Poolside-এর hyper-efficient কোডিং মডেল এর জন্য বিশেষভাবে তৈরি instant linting, unit test সংশ্লেষণ, এবং উচ্চ-frequency ডেভেলপার ওয়ার্কফ্লো.
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
- প্রোভাইডার
- Poolside
- ক্যাটাগরি
- lightweight
- রিলিজ তারিখ
- 2026-07
- ব্যাচ এপিআই ডিসকাউন্ট
- 50% off async batch
- কনজিউমার সাবস্ক্রিপশন
- API Pay-as-you-go
- রিজনিং এফোর্ট কন্ট্রোল
- Fixed
- স্ট্রাকচার্ড আউটপুট
- Yes
- আউটপুট মোডালিটি
- text
- অফিশিয়াল ডকুমেন্টেশন
- প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন দেখুন ↗
ডেটা প্রাইভেসি, লাইসেন্স ও ডিপ্লয়মেন্ট নীতিমালা
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API কোটা ও এজেন্টিক সক্ষমতা
- অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK String)
- laguna-xs-2-1
- সাপোর্টেড SDK ও API প্রোটোকল
- Poolside REST API (OpenAI-Compatible)
- রিলিজ লাইফসাইকেল ও ডেপ্রিকেশন স্ট্যাটাস
- সক্রিয় প্রোডাকশন রিলিজ (কমপক্ষে 2028 সাল পর্যন্ত সাপোর্ট নিশ্চিত)
- প্রোডাকশন রেট লিমিট (RPM ও TPM কোটা)
- 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
- লং-কনটেক্সট প্রাইসিং টিয়ার (>128K / >200K)
- পূর্ণ 262K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.05/1M)
- প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL পলিসি
- ক্যাশড ইনপুট রেট $0.005/1M টোকেন
- কম্পিউটার ইউজ ও ব্রাউজার GUI এজেন্ট
- API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া)
- MCP প্রোটোকল ও প্যারালাল টুল কলিং
- নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা
- বিল্ট-ইন ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স
- এক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত
- ফাইন-টিউনিং ও ডিস্টিলেশন সুবিধা
- API প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশন
- মাল্টিমোডাল টোকেনাইজেশন হিসাব
- টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন)
- ওয়েটস প্রিসিশন ও কোয়ান্টাইজেশন ফরম্যাট
- Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster)
- ন্যূনতম GPU VRAM রিকোয়ারমেন্ট
- লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)
- সেলফ-হোস্টেড ইনফারেন্স ইঞ্জিন
- Managed Poolside Cloud API
- সিস্টেম কার্ড ও সেফটি ক্লাসিফিকেশন
- Poolside Production Safety & Alignment Verified
- এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (SOC2 / HIPAA / ZDR)
- SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা
Laguna XS 2.1: খরচ, কনটেক্সট, হার্ডওয়্যার ও কোড ইন্টিগ্রেশন
আপনার ব্যবহারে API পে-অ্যাজ-ইউ-গো বেশি সাশ্রয়ী ($15.35/মাস বাঁচবে)।
ব্রেক-ইভেন পয়েন্ট: দৈনিক ~2,151 টি মেসেজে API খরচ $20/মাস এর সমান হয়।
একই কাজের ভলিউমে শীর্ষ বিকল্প মডেলগুলোর মাসিক খরচ তুলনা
লাইভ প্রম্পট টোকেন কাউন্টার (BPE Tokenizer)
আপনার সিস্টেম প্রম্পট, JSON বা কোড পেস্ট করে তাৎক্ষণিক টোকেন সংখ্যা ও খরচ দেখুন।
হাইব্রিড মডেল রাউটিং ক্যাসকেড সাশ্রয় (Cascade Router)
সাধারণ প্রশ্নগুলো ফাস্ট রাউটার মডেলে (Gemini 2.5 Flash / GPT-4.1 Nano) পাঠিয়ে শুধুমাত্র জটিল টাস্ক Laguna XS 2.1-এ পাঠালে মাসিক খরচ কত কমে দেখুন:
বেঞ্চমার্ক ফলাফল ও ৬-অক্ষের সক্ষমতা রাডার
- MMLU-Pro
- 74%
- HumanEval
- 88%
- LiveCodeBench
- 64%
- Chatbot Arena Elo
- 1280pts
শক্তিশালী দিকসমূহ
- আল্ট্রা-cheap মূল্য ($0.05 / 1M ইনপুট) tailored এর জন্য continuous ডেভেলপার ইন্টিগ্রেশন
- উচ্চ কোডিং সঠিকতা এর ওপর দৈনন্দিন scripts, boilerplate, এবং test cases
- সাব-250ms লেটেন্সি ideal এর জন্য inline IDE code suggestions
সীমাবদ্ধতা ও বিবেচ্য বিষয়
- নয় এর জন্য নির্মিত সাধারণ non-প্রোগ্রামিং topics বা সৃজনশীল writing
- Struggles সহ বৃহৎ-স্কেল distributed systems architectural planning
সম্পাদকীয় মূল্যায়ন
আল্ট্রা-দ্রুত কোডিং specialist প্রদানকারী শীর্ষ-notch দক্ষতা -এ bargain মূল্য.
