Gemini 3 Flash vs MiniMax-M2.5-highspeed
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Gemini 3 Flash von Google und MiniMax-M2.5-highspeed von MiniMax gehören zu den führenden KI-Modellen. Gemini 3 Flash bietet ein Kontextfenster von 1.05M Tokens bei API-Preisen von $0.50/$3.00 pro 1M Tokens, während MiniMax-M2.5-highspeed 204K Tokens Kontext zu $0.15/$0.60 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.
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Gemini 3 Flash
Ultraschnelle Echtzeit-InferenzGemini 3 Flash von Google ist ein KI-Modell für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing mit 1.0M Kontextfenster, 180 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 75/100 und $0.5/$3 pro 1M Token.
$0.50 / 1M
$3.00 / 1M
1.05M tokens
66.5%
MiniMax-M2.5-highspeed
Autonomes Agenten-ModellMiniMax-M2.5-highspeed von MiniMax ist ein KI-Modell für autonome Agenten-Workflows, zuverlässiges Tool-Calling und mehrstufige Automatisierung mit 204K Kontextfenster, 150 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 78/100 und $0.15/$0.
$0.15 / 1M
$0.60 / 1M
204K tokens
N/A
Wichtigste Unterschiede auf einen Blick
- MiniMax-M2.5-highspeed is 4.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 3 Flash has a larger context window (1M vs 204K tokens).
- Gemini 3 Flash is faster at 180 tok/s vs 150 tok/s.
| Feature | Gemini 3 Flash | MiniMax-M2.5-highspeed |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 75 | 78 |
Provider | MiniMax | |
Input Price Cost per million input tokens | $0.50 / 1M | $0.15 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $3.00 / 1M | $0.60 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.49 / 1M | $0.10 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text | 204K tokens~306 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 66K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 180 tok/s | 150 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 66.5% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 79% | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.13 / 1M | $0.01 / 1M |
Wer gewinnt in welcher Disziplin?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latenz & Antwortzeit
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Interaktiver Token-Kosten-Simulator
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Gemini 3 Flash · Strengths & Key Advantages
- 1.0M Kontextfenster und bis zu 66K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 66.5% · GPQA Diamond 79%)
- Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 180 Token/Sekunde bei nur 400 ms Erstlatenz (TTFT)
- Effiziente API-Struktur ($0.5/$3 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
- Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
- Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen
MiniMax-M2.5-highspeed · Strengths & Key Advantages
- 204K Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (MMLU-Pro 74% · Arena Elo 1295)
- Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 150 Token/Sekunde bei nur 270 ms Erstlatenz (TTFT)
- Effiziente API-Struktur ($0.15/$0.6 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
- Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
- Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Gemini 3 Flash | MiniMax-M2.5-highspeed |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.95 | $0.04 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 35K | 12K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 16K | 0K |
Technische Spezifikationen
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Gemini 3 Flash | MiniMax-M2.5-highspeed |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/gemini-3-flash | minimax-m2-5-highspeed |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | MiniMax REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-12 | 2026-02 |
| Knowledge Cutoff | September 2025 | December 2025 |
| Architecture | Next-gen sparse multimodal mixture-of-experts | Latency-Optimized Hosted Cloud Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Flat rate ($0.15/1M in) across full 204K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.125/1M with configurable TTL | Cached input at $0.015/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | MiniMax Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision, audio, video | text |
| Output Modalities | text | text |
Gemini 3 Flash vs MiniMax-M2.5-highspeed: Schnelle Antworten (FAQ)
Which is more intelligent, Gemini 3 Flash or MiniMax-M2.5-highspeed?
MiniMax-M2.5-highspeed is more intelligent. It scores 78 compared with 75 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 3 Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 150 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
MiniMax-M2.5-highspeed is cheaper at $0.10 per 1M tokens blended, compared with $0.49 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
MiniMax-M2.5-highspeed has lower latency, with a time to first token of 0.27s compared with 0.40s.
Which model has a larger context window?
Gemini 3 Flash has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 204K tokens.
Fazit
Sowohl Gemini 3 Flash (Optimal für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch MiniMax-M2.5-highspeed (Optimal für autonome Agenten-Workflows, zuverlässiges Tool-Calling und mehrstufige Automatisierung, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: MiniMax-M2.5-highspeed führt bei komplexem Reasoning und Coding, Gemini 3 Flash liefert den höheren Token-Durchsatz und MiniMax-M2.5-highspeed ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Gemini 3 Flash oder MiniMax-M2.5-highspeed?+
Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt MiniMax-M2.5-highspeed vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.
Wie unterscheiden sich die API-Preise von Gemini 3 Flash und MiniMax-M2.5-highspeed?+
Gemini 3 Flash kostet $0.50 / $3.00 pro 1M Input-/Output-Tokens, MiniMax-M2.5-highspeed liegt bei $0.15 / $0.60. Beim gewichteten Gesamtpreis ist MiniMax-M2.5-highspeed günstiger.
Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+
Gemini 3 Flash bietet 1.05M Tokens Kontext gegenüber 204K Tokens bei MiniMax-M2.5-highspeed. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Gemini 3 Flash vorn.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Google und MiniMax, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).