen 3
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.04$0.03
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
0K0K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureImagen 4Imagen 3
Official API Model ID (SDK)models/imagen-4models/imagen-3
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2025-052024-08
Knowledge CutoffMarch 2025July 2024
ArchitectureHigh-resolution multimodal image diffusion transformerLatent text-to-image diffusion transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($40/1M in) across full 2K windowFlat rate ($30/1M in) across full 1K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentText-only completion (No GUI action loop)Text-only completion (No GUI action loop)
MCP & Parallel Tool CallingPrompt-based JSON extraction onlyPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiesimageimage

Imagen 4 vs Imagen 3: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, Imagen 4 or Imagen 3?

Imagen 4 is more intelligent. It scores 82 compared with 72 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Imagen 4 is faster, generating 25 tokens per second compared with 20 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Imagen 3 is cheaper at $6.00 per 1M tokens blended, compared with $8.00 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Imagen 4 has lower latency, with a time to first token of 2.00s compared with 2.50s.

Which model has a larger context window?

Imagen 4 has a larger context window, supporting 2K tokens compared with 1K tokens.

Fazit

Sowohl Imagen 4 (Optimal für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Imagen 3 (Optimal für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Imagen 4 führt bei komplexem Reasoning und Coding, Imagen 4 liefert den höheren Token-Durchsatz und Imagen 3 ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Imagen 4 oder Imagen 3?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Imagen 4 vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von Imagen 4 und Imagen 3?+

Imagen 4 kostet $40.00 / $0.00 pro 1M Input-/Output-Tokens, Imagen 3 liegt bei $30.00 / $0.00. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Imagen 3 günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

Imagen 4 bietet 2K Tokens Kontext gegenüber 1K Tokens bei Imagen 3. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Imagen 4 vorn.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Google und Google, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).