সবচেয়ে উপযুক্ত: IDE autocompletion, CI/CD স্বয়ংক্রিয় test প্রজন্ম, এবং pull request syntax checking
Laguna XS 2.1-এর তুলনা
Laguna XS 2.1 সম্পর্কে সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
Laguna XS 2.1-এর API প্রাইসিং ও প্রম্পট ক্যাশিং খরচ কত?+
Poolside-এর Laguna XS 2.1 ব্যবহারের খরচ প্রতি ১০ লক্ষ (1M) ইনপুট টোকেনে $0.05 এবং প্রতি ১০ লক্ষ আউটপুট টোকেনে $0.2। প্রম্পট ক্যাশিং ব্যবহার করলে ইনপুট খরচ কমে প্রতি ১M টোকেনে $0.005 হয় এবং অ্যাসিঙ্ক্রোনাস ব্যাচ API-তে 50% পর্যন্ত ছাড় পাওয়া যায়।
Laguna XS 2.1-এর জন্য $20/মাস সাবস্ক্রিপশন ভালো নাকি Pay-As-You-Go API?+
আপনি যদি শুধুমাত্র ব্যক্তিগত চ্যাট, রিসার্চ বা কোডিং অ্যাসিস্ট্যান্ট হিসেবে ব্যবহার করেন, তবে ফিক্সড $20/মাস সাবস্ক্রিপশন ঝুঁকিমুক্ত। কিন্তু আপনি যদি অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করেন বা কম ভলিউমে (মাসে $20-এর কম টোকেন) ব্যবহার করেন, তবে প্রম্পট ক্যাশিংসহ API পে-অ্যাজ-ইউ-গো অনেক বেশি সাশ্রয়ী।
Laguna XS 2.1-এর কনটেক্সট উইন্ডোতে কত শব্দ বা পৃষ্ঠা ধরে?+
Laguna XS 2.1-এর কনটেক্সট উইন্ডো হলো 262K tokens, যা প্রায় 196,608টি ইংরেজি শব্দ বা প্রায় 524 পৃষ্ঠার স্ট্যান্ডার্ড ডকুমেন্টের সমান। এক বারে এর সর্বোচ্চ আউটপুট সীমা 8,192 টোকেন।
Laguna XS 2.1 কি ওপেন-ওয়েটস এবং নিজের GPU-তে লোকালি চালানো যাবে?+
না, Laguna XS 2.1 একটি প্রোপ্রাইটরি ক্লাউড মডেল। এর ওয়েট ডাউনলোড করা যায় না; এটি শুধুমাত্র Poolside-এর অফিশিয়াল ক্লাউড API বা এন্টারপ্রাইজ এন্ডপয়েন্টের মাধ্যমে ব্যবহারযোগ্য।
Laguna XS 2.1 API-তে পাঠানো ডেটা কি মডেল ট্রেইনিংয়ে ব্যবহার করা হয়?+
ডিফল্টভাবে API ডেটা দিয়ে মডেল ট্রেইন করা হয় না (Enterprise DPA)। লাইসেন্সের ধরন: Proprietary Commercial API (Poolside Terms)। ডেভেলপাররা জেনারেটেড আউটপুট বাণিজ্যিক কাজে ব্যবহার করতে পারেন।
কোডিং ও রিজনিং বেঞ্চমার্কে Laguna XS 2.1-এর স্কোর কত?+
Laguna XS 2.1-এর কম্পোজিট ইন্টেলিজেন্স ইনডেক্স 77/100। বেঞ্চমার্কের মধ্যে SWE-bench Verified-এ N/A%, GPQA Diamond-এ N/A%, MMLU-Pro-তে 74% এবং Arena Elo-তে 1280 স্কোর অর্জন করেছে।
