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Head-to-Head Model Comparison

Muse Spark 1.1 vs Claude Opus 4.7

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs リサーチチーム監修最終確認日: October 2026編集方針
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Muse Spark 1.1 vs Claude Opus 4.7: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

MetaのMuse Spark 1.1とAnthropicのClaude Opus 4.7は、注目度の高い主要AIモデルです。Muse Spark 1.1は1M トークンのコンテキストウィンドウを備え、API料金は100万トークンあたり入力$3.00/出力$15.00、一方のClaude Opus 4.7は1M トークンのコンテキストで入力$5.00/出力$25.00です。以下でベンチマーク、速度、コストを詳しく比較します。

徹底比較 (VS)

任意のAIモデルを切り替えて比較

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Meta

Muse Spark 1.1

ネイティブ・マルチモーダルAI

Meta の Muse Spark 1.1 は、テキストと画像のネイティブ・マルチモーダル理解および図表・ドキュメント解析向けに設計されたAIモデルです。1M のコンテキストウィンドウ、毎秒 105 トークンの生成速度、知能指数 90/100（1Mトークンあたり入力$3・出力$15）を実現しています。

Intelligence Index90 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

76.5%

Anthropic

Claude Opus 4.7

フラッグシップ最先端モデル

Anthropic の Claude Opus 4.7 は、最先端のエンタープライズ推論、ソフトウェア工学、ミッションクリティカルな本番運用向けに設計されたAIモデルです。1M のコンテキストウィンドウ、毎秒 58 トークンの生成速度、知能指数 66/100（1Mトークンあたり入力$5・出力$25）を実現しています。

Intelligence Index66 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$25.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

79.5%

ひと目でわかる主な違い

  • Muse Spark 1.1 is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Muse Spark 1.1 is faster at 105 tok/s vs 58 tok/s.
  • Claude Opus 4.7 leads on SWE-bench coding (79.5% vs 76.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureMuse Spark 1.1Claude Opus 4.7
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
9066
Provider
MetaAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$5.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$15.00 / 1M$25.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.31 / 1M$3.85 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
64K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
105 tok/s58 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
76.5%79.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
83.5%77.8%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.30 / 1M$0.50 / 1M

分野別勝者スコアカード

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Opus 4.7
+3.0% SWE-bench lead
Cost
Muse Spark 1.1
1.7x cheaper monthly runtime
Speed
Muse Spark 1.1
+81% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

検証済みベンチマークスコア比較

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Muse Spark 1.1Claude Opus 4.7
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

76.5%vs79.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

83.5%vs77.8%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

88%vs89%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1495ptsvs1405pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs52.8%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

105 tok/s vs58 tok/s

レイテンシ＆応答時間

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Muse Spark 1.10.60s
Claude Opus 4.71.85s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Muse Spark 1.15.36s
Claude Opus 4.710.47s

リアルタイムAPIトークン料金シミュレーター

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Muse Spark 1.1 Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Claude Opus 4.7 Monthly API Bill
$30.75 / month
$5/1M in · $25/1M out
Muse Spark 1.1 saves approximately $12.30 / month (40%) under this workload.1.7x Savings

Muse Spark 1.1 · Strengths & Key Advantages

  • 1M のコンテキストウィンドウと最大 64K トークンの出力容量（SWE-bench Verified 76.5% · GPQA Diamond 83.5%）
  • 毎秒 105 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 600ms の低遅延
  • 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$3・出力$15）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
  • クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
  • 大量のトークンを処理する本番環境では、プロンプトキャッシュや Batch API の併用によるコスト最適化が推奨されます

Claude Opus 4.7 · Strengths & Key Advantages

  • 1M のコンテキストウィンドウと最大 128K トークンの出力容量（SWE-bench Verified 79.5% · GPQA Diamond 77.8%）
  • 毎秒 58 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 1850ms の低遅延
  • 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$5・出力$25）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
  • クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
  • 大量のトークンを処理する本番環境では、プロンプトキャッシュや Batch API の併用によるコスト最適化が推奨されます

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricMuse Spark 1.1Claude Opus 4.7
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$2.20$5.49
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
45K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
22K37K

技術仕様・スペック

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureMuse Spark 1.1Claude Opus 4.7
Official API Model ID (SDK)meta-llama/Muse-Spark-1.1claude-opus-4-7-20260401
API ProtocolMeta REST API (OpenAI-Compatible)Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2026-042026-04
Knowledge CutoffJanuary 2026February 2026
ArchitectureOmni-modal native thinking agent architectureAdaptive Enterprise Reasoning Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($3/1M in) across full 1000K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.3/1M tokens$0.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationMeta Production Safety & Alignment VerifiedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, video, audiotext, vision
Output Modalitiestexttext

Muse Spark 1.1 vs Claude Opus 4.7: よくある質問 (FAQ)

Which is more intelligent, Muse Spark 1.1 or Claude Opus 4.7?

Muse Spark 1.1 is more intelligent. It scores 90 compared with 66 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Muse Spark 1.1 is faster, generating 105 tokens per second compared with 58 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Muse Spark 1.1 is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $3.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Muse Spark 1.1 has lower latency, with a time to first token of 0.60s compared with 1.85s.

総合評価

Muse Spark 1.1（テキストと画像のネイティブ・マルチモーダル理解および図表・ドキュメント解析、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）とClaude Opus 4.7（最先端のエンタープライズ推論、ソフトウェア工学、ミッションクリティカルな本番運用、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）はいずれも優れた選択肢です。高度な推論・コーディング精度ではMuse Spark 1.1がリードし、応答速度とスループットではMuse Spark 1.1が優れ、APIコスト効率ではMuse Spark 1.1が有利です。

よくある質問 (FAQ)

コーディングや複雑な推論には Muse Spark 1.1 と Claude Opus 4.7 のどちらが適していますか？+

総合知能指数およびコーディング評価では Muse Spark 1.1 が優位です。上部の SWE-bench や GPQA スコアもあわせてご確認ください。

Muse Spark 1.1 と Claude Opus 4.7 ではどちらのAPI料金が安いですか？+

Muse Spark 1.1 は100万トークンあたり入力$3.00 / 出力$15.00、Claude Opus 4.7 は入力$5.00 / 出力$25.00です。総合的なコスト効率では Muse Spark 1.1 がより経済的です。

コンテキスト長と生成速度はどちらが優れていますか？+

コンテキストウィンドウは Muse Spark 1.1 が 1M トークン、Claude Opus 4.7 が 1M トークン です。出力スピード（トークン/秒）では Muse Spark 1.1 がリードしています。

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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公的ソース: MetaおよびAnthropic公式APIドキュメント、システムカード、独立ベンチマーク評価 (2026)。