Command A Plus vs Nemotron 3 Ultra 550B A55B
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Command A Plus da Cohere e Nemotron 3 Ultra 550B A55B da NVIDIA são dois modelos de IA de destaque. O Command A Plus oferece uma janela de contexto de 128K tokens a $3.00/$12.00 por milhão de tokens, enquanto o Nemotron 3 Ultra 550B A55B oferece 1M tokens de contexto a $1.00/$3.00 por milhão de tokens. Veja abaixo a comparação completa de benchmarks, latência e custos.
Troque e Compare Qualquer Modelo
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Command A Plus
Modelo Base de Pesos AbertosO Command A Plus da Cohere é um modelo de IA projetado para auto-hospedagem em infraestrutura própria, fine-tuning e soberania de dados, oferecendo janela de contexto de 128K, velocidade de 68 tokens/s, índice de inteligência de 58/100 e ta
$3.00 / 1M
$12.00 / 1M
128K tokens
60.5%
Nemotron 3 Ultra 550B A55B
Modelo Base de Pesos AbertosO Nemotron 3 Ultra 550B A55B da NVIDIA é um modelo de IA projetado para auto-hospedagem em infraestrutura própria, fine-tuning e soberania de dados, oferecendo janela de contexto de 1M, velocidade de 65 tokens/s, índice de inteligência de 6
$1.00 / 1M
$3.00 / 1M
1M tokens
64.5%
Principais Diferenças em Resumo
- Nemotron 3 Ultra 550B A55B is 3.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Nemotron 3 Ultra 550B A55B has a larger context window (1M vs 128K tokens).
- Command A Plus is faster at 68 tok/s vs 65 tok/s.
- Nemotron 3 Ultra 550B A55B leads on SWE-bench coding (64.5% vs 60.5%).
| Feature | Command A Plus | Nemotron 3 Ultra 550B A55B |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 58 | 60 |
Provider | Cohere | NVIDIA |
Input Price Cost per million input tokens | $3.00 / 1M | $1.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $12.00 / 1M | $3.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $2.33 / 1M | $0.68 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 33K | 66K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 68 tok/s | 65 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 60.5% | 64.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 74% | 76% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.75 / 1M | $0.25 / 1M |
Quem vence em cada categoria?
At-a-glance decision frameworkPontuações de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latência e Tempo de Resposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interativo de Custo de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Command A Plus · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 128K com limite máximo de saída de 33K tokens (SWE-bench Verified 60.5% · GPQA Diamond 74%)
- Taxa de transferência rápida de 68 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 560 ms
- Pesos abertos (Confidential (~180B+ MoE)) para auto-hospedagem local ou em nuvem privada via vLLM, SGLang ou Ollama
Considerations & Trade-offs
- Requer servidores GPU com memória VRAM adequada para execução local em precisão total
- Para alto volume de requisições, recomenda-se ativar o cache de prompts e a Batch API para reduzir custos
Nemotron 3 Ultra 550B A55B · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 1M com limite máximo de saída de 66K tokens (SWE-bench Verified 64.5% · GPQA Diamond 76%)
- Taxa de transferência rápida de 65 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 620 ms
- Pesos abertos (550B (55B MoE)) para auto-hospedagem local ou em nuvem privada via vLLM, SGLang ou Ollama
Considerations & Trade-offs
- Requer servidores GPU com memória VRAM adequada para execução local em precisão total
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Command A Plus | Nemotron 3 Ultra 550B A55B |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.85 | $0.85 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 45K | 48K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 22K | 24K |
Especificações Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Command A Plus | Nemotron 3 Ultra 550B A55B |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | command-a-plus | nemotron-3-ultra-550b-a55b |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2026-05 | 2026-06 |
| Knowledge Cutoff | March 2026 | February 2026 |
| Architecture | Flagship Multimodal Agentic MoE | Colossal Sparse MoE (550B Total / 55B Active) |
| Parameters | Confidential (~180B+ MoE) | 550B (55B active MoE) |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($3/1M in) across full 128K window | Flat rate ($1/1M in) across full 1000K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.75/1M tokens | Cached input at $0.25/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 112 GB VRAM (4-bit Quantized) · 387 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 341 GB VRAM (4-bit Quantized) · 1183 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
Command A Plus vs Nemotron 3 Ultra 550B A55B: Respostas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, Command A Plus or Nemotron 3 Ultra 550B A55B?
Nemotron 3 Ultra 550B A55B is more intelligent. It scores 60 compared with 58 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Command A Plus is faster, generating 68 tokens per second compared with 65 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nemotron 3 Ultra 550B A55B is cheaper at $0.68 per 1M tokens blended, compared with $2.33 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Command A Plus has lower latency, with a time to first token of 0.56s compared with 0.62s.
Which model has a larger context window?
Nemotron 3 Ultra 550B A55B has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 128K tokens.
Veredito
Tanto Command A Plus (Indicado para auto-hospedagem em infraestrutura própria, fine-tuning e soberania de dados, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) quanto Nemotron 3 Ultra 550B A55B (Indicado para auto-hospedagem em infraestrutura própria, fine-tuning e soberania de dados, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) entregam excelente desempenho: Nemotron 3 Ultra 550B A55B lidera em inteligência geral e programação, Command A Plus oferece geração mais rápida e Nemotron 3 Ultra 550B A55B apresenta o melhor custo-benefício em produção.
Perguntas Frequentes (FAQ)
Qual é melhor para programação e raciocínio, Command A Plus ou Nemotron 3 Ultra 550B A55B?+
Nas avaliações de inteligência e código, Nemotron 3 Ultra 550B A55B leva vantagem. Confira os gráficos SWE-bench e GPQA acima para detalhes.
Qual modelo tem a API mais barata, Command A Plus ou Nemotron 3 Ultra 550B A55B?+
O Command A Plus custa $3.00 / $12.00 por 1M de tokens (entrada/saída) e o Nemotron 3 Ultra 550B A55B custa $1.00 / $3.00. No custo combinado, Nemotron 3 Ultra 550B A55B é mais econômico.
Qual modelo possui maior janela de contexto e velocidade?+
O Command A Plus suporta 128K tokens de contexto contra 1M tokens do Nemotron 3 Ultra 550B A55B, enquanto Command A Plus entrega maior velocidade de geração.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Fontes oficiais: Documentação oficial de API da Cohere e NVIDIA e benchmarks independentes (2026).