Laguna XS 2.1 কোন কাজের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত?+
Laguna XS 2.1 মূলত IDE autocompletion, CI/CD স্বয়ংক্রিয় test প্রজন্ম, এবং pull request syntax checking-এর জন্য সবচেয়ে কার্যকর। সম্পাদকীয় মূল্যায়ন: আল্ট্রা-দ্রুত কোডিং specialist প্রদানকারী শীর্ষ-notch দক্ষতা -এ bargain মূল্য.
সম্পর্কিত এআই পরিভাষা ও গ্লোসারি
সব পরিভাষা দেখুন →Laguna XS 2.1-এর আর্কিটেকচার ও বৈশিষ্ট্যের সাথে সম্পর্কিত মূল পরিভাষাসমূহ:
একটি ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল যে ক্ষুদ্রতম টেক্সট এককে ডেটা প্রসেস করে, যা সাধারণত ৩ থেকে ৪টি ইংরেজি অক্ষর বা প্রায় ০.৭৫ শব্দের সমান। উদাহরণস্বরূপ: "Artificial intelligence is fast" বাক্যটি প্রায় ৫টি টোকেনে বিভক্ত হয়।
একটি প্রমিত ও নিয়ন্ত্রিত টেস্ট স্যুট যার মাধ্যমে বিভিন্ন এআই মডেলের কর্মক্ষমতা বস্তুনিষ্ঠভাবে পরিমাপ ও তুলনা করা হয়; যেমন কোডিংয়ের জন্য SWE-bench, গণিতের জন্য AIME এবং সাধারণ জ্ঞানের জন্য MMLU।
একটি এআই মডেল একক অনুরোধে যে সর্বোচ্চ সংখ্যক টোকেন ইনপুট হিসেবে পড়তে এবং আউটপুট হিসেবে লিখতে পারে। ১,০০০,০০০ টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো একবারে প্রায় ৭৫০,০০০ ইংরেজি শব্দ ধারণ করতে সক্ষম।
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের মাধ্যমে বিশেষভাবে প্রশিক্ষিত এআই মডেল, যা দ্রুত অনুমানের বদলে সময় নিয়ে গভীরভাবে যুক্তি বিশ্লেষণ করে জটিল গণিত, বিজ্ঞান ও সফটওয়্যার আর্কিটেকচার সমস্যা সমাধান করে। যেমন: OpenAI o3 ও DeepSeek R1।
একটি ধারাবাহিক চিন্তন কৌশল যেখানে এআই মডেল চূড়ান্ত উত্তর দেওয়ার পূর্বে ধাপে ধাপে অন্তর্বর্তী যুক্তি ও গণনা প্রদর্শন করে। OpenAI o3 এবং DeepSeek R1 জটিল গণিত ও কোডিং সমাধানে এই পদ্ধতি প্রয়োগ করে।
একটি ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের এমন সক্ষমতা যার মাধ্যমে এটি বুঝতে পারে কখন বাইরের তথ্য বা ক্রিয়া প্রয়োজন এবং কাঠামোগত JSON আর্গুমেন্ট তৈরি করে ক্যালকুলেটর, ওয়েব সার্চ বা ডেটাবেস ফাংশন আহ্বান করে।
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: Poolside Developer Release↗