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Head-to-Head Model Comparison

GPT-5.2 vs GPT-5.1

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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GPT-5.2 vs GPT-5.1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

OpenAI का GPT-5.2 और OpenAI का GPT-5.1 दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। GPT-5.2 में 400K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $1.75/$14.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि GPT-5.1 में 400K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $1.25/$10.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT-5.2

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

OpenAI का GPT-5.2 जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 400K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 128 टोकन/सेकंड स्पीड और $1.75/$14 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 65/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index65 / 100
Input Token:

$1.75 / 1M

Output Token:

$14.00 / 1M

Context Window:

400K tokens

SWE-bench Verified:

76.5%

OpenAI

GPT-5.1

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

OpenAI का GPT-5.1 जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 400K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 130 टोकन/सेकंड स्पीड और $1.25/$10 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 60/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index60 / 100
Input Token:

$1.25 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

400K tokens

SWE-bench Verified:

74.9%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • GPT-5.1 is 1.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GPT-5.1 is faster at 130 tok/s vs 128 tok/s.
  • GPT-5.2 leads on SWE-bench coding (76.5% vs 74.9%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT-5.2GPT-5.1
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6560
Provider
OpenAIOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$1.75 / 1M$1.25 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$14.00 / 1M$10.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.87 / 1M$1.34 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
400K tokens~600 A4 pages of text400K tokens~600 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
128 tok/s130 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
76.5%74.9%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
77.8%72.1%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.17 / 1M$0.13 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
GPT-5.2
+1.6% SWE-bench lead
Cost
GPT-5.1
1.4x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-5.1
+2% faster generation
Context
Tied
400K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-5.2GPT-5.1
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

76.5%vs74.9%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

77.8%vs72.1%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

87.2%vs86.1%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1388ptsvs1368pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

13.6%vs12.1%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

50%vs46.7%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

46.5%vs43.2%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

74.8%vs71.8%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

93.4%vs91.2%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

81.5%vs77.9%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

128 tok/s vs130 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-5.21.12s
GPT-5.11.20s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-5.25.03s
GPT-5.15.05s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-5.2 Monthly API Bill
$15.49 / month
$1.75/1M in · $14/1M out
GPT-5.1 Monthly API Bill
$11.06 / month
$1.25/1M in · $10/1M out
GPT-5.1 saves approximately $4.43 / month (29%) under this workload.1.4x Savings

GPT-5.2 · Strengths & Key Advantages

  • 400K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 128K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 76.5% · GPQA Diamond 77.8%)
  • 128 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 1120ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $1.75/$14 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

GPT-5.1 · Strengths & Key Advantages

  • 400K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 128K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 74.9% · GPQA Diamond 72.1%)
  • 130 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 1200ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $1.25/$10 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT-5.2GPT-5.1
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$2.05$1.45
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
57K52K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
31K28K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT-5.2GPT-5.1
Official API Model ID (SDK)gpt-5-2gpt-5-1
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2025-122025-11
Knowledge CutoffAugust 2025October 2024
ArchitectureUnified reasoning model (Instant / Thinking / Pro modes)Unified Reasoning (Instant & Thinking)
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1.75/1M in) across full 400K windowFlat rate ($1.25/1M in) across full 400K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $0.175/1M (no extra cache-write fee)Automatic prefix caching at $0.125/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

GPT-5.2 vs GPT-5.1: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, GPT-5.2 or GPT-5.1?

GPT-5.2 is more intelligent. It scores 65 compared with 60 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-5.1 is faster, generating 130 tokens per second compared with 128 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-5.1 is cheaper at $1.34 per 1M tokens blended, compared with $1.87 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-5.2 has lower latency, with a time to first token of 1.12s compared with 1.20s.

निष्कर्ष

GPT-5.2 (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और GPT-5.1 (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: GPT-5.2 जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, GPT-5.1 तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और GPT-5.1 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए GPT-5.2 या GPT-5.1 में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में GPT-5.2 आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

GPT-5.2 और GPT-5.1 में किसका API सस्ता है?+

GPT-5.2 की इनपुट/आउटपुट कीमत $1.75 / $14.00 प्रति 1M टोकन है और GPT-5.1 की $1.25 / $10.00 है। समग्र लागत में GPT-5.1 अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

GPT-5.2 में 400K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि GPT-5.1 में 400K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में GPT-5.1 तेज़ है।

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स्रोत: OpenAI और OpenAI आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।