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Head-to-Head Model Comparison

Gemini Omni Flash vs Grok Imagine Video 1.5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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Gemini Omni Flash vs Grok Imagine Video 1.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Gemini Omni Flash von Google und Grok Imagine Video 1.5 von xAI gehören zu den führenden KI-Modellen. Gemini Omni Flash bietet ein Kontextfenster von 1.05M Tokens bei API-Preisen von $2.00/$15.00 pro 1M Tokens, während Grok Imagine Video 1.5 1K Tokens Kontext zu $5.00/$20.00 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Gemini Omni Flash

KI-Videogenerierungsmodell

Gemini Omni Flash von Google ist ein KI-Modell für kinoreife KI-Videogenerierung und konsistente Bewegungsabläufe mit 1.0M Kontextfenster, 75 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 86/100 und $2/$15 pro 1M Token.

Intelligence Index86 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

xAI

Grok Imagine Video 1.5

KI-Bildgenerierungsmodell

Grok Imagine Video 1.5 von xAI ist ein KI-Modell für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering mit 1K Kontextfenster, 24 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 55/100 und $5/$20 pro 1M Token.

Intelligence Index55 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$20.00 / 1M

Context Window:

1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • Gemini Omni Flash is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini Omni Flash has a larger context window (1M vs 1K tokens).
  • Gemini Omni Flash is faster at 75 tok/s vs 24 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGemini Omni FlashGrok Imagine Video 1.5
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8655
Provider
GooglexAI
Input Price
Cost per million input tokens
$2.00 / 1M$5.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$15.00 / 1M$20.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.25 / 1M$4.75 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1.05M tokens~1,573 A4 pages of text1K tokens~2 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
33K1K
Throughput Speed
Tokens generated per second
75 tok/s24 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.50 / 1M$2.50 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Gemini Omni Flash
1.7x cheaper monthly runtime
Speed
Gemini Omni Flash
+213% faster generation
Context
Gemini Omni Flash
1.05M tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemini Omni FlashGrok Imagine Video 1.5
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1440ptsvs1250pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

75 tok/s vs24 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Gemini Omni Flash0.80s
Grok Imagine Video 1.54.50s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Gemini Omni Flash7.47s
Grok Imagine Video 1.525.33s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Gemini Omni Flash Monthly API Bill
$17.25 / month
$2/1M in · $15/1M out
Grok Imagine Video 1.5 Monthly API Bill
$29.25 / month
$5/1M in · $20/1M out
Gemini Omni Flash saves approximately $12.00 / month (41%) under this workload.1.7x Savings

Gemini Omni Flash · Strengths & Key Advantages

  • 1.0M Kontextfenster und bis zu 33K maximale Output-Token (Arena Elo 1440)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 75 Token/Sekunde bei nur 800 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($2/$15 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Grok Imagine Video 1.5 · Strengths & Key Advantages

  • 1K Kontextfenster und bis zu 1K maximale Output-Token (Arena Elo 1250)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 24 Token/Sekunde bei nur 4500 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($5/$20 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGemini Omni FlashGrok Imagine Video 1.5
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$1.50$0.15
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
15K1K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
4K0K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGemini Omni FlashGrok Imagine Video 1.5
Official API Model ID (SDK)models/gemini-omni-flashgrok-imagine-video-1-5-latest
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKxAI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-062026-05
Knowledge CutoffFebruary 2026March 2026
ArchitectureUnified real-time text-to-video and conversational streaming engineDiffusion-Transformer Hybrid (DiT)
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensFlat rate ($5/1M in) across full 1K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTLCached input at $2.5/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Text-only completion (No GUI action loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxReal-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedxAI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiesvideovideo

Gemini Omni Flash vs Grok Imagine Video 1.5: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, Gemini Omni Flash or Grok Imagine Video 1.5?

Gemini Omni Flash is more intelligent. It scores 86 compared with 55 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini Omni Flash is faster, generating 75 tokens per second compared with 24 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini Omni Flash is cheaper at $2.25 per 1M tokens blended, compared with $4.75 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini Omni Flash has lower latency, with a time to first token of 0.80s compared with 4.50s.

Which model has a larger context window?

Gemini Omni Flash has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 1K tokens.

Fazit

Sowohl Gemini Omni Flash (Optimal für kinoreife KI-Videogenerierung und konsistente Bewegungsabläufe, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Grok Imagine Video 1.5 (Optimal für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Gemini Omni Flash führt bei komplexem Reasoning und Coding, Gemini Omni Flash liefert den höheren Token-Durchsatz und Gemini Omni Flash ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Gemini Omni Flash oder Grok Imagine Video 1.5?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Gemini Omni Flash vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von Gemini Omni Flash und Grok Imagine Video 1.5?+

Gemini Omni Flash kostet $2.00 / $15.00 pro 1M Input-/Output-Tokens, Grok Imagine Video 1.5 liegt bei $5.00 / $20.00. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Gemini Omni Flash günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

Gemini Omni Flash bietet 1.05M Tokens Kontext gegenüber 1K Tokens bei Grok Imagine Video 1.5. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Gemini Omni Flash vorn.

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Google und xAI, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).