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Head-to-Head Model Comparison

Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Google का Gemini 3 Flash और Google का Gemini 3 Pro दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Gemini 3 Flash में 1.05M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $0.50/$3.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Gemini 3 Pro में 2M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $2.00/$12.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Gemini 3 Flash

अल्ट्रा-फ़ास्ट लो-लेटेंसी

Google का Gemini 3 Flash रियल-टाइम चैट, अल्ट्रा-लो लेटेंसी और हाई-वॉल्यूम राउटिंग के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1.0M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 180 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.5/$3 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 75/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता ह

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$0.50 / 1M

Output Token:

$3.00 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

66.5%

Google

Gemini 3 Pro

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

Google का Gemini 3 Pro जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 2M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 118 टोकन/सेकंड स्पीड और $2/$12 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 62/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index62 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$12.00 / 1M

Context Window:

2M tokens

SWE-bench Verified:

76.2%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Gemini 3 Flash is 3.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini 3 Pro has a larger context window (2M vs 1M tokens).
  • Gemini 3 Flash is faster at 180 tok/s vs 118 tok/s.
  • Gemini 3 Pro leads on SWE-bench coding (76.2% vs 66.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGemini 3 FlashGemini 3 Pro
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7562
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$0.50 / 1M$2.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$3.00 / 1M$12.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.49 / 1M$1.74 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1.05M tokens~1,573 A4 pages of text2M tokens~3,000 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
66K66K
Throughput Speed
Tokens generated per second
180 tok/s118 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
66.5%76.2%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
79%73.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.13 / 1M$0.20 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
Gemini 3 Pro
+9.7% SWE-bench lead
Cost
Gemini 3 Flash
3.9x cheaper monthly runtime
Speed
Gemini 3 Flash
+53% faster generation
Context
Gemini 3 Pro
2M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemini 3 FlashGemini 3 Pro
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

66.5%vs76.2%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

79%vs73.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

85.8%vs86.8%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1425ptsvs1384pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs12.9%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs47.9%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs44.8%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs73%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

88%vs92.8%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs84.6%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

180 tok/s vs118 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Gemini 3 Flash0.40s
Gemini 3 Pro1.80s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Gemini 3 Flash3.18s
Gemini 3 Pro6.04s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Gemini 3 Flash Monthly API Bill
$3.64 / month
$0.5/1M in · $3/1M out
Gemini 3 Pro Monthly API Bill
$14.10 / month
$2/1M in · $12/1M out
Gemini 3 Flash saves approximately $10.46 / month (74%) under this workload.3.9x Savings

Gemini 3 Flash · Strengths & Key Advantages

  • 1.0M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 66K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 66.5% · GPQA Diamond 79%)
  • 180 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 400ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.5/$3 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Gemini 3 Pro · Strengths & Key Advantages

  • 2M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 66K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 76.2% · GPQA Diamond 73.5%)
  • 118 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 1800ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $2/$12 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGemini 3 FlashGemini 3 Pro
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.95$2.40
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
35K60K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
16K31K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGemini 3 FlashGemini 3 Pro
Official API Model ID (SDK)models/gemini-3-flashmodels/gemini-3-pro
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2025-122025-11
Knowledge CutoffSeptember 2025January 2025
ArchitectureNext-gen sparse multimodal mixture-of-expertsSparse Multimodal MoE
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.125/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.2/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, audio, videotext, vision, audio, video
Output Modalitiestexttext

Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Gemini 3 Flash or Gemini 3 Pro?

Gemini 3 Flash is more intelligent. It scores 75 compared with 62 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 3 Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 118 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 3 Flash is cheaper at $0.49 per 1M tokens blended, compared with $1.74 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 3 Flash has lower latency, with a time to first token of 0.40s compared with 1.80s.

Which model has a larger context window?

Gemini 3 Pro has a larger context window, supporting 2M tokens compared with 1.05M tokens.

निष्कर्ष

Gemini 3 Flash (रियल-टाइम चैट, अल्ट्रा-लो लेटेंसी और हाई-वॉल्यूम राउटिंग, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Gemini 3 Pro (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Gemini 3 Flash जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Gemini 3 Flash तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Gemini 3 Flash बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Gemini 3 Flash या Gemini 3 Pro में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Gemini 3 Flash आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Gemini 3 Flash और Gemini 3 Pro में किसका API सस्ता है?+

Gemini 3 Flash की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.50 / $3.00 प्रति 1M टोकन है और Gemini 3 Pro की $2.00 / $12.00 है। समग्र लागत में Gemini 3 Flash अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Gemini 3 Flash में 1.05M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Gemini 3 Pro में 2M टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Gemini 3 Flash तेज़ है।

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Google और Google आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।