North Mini Code vs GPT-5.1 Codex mini
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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North Mini Code da Cohere e GPT-5.1 Codex mini da OpenAI são dois modelos de IA de destaque. O North Mini Code oferece uma janela de contexto de 256K tokens a $0.20/$0.60 por milhão de tokens, enquanto o GPT-5.1 Codex mini oferece 400K tokens de contexto a $0.25/$2.00 por milhão de tokens. Veja abaixo a comparação completa de benchmarks, latência e custos.
Troque e Compare Qualquer Modelo
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North Mini Code
Modelo Base de Pesos AbertosO North Mini Code da Cohere é um modelo de IA projetado para auto-hospedagem em infraestrutura própria, fine-tuning e soberania de dados, oferecendo janela de contexto de 256K, velocidade de 125 tokens/s, índice de inteligência de 47/100 e
$0.20 / 1M
$0.60 / 1M
256K tokens
45%
GPT-5.1 Codex mini
Modelo Leve e EconômicoO GPT-5.1 Codex mini da OpenAI é um modelo de IA projetado para máxima economia por token e alto desempenho em escala de produção, oferecendo janela de contexto de 400K, velocidade de 180 tokens/s, índice de inteligência de 47/100 e tarifa
$0.25 / 1M
$2.00 / 1M
400K tokens
55.5%
Principais Diferenças em Resumo
- North Mini Code is 2.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-5.1 Codex mini has a larger context window (400K vs 256K tokens).
- GPT-5.1 Codex mini is faster at 180 tok/s vs 125 tok/s.
- GPT-5.1 Codex mini leads on SWE-bench coding (55.5% vs 45.0%).
| Feature | North Mini Code | GPT-5.1 Codex mini |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 47 | 47 |
Provider | Cohere | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.20 / 1M | $0.25 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.60 / 1M | $2.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.13 / 1M | $0.27 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 256K tokens~384 A4 pages of text | 400K tokens~600 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 125 tok/s | 180 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 45% | 55.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 55% | 66.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.04 / 1M | $0.03 / 1M |
Quem vence em cada categoria?
At-a-glance decision frameworkPontuações de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latência e Tempo de Resposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interativo de Custo de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
North Mini Code · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 256K com limite máximo de saída de 16K tokens (SWE-bench Verified 45% · GPQA Diamond 55%)
- Taxa de transferência rápida de 125 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 320 ms
- Pesos abertos (Confidential (~20B)) para auto-hospedagem local ou em nuvem privada via vLLM, SGLang ou Ollama
Considerations & Trade-offs
- Requer servidores GPU com memória VRAM adequada para execução local em precisão total
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
GPT-5.1 Codex mini · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 400K com limite máximo de saída de 128K tokens (SWE-bench Verified 55.5% · GPQA Diamond 66.5%)
- Taxa de transferência rápida de 180 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 720 ms
- Economia de API competitiva ($0.25/$2 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | North Mini Code | GPT-5.1 Codex mini |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.15 | $0.33 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 30K | 48K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 12K | 23K |
Especificações Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | North Mini Code | GPT-5.1 Codex mini |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | north-mini-code | gpt-5-1-codex-mini |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2026-06 | 2025-11 |
| Knowledge Cutoff | April 2026 | October 2024 |
| Architecture | Code-Specialized Autoregressive Transformer | Compact code-specialised reasoning model |
| Parameters | Confidential (~20B) | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.2/1M in) across full 256K window | Flat rate ($0.25/1M in) across full 400K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.04/1M tokens | Automatic prefix caching at $0.025/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 12 GB VRAM (4-bit Quantized) · 43 GB VRAM (Native BF16) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
North Mini Code vs GPT-5.1 Codex mini: Respostas Rápidas (FAQ)
Which model is faster?
GPT-5.1 Codex mini is faster, generating 180 tokens per second compared with 125 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
North Mini Code is cheaper at $0.13 per 1M tokens blended, compared with $0.27 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
North Mini Code has lower latency, with a time to first token of 0.32s compared with 0.72s.
Which model has a larger context window?
GPT-5.1 Codex mini has a larger context window, supporting 400K tokens compared with 256K tokens.
Veredito
Tanto North Mini Code (Indicado para auto-hospedagem em infraestrutura própria, fine-tuning e soberania de dados, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) quanto GPT-5.1 Codex mini (Indicado para máxima economia por token e alto desempenho em escala de produção, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) entregam excelente desempenho: North Mini Code lidera em inteligência geral e programação, GPT-5.1 Codex mini oferece geração mais rápida e North Mini Code apresenta o melhor custo-benefício em produção.
Perguntas Frequentes (FAQ)
Qual é melhor para programação e raciocínio, North Mini Code ou GPT-5.1 Codex mini?+
Nas avaliações de inteligência e código, North Mini Code leva vantagem. Confira os gráficos SWE-bench e GPQA acima para detalhes.
Qual modelo tem a API mais barata, North Mini Code ou GPT-5.1 Codex mini?+
O North Mini Code custa $0.20 / $0.60 por 1M de tokens (entrada/saída) e o GPT-5.1 Codex mini custa $0.25 / $2.00. No custo combinado, North Mini Code é mais econômico.
Qual modelo possui maior janela de contexto e velocidade?+
O North Mini Code suporta 256K tokens de contexto contra 400K tokens do GPT-5.1 Codex mini, enquanto GPT-5.1 Codex mini entrega maior velocidade de geração.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fontes oficiais: Documentação oficial de API da Cohere e OpenAI e benchmarks independentes (2026).