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Head-to-Head Model Comparison

Claude Opus 4.6 vs Claude Sonnet 4.6

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs リサーチチーム監修最終確認日: October 2026編集方針
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Claude Opus 4.6 vs Claude Sonnet 4.6: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

AnthropicのClaude Opus 4.6とAnthropicのClaude Sonnet 4.6は、注目度の高い主要AIモデルです。Claude Opus 4.6は1M トークンのコンテキストウィンドウを備え、API料金は100万トークンあたり入力$5.00/出力$25.00、一方のClaude Sonnet 4.6は1M トークンのコンテキストで入力$3.00/出力$15.00です。以下でベンチマーク、速度、コストを詳しく比較します。

徹底比較 (VS)

任意のAIモデルを切り替えて比較

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Opus 4.6

ディープ推論・論理エンジン

Anthropic の Claude Opus 4.6 は、高度な数学的推論、科学技術計算、多段階の思考連鎖（Chain-of-Thought）向けに設計されたAIモデルです。1M のコンテキストウィンドウ、毎秒 55 トークンの生成速度、知能指数 65/100（1Mトークンあたり入力$5・出力$25）を実現しています。

Intelligence Index65 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$25.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

78.4%

Anthropic

Claude Sonnet 4.6

フラッグシップ最先端モデル

Anthropic の Claude Sonnet 4.6 は、最先端のエンタープライズ推論、ソフトウェア工学、ミッションクリティカルな本番運用向けに設計されたAIモデルです。1M のコンテキストウィンドウ、毎秒 92 トークンの生成速度、知能指数 60/100（1Mトークンあたり入力$3・出力$15）を実現しています。

Intelligence Index60 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

76.1%

ひと目でわかる主な違い

  • Claude Sonnet 4.6 is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Sonnet 4.6 is faster at 92 tok/s vs 55 tok/s.
  • Claude Opus 4.6 leads on SWE-bench coding (78.4% vs 76.1%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude Opus 4.6Claude Sonnet 4.6
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6560
Provider
AnthropicAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$5.00 / 1M$3.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$25.00 / 1M$15.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$3.85 / 1M$2.31 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
55 tok/s92 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
78.4%76.1%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
76.5%74%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.50 / 1M$0.30 / 1M

分野別勝者スコアカード

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Opus 4.6
+2.3% SWE-bench lead
Cost
Claude Sonnet 4.6
1.7x cheaper monthly runtime
Speed
Claude Sonnet 4.6
+67% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

検証済みベンチマークスコア比較

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Opus 4.6Claude Sonnet 4.6
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

78.4%vs76.1%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

76.5%vs74%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

88.2%vs86.7%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1395ptsvs1380pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

51.4%vs47.8%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

55 tok/s vs92 tok/s

レイテンシ＆応答時間

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Opus 4.61.90s
Claude Sonnet 4.60.65s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Opus 4.610.99s
Claude Sonnet 4.66.08s

リアルタイムAPIトークン料金シミュレーター

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Opus 4.6 Monthly API Bill
$30.75 / month
$5/1M in · $25/1M out
Claude Sonnet 4.6 Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Claude Sonnet 4.6 saves approximately $12.30 / month (40%) under this workload.1.7x Savings

Claude Opus 4.6 · Strengths & Key Advantages

  • 1M のコンテキストウィンドウと最大 128K トークンの出力容量（SWE-bench Verified 78.4% · GPQA Diamond 76.5%）
  • 毎秒 55 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 1900ms の低遅延
  • 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$5・出力$25）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
  • クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
  • 大量のトークンを処理する本番環境では、プロンプトキャッシュや Batch API の併用によるコスト最適化が推奨されます

Claude Sonnet 4.6 · Strengths & Key Advantages

  • 1M のコンテキストウィンドウと最大 128K トークンの出力容量（SWE-bench Verified 76.1% · GPQA Diamond 74%）
  • 毎秒 92 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 650ms の低遅延
  • 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$3・出力$15）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
  • クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
  • 大量のトークンを処理する本番環境では、プロンプトキャッシュや Batch API の併用によるコスト最適化が推奨されます

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Opus 4.6Claude Sonnet 4.6
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$5.49$3.29
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
37K37K

技術仕様・スペック

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude Opus 4.6Claude Sonnet 4.6
Official API Model ID (SDK)claude-opus-4-6-20260201claude-sonnet-4-6-20260201
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2026-022026-02
Knowledge CutoffDecember 2025December 2025
ArchitectureMegacontext Frontier Reasoning TransformerHigh-Throughput Multimodal Agent Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL$0.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude Opus 4.6 vs Claude Sonnet 4.6: よくある質問 (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Opus 4.6 or Claude Sonnet 4.6?

Claude Opus 4.6 is more intelligent. It scores 65 compared with 60 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Sonnet 4.6 is faster, generating 92 tokens per second compared with 55 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude Sonnet 4.6 is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $3.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude Sonnet 4.6 has lower latency, with a time to first token of 0.65s compared with 1.90s.

総合評価

Claude Opus 4.6（高度な数学的推論、科学技術計算、多段階の思考連鎖（Chain-of-Thought）、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）とClaude Sonnet 4.6（最先端のエンタープライズ推論、ソフトウェア工学、ミッションクリティカルな本番運用、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）はいずれも優れた選択肢です。高度な推論・コーディング精度ではClaude Opus 4.6がリードし、応答速度とスループットではClaude Sonnet 4.6が優れ、APIコスト効率ではClaude Sonnet 4.6が有利です。

よくある質問 (FAQ)

コーディングや複雑な推論には Claude Opus 4.6 と Claude Sonnet 4.6 のどちらが適していますか？+

総合知能指数およびコーディング評価では Claude Opus 4.6 が優位です。上部の SWE-bench や GPQA スコアもあわせてご確認ください。

Claude Opus 4.6 と Claude Sonnet 4.6 ではどちらのAPI料金が安いですか？+

Claude Opus 4.6 は100万トークンあたり入力$5.00 / 出力$25.00、Claude Sonnet 4.6 は入力$3.00 / 出力$15.00です。総合的なコスト効率では Claude Sonnet 4.6 がより経済的です。

コンテキスト長と生成速度はどちらが優れていますか？+

コンテキストウィンドウは Claude Opus 4.6 が 1M トークン、Claude Sonnet 4.6 が 1M トークン です。出力スピード（トークン/秒）では Claude Sonnet 4.6 がリードしています。

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Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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公的ソース: AnthropicおよびAnthropic公式APIドキュメント、システムカード、独立ベンチマーク評価 (2026)。